10分钟,教你用OpenClaw+Chrome插件生成一份AI每日简报

大家好,我是岳哥。

最近在自己电脑上安装了OpenClaw(原名Clawdbot),越用越上瘾,中午吃饭的时候都还在用手机飞书给它下命令。

花了点时间让它帮我做了一个AI每日简报,可以看下效果。

这个是基于X和Brave Search搜索全网信息源生成的,我个人认为效果还是挺不错的,直接在飞书上就可以看到了。

下面给大家分享一下要如何实现这个功能。

安装OpenClaw和飞书插件

这个前面有详细介绍,包括飞书插件安装失败的解决办法,都有给大家分享,跟着教程操作都可以安装成功的。

具体链接如下:

Clawdbot/Moltbot安装教程,接入飞书本地搭建你的AI助理平台

教你如何解决OpenClaw安装飞书插件失败的问题

安装Chrome插件

这个是OpenClaw开发的一个Chrome插件,可以根据你的要求使用Chrome打开你要搜索的信息关键词的相关网页。

这个插件分为三个部分:

  • 浏览器控制服务(网关或节点):代理/工具调用的API(通过网关)
  • 本地中继服务器(环回CDP):控制服务器与扩展之间的桥接(默认设置)http://127.0.0.1:18792
  • Chrome MV3 扩展:通过连接激活标签页,并将 CDP 消息传入中继chrome.debugger
1、将插件安装到本地路径上

用管理员权限打开你的终端或PowerShell,输入如下命令:

openclaw browser extension install
2、打印已安装的插件路径

输入命令,可以查看插件具体安装在哪个地方:

openclaw browser extension path
3、打开Chrome的插件设置

打开Chrome浏览器,在浏览器里输入:

chrome://extensions

启用开发者模式,然后启用OpenClaw 的浏览器插件。

使用OpenClaw Browser Relay插件

安装OpenClaw插件成功后,我们会在Chrome的地址栏看到这个图标,将他点击一下,使它出现“ON”状态即可控制当前浏览器页面了。

后续我们想搜索对应的信息源,你只需要打开这个信息源的页面即可,记得等你的账号,这里它不会获取你的账号密码权限,只是模拟你的行为来操作网页。

生成AI每日简报

这里我是在网上找了一个比较简洁的每日简报模板,让Gemini帮我生成一个HTML网页形式,然后再利用OpenClaw来转成图片,具体步骤如下:

1、获取HTML代码

网上搜索一个简报图片(大家可以直接用我生成的图片也行),让Gemini生成一个对应的HTML网页:

