1. 微服务之间是怎么交互的？
- 同步：使用 OpenFeign。
- 异步：使用 MQ。需要获取返回值时只能用 OpenFeign。
2. 为什么要用 MQ
- 异步：可以提高页面响应速度。
- 流量削峰填谷：应对突发流量。
- 解耦：降低系统间依赖。
3. 详细说一下 MQ 是怎么用的？
- 消息发送：使用 RabbitTemplate 的发送方法，发送到交换机中，再通过路由规则（Key）路由到队列。
- 消息消费：在消费者方法上添加
@RabbitListener注解，指定消费的队列。
4. 消息丢失怎么办？
- 发送方：开启确认机制，设置两个回调方法，分别判断消息是否到达交换机和是否到达队列。
- MQ 本身：交换机、队列、消息都持久化到磁盘上。
- 消费方：开启确认机制，设置重试次数；重试次数到达上限后，把消息转到专门存放错误消息的队列。
5. 消息堆积怎么办？
原因：发送方瞬间并发量大、消费者效率低。 解决方案：
- 多加几个消费者。
- 开启多线程。
- 使用惰性队列（好处是消息直接放到磁盘）。
6. 怎么保证消息的幂等性？
- 方案一（通用）：每一条消息生成唯一 ID，随消息投递。消费者处理成功后将 ID 保存到 Redis。若再次收到相同 ID，查询 Redis 判断是否存在，存在则放弃处理。
- 方案二（结合业务）：更新时多带一个条件；新增时先查询再新增。
7. 什么是死信？
- 定义：消息超时未被消费的消息成为死信。
- 应用场景：延迟消息。
8. 延迟消息怎么做？
RabbitMQ 提供专门用来做延迟消息的插件。创建交换机时声明为延迟交换机，发送消息时指定延迟时间。
9. 在项目中你们使用的是 MQ 的哪种模式？
- Direct / Topic。
- 消息发送时携带了一个 Key 到了交换机。
