2025最好用的AI工具推荐_这几款ChatGPT客户端让你效率翻倍

2025最好用的AI工具推荐_这几款ChatGPT客户端让你效率翻倍

在 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型语言模型日趋成熟的 2025 年,AI 已经成为我们日常工作、写作、学习、创作的「第二大脑」。

但不少用户仍在纠结:我该用哪一款 ChatGPT 客户端?

是直接打开浏览器网页?还是使用一款体验更流畅、支持更多模型的 桌面客户端

事实上,很多第三方客户端不仅可以提升使用效率,还支持:

  • 🧠 多模型切换(GPT-4、Claude、Gemini、Ollama 等)
  • 💾 本地保存对话、导出记录
  • ⚙️ 自定义 API 接入(如 神马中转 API
  • 🌐 多平台同步(Windows / macOS / Web)
  • 🔌 插件扩展与多助理系统

如果你厌倦了网页端的卡顿或功能限制,或者希望通过自定义中转 API 获得更快、更稳定、更自由的体验,那么本文就是为你准备的。

以下是我整理的 2025 年适用于 Windows / Mac 的 5 款优秀 ChatGPT 客户端推荐

每款软件都附上亮点、适用场景、注意事项与「如何配置神马中转 API」的详细步骤,

帮你快速比较、选出最适合自己的那一款 AI 聊天助手。

2025年最佳ChatGPT Windows/Mac客户端推荐

一、Chatbox

Chatbox AI是一款集多模型对话、文件解析、AI绘图、代码生成等功能于一体的全能AI助手,支持Windows、Mac、Linux、iOS、Android 及网页全平台。凭借简洁直观的界面设计、强大的本地化处理能力和开箱即用的云端服务,Chatbox AI 已成为提升工作效率的首选工具。

亮点

  • 是一款桌面客户端,支持 Windows、macOS、Linux 三大平台。
  • 支持多个大型语言模型(LLM,Large Language Model),例如通过 OpenAI API 调用 GPT-4/3.5。
  • 本地存储聊天记录、界面较为简洁,适合希望在桌面上专注与 AI 聊天、写作、代码辅助的用户。

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适用人群

  • 喜欢「桌面专用」客户端体验,而不是浏览器中打开网页。
  • 想用 API 调用自定义模型或许可键(API Key)来使用 GPT/Claude 等。
  • 希望聊天记录保存在本地、对隐私稍有要求的用户。

注意事项/缺点

  • 虽然支持 API,但如果你没有自己的 OpenAI Key 或其他模型服务,可能仍然需要付费或受限。
  • 虽然功能强,但可能比纯网页版应用多了「配置」步骤(如输入 API Key、选择模型等)。

有用户在 Reddit 上反馈:

跨设备同步可能欠佳。

2. Chatbox配置 API

首次启动时:

  1. 打开 ChatBox 设置(Settings)
  2. 在 API Key 栏填写你在 神马中转API 平台 获取的 Key,例如:
sk-xxxxxxx 
  1. 在 API Base URL 填写:
https://api.whatai.cc 
  1. 保存即可。

👉 从此,无论你调用 OpenAI、Claude 还是 DeepSeek,都不需要单独配置 Key,全部走 神马中转API(api.whatai.cc)

使用方法:如图在设置中填入API密钥和API主机,并将API主机设置为https://api.whatai.cc即可

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二、Cherry Studio

Cherry Studio 是一款开源的多模型桌面客户端,旨在为用户提供一个统一、高效的AI服务平台。它兼容Windows、macOS 和Linux 三大操作系统,集成了包括OpenAI、DeepSeek、Gemini 等在内的多种主流大语言模型,并支持本地模型的运行。

亮点

  • 一款面向桌面 (Windows/macOS/Linux) 的多模型客户端,支持多个 LLM 服务提供商。
  • 支持行业“智能助理”模式:据介绍,其内置了 30 多个行业专用助理模板,适合写作、翻译、绘图、知识库构建等多场景。
  • 对隐私与本地化支持较好:可选择本地模型、或本地数据存储方案。

CherryStudio配置教程

适用人群

  • 需要在多个工作场景下运用 AI(不仅是聊天),如写作、翻译、内容生产。
  • 希望在一款客户端中切换多个模型提供商(OpenAI 、Anthropic 、本地模型等)而不是绑定一个。
  • 对隐私或本地执行有较高要求的用户。