2、将获取到的网页内容转成Skills

为了让OpenClaw每天定时发给我们,最好将这个简报打包成SKills。

直接给它提要求即可。

# 每日 AI 简报生成器 (HTML Style) ## 目标 (Goal) 生成一份结构清晰、内容简洁、且具有现代美感的每日 AI 行业简报 HTML 文件**。输出格式必须遵循指定的 HTML/CSS 样式,使用卡片式布局。 ## 约束条件 (Constraints) *   **数据来源优先级: 主要使用 OpenClaw Browser Relay 插件从当前浏览器会话获取实时信息。如果信息不足,次要使用 brave_search 工具。 *   搜索内容: 仅限人工智能 (AI) 相关主题:产品发布、行业新闻、热点事件、教程技巧等。 *   格式要求: 必须输出**完整且格式正确的 HTML 文档**,包含 <style> 标签或行内 CSS,严格按照以下结构组织内容。 *   简洁明了: 每条新闻或趋势应控制在 2-3 行的摘要,突出重点。 *   排除信息: 不要包含任何广告或不相关的非 AI 内容。 ## 步骤 (Steps) 1.  确定日期: 确定简报的生成日期。 2.  执行信息获取:     *   首选: 尝试使用 OpenClaw Browser Relay 工具从浏览器获取最新 AI 相关新闻、趋势和教程。     *   备选: 如果浏览器中继信息不足,使用 brave_search 工具执行补充搜索。 3.  筛选信息: 从获取的结果中筛选出最新、最重要且相关的 5-8 条信息。 4.  内容分类: 将筛选出的信息归类到 热门新闻, 热门趋势, `教程与技能分享`。 5.  格式化输出: 严格按照“期望输出格式”使用 HTML 和 CSS 进行排版。 ## 期望输出格式 (Expected Output Format) ```html <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head>     <meta charset="UTF-8">     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">     <title>AI 每日简报 - 2026年02月03日</title>     <style>         body {             font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;             margin: 0;             padding: 20px;             background-color: #f4f7f9;             color: #333;             line-height: 1.6;         }         .container {             max-width: 800px;             margin: auto;             background: #fff;             padding: 30px;             border-radius: 8px;             box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1);         }         .header {             border-bottom: 2px solid #007bff;             padding-bottom: 10px;             margin-bottom: 20px;         }         .header h1 {             margin: 0;             color: #007bff;         }         .header .date {             display: block;             margin-top: 5px;             color: #6c757d;             font-size: 0.9em;         }         .section-title {             color: #333;             border-left: 4px solid #007bff;             padding-left: 10px;             margin-top: 30px;             margin-bottom: 15px;         }         .news-item {             background: #e9ecef;             padding: 15px;             border-radius: 5px;             margin-bottom: 10px;         }         .news-item strong {             color: #0056b3;             display: block;             margin-bottom: 5px;         }         .footer {             margin-top: 40px;             border-top: 1px solid #ddd;             padding-top: 15px;             font-size: 0.8em;             color: #999;             text-align: right;         }     </style> </head> <body>     <div>         <div>             <h1>AI 每日简报</h1>             <span>02月03日 周二 | 生成时间: 2026年02月03日 14:24</span>         </div>         <h2>热门新闻</h2>         <div>             <strong>SpaceX收购xAI</strong>             <span>2月2日, SpaceX正式收购xAI, 计划将Colossus超算扩展至至少100万GPU。</span>         </div>         <div>             <strong>OpenAI冲刺IPO</strong>             <span>OpenAI据报道正在加速筹备第四季度IPO, 已与华尔街银行进行非正式会谈。</span>         </div>         <!-- 更多新闻项目... -->         <h2>热门趋势</h2>         <div>             <strong>AI IPO热潮</strong>             <span>OpenAI和Anthropic竞相筹备公开募股, 投资者对AI热潮信心高涨。</span>         </div>         <!-- 更多趋势项目... -->         <h2>教程与技能分享</h2>         <div>             <strong>Lex Fridman 2026 AI状态播客</strong>             <span>深度讨论LLM、扩展定律、中国AI发展、智能体和AGI未来。</span>         </div>         <!-- 更多教程项目... -->                  <div>             来源: OpenClaw Browser Relay / X/Twitter + Brave Search         </div>     </div> </body> </html> 按上述要求帮我生成一个AI每日简报的Skills,以图片的形式呈现,热点新闻6条,热点趋势6条,教程和技能4条。
3、安装HTML转图片插件

这个过程中OpenClaw会提示你需要安装一个HTML转图片插件,我们安装即可。

在终端输入如下两行命令

pip install playwright
playwright install chromium

安装好这个插件跟OpenClaw说安装好了,它就接着干活了。

过程还是很简单的,这样一份简报就完成了。

今天的内容就分享到这里,大家有不懂的可以给我留言。

我创建了几个AI交流群,大家可以在群里交流各种AI工具的使用,欢迎大家进群交流。 公众号后台私信:AI群,我邀请你进群 群里禁止发广告和违规违法言论,违者移出群聊。

