2025年度前端最受欢迎项目出炉,和你想的可能有点不一样?

2025年度前端最受欢迎项目出炉,和你想的可能有点不一样?

下面的图表比较了各个项目过去 12 个月在 GitHub 上获得的 star。项目来源于 Best of JS 网站,一个收集了 Web 平台优秀项目的网站。

最受欢迎项目

年度冠军项目: n8n 🏆

n8n 是2025年排行榜的绝对赢家,数据非常惊人:一年内增加了+112,000颗星。自从我们开始发布 Rising Stars 以来,还没有哪个项目在一年内获得如此多的星标。

n8n 是一个公平代码的工作流自动化平台,具有原生AI功能,允许您通过可视化工作流连接各种应用程序和服务。它的成功反映了对无代码自动化工具日益增长的需求,现在通过AI集成得到增强,以支持新兴的基于代理的工作流。

在工作流自动化领域,您可能对2025年创建的以下两个项目感兴趣:

Motia(总体排名第17)
workflow
另外三个与AI相关的项目进入TOP 10:

Onlook:为React应用带来AI优先的可视化编辑
Dyad:一个免费的、本地的、开源的AI应用构建器,是v0/lovable/Bolt的替代品
Stagehand:带来AI驱动的浏览器自动化

在这里插入图片描述
第2名: react-bits🥈

React Bits 是一个React的精美动画组件集合(背景效果、文本动画、卡片等),非常适合构建令人难忘的网站。

有趣的是,它作为一个shadcn/ui项目分发,可以通过命令行从shadcn/ui注册表获取,或通过传统的复制粘贴方式添加到您的代码库中。某些组件需要依赖:GSAP 或 motion。

文档附带一个背景工作室,让您调整和自定义所有组件的设置(颜色、速度、粒子数量等),并导出可复制粘贴到代码库中的代码片段。

还有Vue版本:Vue Bits。

在这里插入图片描述
第3名: shadcn-ui🥉

排名第3的是shadcn/ui,2023年和2024年的冠军,继续保持强劲势头。

如果您查看过我们的前几期,您已经知道这是一套用品味和对细节的极大关注制作的一致React组件(无障碍访问、键盘交互等),汇集了最好的无头组件,如Radix UI、TanStack Table等。

它也是一个注册表,使得分发组件的新模式成为可能。 许多项目定义自己为"shadcn/ui"项目,官方注册目录中列出了大约100个项目。

shadcn/ui 最令人惊叹的特点是,在开箱即用的功能和可定制性之间找到了最佳平衡点。

除了新增的组件外,shadcn/ui 不再与 Radix UI 紧密耦合,现在支持 Base UI(在组件库排名中位列第4)

有人批评使用它构建的网站看起来相似;然而,随着新样式的引入和新的创建页面(用于构建自定义主题)的推出,外观自定义能力得到了很大改善。

在这里插入图片描述

前端框架前10名

在这里插入图片描述


React从htmx手中重新夺回了桂冠,htmx在2024年位居该类别榜首。

关于React的年龄以及Solid或Svelte等替代方案是否更适合新项目的争论,因LLM被训练使用React代码库而变得更加复杂,这使得替代方案更难获得势头。参见React是如何默认获胜的。

React 19引入了重大改进,包括Activity API和用于管理用户事件的增强钩子。

说到副作用,发生了一次中断,Cloudflare因为仪表板上的一个useEffect无限调用他们的API而对自己进行了DDoS攻击。

React通过React服务器组件向服务器端转移,标志着近年来最大的变化,但这伴随着巨大的力量和风险,如React2Shell等关键漏洞所示,这是React服务器组件中的一个远程代码执行(RCE)漏洞,需要紧急补丁发布。(2025年12月3日,2025年12月11日)

排名第2的是Ripple,这是TOP 5中的新面孔。这是一个全新的UI框架,结合了React、Solid和Svelte的最佳特性。它具有响应式原语、基于组件的架构和模板语法。

目前处于早期开发阶段。React有Next.js,Vue.js有Nuxt,Svelte有SvelteKit,Solid有SolidStart……Ripple会有自己的元框架来处理服务器端渲染吗?