注意事项/缺点

  • 功能相对丰富,学习曲线可能稍大,初次使用可能需要熟悉「模型切换/助理模板」流程。
  • 若仅作为简单聊天工具使用,可能有些「杀鸡用牛刀」。
  • 虽然支持本地模型,但实际使用本地模型可能受限于你机器的性能(若是 Mac 旧机器或 Windows 低配置电脑)。

Cherry Studio配置方式


一、获取API秘钥(key)

👉 神马中转API工作台进入令牌页面,复制初始令牌或创建一个新的令牌

二、填入CherryStudio

进入设置–找到模型服务–找到 NewAPI

填入API秘钥(sk-xxx) 和 API地址(https://api.whatai.cc)

打开右上角开关,找到NEW API,添加API秘钥和API地址:https://api.whatai.cc

CherryStudio配置教程
三、添加模型

选择并添加你所需要的模型,回到对话页面,选择添加的模型

CherryStudio配置教程

添加模型,模型值在神马中转API模型价格页面获取

CherryStudio配置教程

回到对话页面选择已添加模型:

CherryStudio配置教程

三、LobeChat

LobeChat 是一个开源且现代化设计的高性能聊天机器人和开发框架,支持多种大语言模型(LLM)和多模态交互。

亮点

  • 开源且现代的 ChatGPT/LLM 前端 UI 框架,支持语音合成、多模态、插件机制。
  • 可以部署自己的服务,适合技术用户或希望高度定制的人。
  • 界面简洁、功能强大:不仅聊天,还支持插件扩展、语音对话、视觉识别等。

2025年最佳ChatGPT Windows/Mac客户端推荐

适用人群

  • 技术熟练、或愿意 DIY 的用户(比如自己托管、自己配置模型/插件)。
  • 想要“超出”标准聊天功能,探索多模态(图像/语音)、插件、扩展功能的用户。
  • 对开源/自由度有兴趣,希望长期深入使用并定制的用户。

注意事项/缺点

  • 对于非技术用户可能稍复杂:需要自己部署或配置才可最大化利用。
  • 如果只想“开箱即用”聊天,可能略显繁重。
  • 本地或自托管模型性能受限于硬件,自定义功能可能有配置成本。
  • 虽然支持 Windows / Mac,但其主要优势在于「技术定制」,普通桌面用户可能用不到全部功能。

Lobe-Chat ​配置教程


👉 神马中转API工作台进入令牌页面,复制初始令牌或创建一个新的令牌,将接口代理地址改成API地址的链接:https://api.whatai.cc/v1 或者 https://api.whatai.cc

Lobe-Chat ​配置教程


四、BotGem

BotGem 是一款跨平台的个人 AI 助手中心型应用,支持 iOS、macOS、Android 和 Windows 等主要操作系统,为用户提供统一、便捷的多模型 AI 聊天体验。

亮点

  • 是一款智能聊天助手应用,支持 macOS 和 PC(Windows)。
  • 界面简洁,适合作为日常“问答/聊天”工具使用,而不仅限于技术或开发使用场景。
  • 上手快,对初次尝试AI聊天客户端的用户较为友好。

2025年最佳ChatGPT Windows/Mac客户端推荐

适用人群

  • 想找一个「简单/快捷」的 AI 聊天客户端,不想复杂配置。
  • 更偏向日常使用(例如:写作辅助、思路整理、闲聊、问答)而非模型切换、插件扩展。
  • 使用 Mac 或 Windows,但不希望付出太多学习成本或配置工作。

注意事项/缺点

  • 相比上述几款“专向 AI 模型多样化”客户端,其功能可能稍弱或扩展性低。
  • 如果你需要使用特定模型(GPT-4、Gemini 等)或高度定制化,则可能限制更多。
  • 虽然适合日常,但对于「开发者/研究者」场景的支持可能不如更专业客户端。

⚙️ 配置BotGem方法

  1. 打开 BotGem → 偏好设置(Preferences)。
  2. 找到 “Custom API Endpoint”。
  3. 填入神马中转API的key和URL

五、ChatGPT‑Next‑Web (NextChat)