Read more

从0到1上手OpenClaw:本地安装 + 云部署全攻略,人人都能拥有专属 AI 执行助手

从0到1上手OpenClaw:本地安装 + 云部署全攻略,人人都能拥有专属 AI 执行助手

在上一篇深度解析中,我们见证了 OpenClaw 如何打破 AI “只会说不会做” 的桎梏,从对话式 AI 进化为能落地执行的数字助手。很多朋友留言表示,被 OpenClaw 的全场景能力打动,却卡在了 “安装部署” 这第一步,担心代码门槛太高无从下手,或是怕踩了环境配置的坑迟迟无法启动。 作为系列教程的开篇,我们就从最零门槛、零成本的本地安装讲起,全程附带可直接复制的命令、新手避坑提醒,哪怕你是第一次接触终端操作,跟着步骤走也能顺利完成安装,真正实现 “一句话指令,AI 全流程执行”。 1. 安装前的必备准备 在正式开始安装前,做好这几项基础准备,能帮你避开 90% 的前期踩坑,大幅提升部署成功率,所有需要用到的工具均为免费开源,可直接从官网下载。 (1)硬件适配 不用盲目追求高配,根据自己的使用场景满足基础要求即可: * a. 零基础新手尝鲜试玩:电脑满足 4 核 CPU、

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI,区别在于它的易用度和商业闭环功能 摘要:FastbuildAI 是一个开源 AI 应用“快速构建与商业化闭环”的工具。它让个人开发者与小团队用“可视化 + 零代码”的方式,几分钟把 AI 应用跑起来,并且把后续的算力计费、用户充值、营销与收款也一并考虑到位。当前为 beta.1 版本,已具备 AI 对话、多模型管理、MCP 调用、充值与余额体系等能力,后续会逐步上线工作流、智能体、知识库、插件市场等特性。 开源地址|猫头虎AI分享github: https://github.com/MaoTouHU/FastbuildAI 图1 首页 为什么是 FastbuildAI?(与 Coze、

ANSYS Fluent 2026 R1新功能实测:从汽车风阻优化看AI加速流体仿真

ANSYS Fluent 2026 R1新功能实测:AI如何重塑汽车风阻优化流程 当电动汽车的续航里程成为消费者最关注的指标之一时,风阻系数每降低0.01都意味着实际道路行驶中可观的续航提升。传统CFD仿真虽然能提供准确的气动特性预测,但工程师们长期受限于网格划分的繁琐和计算资源的消耗。ANSYS Fluent 2026 R1的发布,通过深度整合AI技术,正在彻底改变这一局面。 1. AI赋能的网格生成革命 在传统CFD工作流程中,网格划分往往占据整个项目周期的60%以上时间。Fluent 2026 R1引入的AI-Mesh技术,通过机器学习模型自动识别几何特征并预测最优网格密度分布,将这一过程缩短至原来的1/5。 以某电动汽车外流场分析为例,我们对同一车型分别采用传统方法和AI-Mesh进行对比测试: 参数传统方法AI-Mesh差异网格生成时间4.2小时47分钟-82%网格数量1200万980万-18%y+平均值1.20.9-25%近壁层网格正交质量0.850.92+8% 关键改进细节: * 几何特征自动识别:AI模型可准确识别车门缝隙、后视镜边缘等关键区域

当 AI 接管研发流程,传统工程师的天花板在哪?未来 2 年软件工程发展预判

当 AI 接管研发流程,传统工程师的天花板在哪?未来 2 年软件工程发展预判

当AI接管研发流程:传统工程师的天花板与未来2年软件工程预判 一、AI接管研发的真实图景:不是替代,是重构 当前AI在研发流程中的渗透已经远超想象,从需求分析到部署运维的全链路都出现了AI的身影: * 需求阶段:AI可通过用户访谈录音自动生成结构化需求文档,准确率可达85%以上 * 编码阶段:GitHub Copilot、CodeLlama等工具能完成60%-80%的基础代码编写 * 测试阶段:AI自动生成测试用例、执行回归测试、定位bug根因 * 运维阶段:AI监控系统可提前24小时预测系统故障,自动完成资源调度 但必须明确:AI当前的核心角色是"研发助理",而非"替代者"。它擅长处理重复性、规则明确的工作,但在需要深度业务理解、创新设计和复杂问题决策的场景中,仍然依赖人类工程师的判断。 二、传统工程师的天花板:从技能瓶颈到认知瓶颈 在AI协同研发的时代,传统工程师的职业天花板正在从"技术熟练度"转向"认知高度&