Svelte连续第三年排名第三。Svelte 5的Runes响应式系统($state, $derived, $effect)已成为建模状态的标准方式。

工具前十名

在这里插入图片描述

AI前10名

在这里插入图片描述

移动端前10名

在这里插入图片描述

Vue 生态

在这里插入图片描述

UI组件库

在这里插入图片描述

桌面端

在这里插入图片描述

静态站点

在这里插入图片描述

Read more

Whisper-Tiny.en:轻量级英文语音识别神器实测

OpenAI推出的Whisper-Tiny.en模型凭借其极致轻量化设计与高效英文语音识别能力,正成为开发者与普通用户的理想选择。这款仅含3900万参数的模型,在保持8.44%低词错误率(WER)的同时,实现了设备端实时运行的可能,重新定义了轻量级语音识别工具的性能标准。 【免费下载链接】whisper-tiny.en 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai/whisper-tiny.en 语音识别技术的轻量化革命 随着智能硬件普及与边缘计算发展,语音识别技术正经历从云端向终端设备的迁移浪潮。市场研究机构预测,到2025年将有75%的企业数据在边缘设备处理,而语音交互作为自然交互方式,对低延迟、低资源消耗的识别模型需求迫切。在此背景下,OpenAI于2022年底发布的Whisper系列模型,通过多尺寸版本策略覆盖不同应用场景,其中Tiny.en作为英文专用轻量版,迅速成为开发者生态中的热门选择。 当前主流语音识别方案面临"性能-效率"两难:高精度模型如Whisper-Large通常需要GB级显存支持,而传统轻量模型又难以满

Whisper v0.2 免费开源语音转文字软件工具下载安装教程使用全指南

Whisper v0.2 免费开源语音转文字软件工具下载安装教程使用全指南

文章目录 * 一、Whisper v0.2软件核心介绍 * 二、Whisper v0.2下载 * 三、Whisper v0.2 详细安装步骤 * 1. 解压安装包 * 2. 启动软件(附快捷方式设置) * 四、Whisper v0.2 软件功能设置与使用教程 * 1. Whisper核心功能参数说明(新手必看) * (1)模型选择 * (2)GPU 选项设置(避免程序崩溃) * (3)推理方式与精度选择(优化识别效率) * 2. Whisper语音转文字操作步骤(全程 3 步) 一、Whisper v0.2软件核心介绍 Whisper v0.2 是一款免费开源的本地语音转文字工具,基于通用语音识别模型开发,

LLaMA-Factory合并LoRA适配器完整指南

LLaMA-Factory 合并 LoRA 适配器完整指南 在大模型落地的实战中,一个常见的痛点是:明明只微调了少量参数,部署时却还得背负整个基础模型 + LoRA 插件的双重重担。启动慢、依赖多、运维复杂——这些问题让原本轻量高效的 PEFT 方法显得有些“名不副实”。 而真正的生产级解决方案,应该是把训练成果固化下来:将 LoRA 的增量更新永久融合进原始模型,生成一个独立、自包含、开箱即用的新模型。这不仅是工程上的简化,更是从实验走向服务的关键一步。 LLaMA-Factory 提供了一条极为简洁的路径来实现这一目标——通过一条 export 命令和一个 YAML 配置文件,就能完成跨架构、跨模态、安全可靠的 LoRA 合并。本文将带你深入这个过程的每一个细节,避开常见陷阱,并分享一些提升效率的实用技巧。 核心命令:一键导出合并模型 整个流程的核心就是这条命令: llamafactory-cli export examples/merge_lora/

好用的AI写作软件推荐(2026最新版)

好用的AI写作软件推荐(2026最新版)

按学术、职场、创意、英文四大场景,整理2026年最实用的AI写作软件,覆盖免费/付费、全流程/专项工具,直接按需求选👇 一、学术论文专用(写论文/降重/文献) 1. PaperRed(中文论文全流程首选) * 核心优势:选题→大纲→初稿→文献→查重→降重一站式;对接知网/万方,自动生成真实可溯源参考文献(GB/T 7714);AIGC检测率低,降重可至10%以下。 * 价格:基础功能免费,学生特惠1.2元/千字,进阶版9.9元/月。 * 适合:本科/硕博中文论文、期刊投稿、毕业季赶稿。 2. DeepSeek学术版(理工/