ChatGPT‑Next‑Web 是一个开源、高性能的 ChatGPT 前端项目,旨在为用户提供一键私有化部署、多模型接入和极简 UI 的 AI 聊天应用。

亮点

  • 开源项目,名为 “ChatGPT-Next-Web” 又称 “NextChat”,支持 Web、Windows、macOS、Linux 多平台。
  • 支持多个模型(如 GPT-4、GPT-3.5、Gemini Pro 等)一处集中管理。
  • 社区活跃、插件生态较强,适合希望“掌握更多 / 自己搭建”的用户。

适用人群

  • 开发者、技术爱好者,或者希望自己搭建/自定义、控制 AI 聊天环境的用户。
  • 想用一个统一界面管理多模型,并且希望开源控制、自己部署或托管。
  • 想“跳出”官方客户端体验,自定义聊天体验、插件、模型选择。

注意事项/缺点

  • 对于非技术用户,可能需要一点部署、配置的能力(如 API Key、模型切换、界面设置等)。
  • 开源意味着功能强但也可能有稳定性或兼容性差异,需要自己留意。
  • 如果仅仅需要“简单聊天”,选择更轻量/无须配置的客户端可能更合适。

⚙️ 配置ChatGPT‑Next‑Web方法

部署环境变量或者网页设置 → 添加key和URL

多模型通用配置【神马聚合中转API】(api.whatai.cc)

在众多中转服务中,神马聚合中转API(api.whatai.cc)凭借稳定性、易用性与性价比脱颖而出:

• 多模型支持:支持国内外主流大模型650+,满足不同场景的需求。

• 高可用性:全球加速+负载均衡,保证请求稳定性与低延迟。

• 统一调用规范:开发者只需学习一次,即可调用所有支持的AI接口。

• 灵活计费:按量计费、套餐灵活,避免资金分散在多个平台。

• 开发者友好:提供完善的文档、调用示例与调试工具,接入成本低。

Claude API KEY中转/OpenAI API中转_神马API中转

示例格式(非真实token):

sk-UEE3xe6AgDeAvlCUQsP0hJSdyaOsNpByoMtb99CC8POogslU

💻 管理入口:👉 神马中转API令牌控制台

Image 7

输入神马中转API 后台-使用API-API Keys 生成的API KEY,输入API Base:https://api.whatai.cc/v1/chat/completions,点击保存即可

不同的版本尝试填入不同的API地址: https://api.whatai.cc https://api.whatai.cc/v1 https://api.whatai.cc/v1/chat/completions


🧭 总结推荐 &选型建议

如果让我依照用户需求来推荐优先级,大致可以这样考虑:

  • 只想「开箱即用聊天」 → 推荐 BotGem:最简单、门槛最低。
  • 希望桌面客户端 + 用得熟练 +切换模型自行配置 → 推荐 Chatbox 或 Cherry Studio。
    • 若你侧重“多个模型/本地模型/助手模板” → 更倾向 Cherry Studio。
    • 若你侧重“轻量、聊天记录本地保存、API调用” → Chatbox。
  • 你是技术用户/希望高度定制/自己部署/使用插件 → 推荐 LobeChat 或 ChatGPT-Next-Web(NextChat)。
    • LobeChat偏框架型、插件丰富。
    • NextChat偏“开源客户端+模型管理”,适合开发者。

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【C++】现代C++的新特性constexpr,及其在C++14、C++17、C++20中的进化

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各位读者大佬好,我是落羽!一个坚持不断学习进步的学生。 如果您觉得我的文章还不错,欢迎多多互三分享交流,一起学习进步! 也欢迎关注我的blog主页:落羽的落羽 文章目录 * 一、从C++11引入 * 1. 常量表达式和constexpr关键字的概念 * 2. constexpr修饰函数 * 二、constexpr在C++14中的进化 * 三、constexpr在C++17中的进化 * 四、constexpr在C++20中的进化 一、从C++11引入 1. 常量表达式和constexpr关键字的概念 现代C++,从C++11开始,引入了常量表达式和constexpr关键字的概念,并且在之后的C++标准中不断更新 常量表达式是指,值不会改变并且在编译过程中就能得到计算结果的表达式。用字面量、常量表达式初始化的const对象都是常量表达式。但是用变量初始化的const对象不是常量表达式。 constint a =1;//a是常量表达式constint b = a +1;//b是常量表达式int c

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