2025 最全的 10 大 AI提示库网站汇总

2025 最全的 10 大 AI提示库网站汇总

以下是综合 2025 年最新资源整理的全球顶级AI 提示词、GPT 提示词、豆包提示词、Deepseek 提示词等 LLM 大模型提示词库网站推荐,覆盖图像、文本、视频等多模态场景,结合功能特性与实际应用价值分类呈现:

1. PromptHero

  • 核心优势:全球最大提示词库之一,覆盖 Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT 等 30 + 主流模型,拥有 200 万条实测提示词。2025 年新增中文界面支持,中文搜索准确率比国际平台高 3 倍,支持拼音首字母速搜(如 “xnsm” 查 “仙女人设”)。
  • 网址: https://prompthero.com/

2. From2045

  • 核心优势:全球最大提示词共享社区,积累超 5000 万条优质提示词,覆盖文生图、图生视频、3D 建模等跨模型创作。2025 年新增多模态提示词优化引擎,支持中文深度优化,古风、电商文案等场景精准度达 92%。

3. 65960

  • 核心优势:Stable Diffusion 官方指定图库,每张生成图片附带完整提示词及技术参数(如采样步数、CFG scale),支持按艺术风格(如 “超现实主义”)、艺术家(如 “Alberto Giacometti”)多维度过滤。
  • 特色功能

4. Midlibrary

  • 核心优势:Midjourney 专属风格库,收录超百位摄影师 / 画家风格模板(如 “Ansel Adams 风光摄影”“Studio Ghibli 动画”),提供 Midjourney 历代版本效果对比(V5.2 vs V6)http://midlibrary.io

5. PromptoMANIA

  • 核心优势:可视化提示词生成器,通过勾选 “构图类型”“色彩方案”“材质纹理” 等元素自动组装复杂指令,降低新手门槛。

6. PromptBase

  • 核心优势:全球最大提示词交易市场,覆盖 ChatGPT、Claude、Midjourney 等工具,提供 200 + 领域模板(如 “小红书爆款文案”“商业计划书”),单条提示词售价 $1.99 起。

7. SaaS Prompts

  • 核心优势:专为 SaaS 创业者打造的免费提示词库,收录 500 + 实战模板(如 “客户留存策略”“竞品分析框架”),覆盖产品开发、营销策略、融资路演全生命周期。

8. Sora2 官方提示词库

  • 核心优势:OpenAI Sora 视频生成器专属资源库,提供 48 个官方认证提示词模板(如 “机器人赛博朋克生活故事”“纽约水下城市”),覆盖电影级镜头语言(如 “35mm 胶片质感”“无人机俯拍”)。

9. Visual Prompt Builder

  • 核心优势:拖拽式多模态提示词工厂,支持文生图、图生视频、3D 建模参数联动。2025 年新增 Sora 视频生成模块,输入 “赛博朋克雨夜” 可自动生成包含镜头运动(如 “推轨镜头”)、光影变化(如 “霓虹灯光闪烁”)的完整脚本。

10. Krea.ai

  • 核心优势:设计师友好型灵感平台,类似 Pinterest 的视觉发现界面,支持搜索 “UI 设计”“空间设计” 等专业领域提示词。2025 年新增 AI 风格分析功能,上传图片可自动识别 “极简主义”“孟菲斯设计” 等风格标签并推荐关联提示词。

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【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

目录 1.MiniMax海螺AI视频简介 2.使用教程 1.MiniMax海螺AI视频简介 海螺视频,作为 MiniMax 旗下海螺 AI 平台精心打造的 AI 视频生成工具,致力于助力用户产出高品质视频内容。该工具依托 abab-video-1 模型,具备强大的文生视频功能。用户仅需输入关键词或简短语句,海螺视频就能据此创作出情节丰富的完整视频。此外,海螺视频运用 DiT 架构,能够精准模拟现实世界的物理规律,尤其在生成复杂场景与高动作场景时,展现出卓越的性能。 2.使用教程 点击如下链接,进入蓝耘元生代智算云平台主页 https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e 点击主页上方栏的“MaaS平台” 然后点击左侧栏的“视觉模型”  可以看到可以免费体验一次I2V-01图片生成视频  点击如下红框处将图片上传  例如输入如下的图片 例如想让小狗动起来,可以在如下红框处输入相应的指令,然后点击立即生成

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践 背景 Amazon SageMaker 汇集广泛采用的亚马逊云科技机器学习和分析功能,统一访问所有数据,为分析和人工智能提供一体式体验,使用亚马逊云科技机工具进行模型开发、生成式人工智能、数据处理和 SQL 分析,在融通式合作开发工作室中加快协作和构建,借助强大的生成式人工智能软件开发助手 Amazon Q 开发者版提升效率,无论数据存储在数据湖、数据仓库,还是第三方或联合数据来源中,均可访问所有数据,同时内置治理功能可满足企业安全需求。 前言 本文将通过 Amazon SageMaker Notebook 实例完成 AIGC 模型的测试与验证,再将模型部署至 Amazon SageMaker Inference Endpoint 实现服务化,最后利用 Amazon

Android端Whisper中文语音识别实战:从模型部署到性能优化

快速体验 在开始今天关于 Android端Whisper中文语音识别实战:从模型部署到性能优化 的探讨之前,我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来,但作为开发者,如何将大模型(LLM)真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统,而不仅仅是调个 API? 这里有一个非常硬核的动手实验:基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用,脱离Demo,点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 在Android设备上实现高效的语音识别一直是个挑战,尤其是处理中文这种复杂的语言。最近我尝试将OpenAI的Whisper模型集成到Android应用中,过程中遇到了不少坑,也总结了一些优化经验,分享给大家。 移动端语音识别的特殊挑战 1. 算力限制:相比服务器,手机CPU和GPU性能有限,特别是低端设备。

告别复杂操作:灵感画廊极简AI绘画体验

告别复杂操作:灵感画廊极简AI绘画体验 "见微知著,凝光成影。将梦境的碎片,凝结为永恒的视觉诗篇。" 你是否曾经被复杂的AI绘画工具劝退?参数太多、界面太乱、学习成本太高...现在,这一切都将成为过去。灵感画廊(Atelier of Light and Shadow)基于Stable Diffusion XL 1.0打造,却彻底摒弃了工业化的复杂界面,为你提供一个如艺术沙龙般恬静的创作空间。 1. 为什么选择灵感画廊? 传统的AI绘画工具往往让人望而生畏。密密麻麻的参数滑块、晦涩难懂的技术术语、需要反复调试的复杂设置...这些都不是创作者想要的。 灵感画廊完全不同。它相信:真正的创作应该专注于灵感本身,而不是技术细节。 这里没有"提示词",只有"梦境描述";没有"反向词"