针对本地 GPU 资源不足的情况，介绍利用腾讯云 Cloud Studio 免费算力配合 Ollama 工具实现 Llama3.1-8B 模型私有化部署的方案。流程涵盖注册认证、创建开发环境、终端执行命令及效果验证。实测表明该方案下模型响应流畅，适合轻量级体验，但受限于免费额度，大参数量模型可能无法运行。
这篇文章主要介绍在自己本地 GPU 性能不足或者没有 GPU 的时候，如何部署体验 Llama3.1。
采用腾讯 Cloud Studio 免费算力，结合 Ollama 工具私有化部署 Llama3.1-8B 模型。
注册网址：https://cloud.tencent.com/product/cloudstudio
登录之后，如果需要进行实名，就完成实名认证。
目前每个月有 1800 分钟的免费基础算力，可以用来部署大模型。
创建的时候应用模板选择 Ollama。
创建完成点击实例进入开发环境。
点击终端->新建终端。
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
在命令行中输入以下命令：
ollama run llama3.1
等待命令执行完毕，出现下面这个页面就说明安装成功，现在就可以进行对话了。
