2025最新如何在本地部署 Stable Diffusion3.5超详细完整教程

2025最新如何在本地部署 Stable Diffusion3.5超详细完整教程

在本地部署 Stable Diffusion 3.5:让 AI 绘图更便捷

前言

随着人工智能的快速发展,图像生成技术日益成熟,Stable Diffusion 3.5 作为一款强大的 AI 绘图工具,广泛应用于设计师、创作者等人群的视觉内容生成。它能够通过文本提示生成高质量图像,且具备较高的可控性和细腻的生成效果。

然而,默认情况下,Stable Diffusion 3.5 仅能在局域网内运行,远程操作或者出门时调整参数、查看进度会受到限制。在本文中,我们将通过本地部署的方式,帮助您克服这一限制,实现更加灵活的使用。

提示:不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例,推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。
文章目录在本地部署 Stable Diffusion 3.5:让 AI 绘图更便捷前言1. 本地部署 ComfyUI环境准备步骤 1:下载 ComfyUI步骤 2:选择合适的脚本步骤 3:启动 ComfyUI步骤 4:设置中文语言2. 下载 Stable Diffusion 3.5 模型模型选择步骤 1:下载模型文件步骤 2:下载 Clip 编码器文件步骤 3:运行 ComfyUI 服务3. 演示文生图步骤 1:加载示例工作流步骤 2:设置模型步骤 3:输入提示词并生成图像总结

1. 本地部署 ComfyUI

环境准备

  • 操作系统:Windows 11 专业版
  • 显卡要求:至少 8GB 显存

步骤 1:下载 ComfyUI

访问 ComfyUI 的官方 GitHub 页面,下载最新版的免安装版:

打开 GitHub 页面后,找到免安装版并下载解压至本地目录。

ComfyUI GitHub 下载页面

步骤 2:选择合适的脚本

在解压后的文件夹中,您会看到 run_cpurun_nvidia_gpu 两个脚本。run_cpu 是通过 CPU 解码,而 run_nvidia_gpu 则是通过 NVIDIA 显卡加速,后者运行速度更快。

选择适合您硬件的脚本,双击运行。

ComfyUI 运行脚本

步骤 3:启动 ComfyUI

运行脚本后,打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188,即可进入 ComfyUI 的控制界面。

ComfyUI 页面

默认界面是英文,我们接下来设置为中文,以便更好地进行操作。

步骤 4:设置中文语言

  1. 下载中文语言包:中文插件下载链接
  2. 将解压后的文件放入 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹中。
中文语言包配置
  1. 回到 ComfyUI,进入设置并选择中文语言。
ComfyUI 设置中文

至此,ComfyUI 界面已经切换为中文,操作更加直观。

2. 下载 Stable Diffusion 3.5 模型

模型选择

Stable Diffusion 3.5 系列有多个版本,本教程使用的是 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 版本。

  • Stable Diffusion 3.5 Large:适合需要高质量图像的专业用户,建议使用 16GB 以上显存。
  • Stable Diffusion 3.5 Large Turbo:速度更快,生成过程更高效,推荐 8GB 显存。
  • Stable Diffusion 3.5 Medium:较为轻量,适合消费级硬件。

点击以下链接下载 Large Turbo 版本模型文件:

步骤 1:下载模型文件

在下载页面找到 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件,并将其保存到 ComfyUI 的 models/checkpoint 文件夹中。

模型下载

步骤 2:下载 Clip 编码器文件

接下来,下载以下 Clip 编码器文件并将其保存至 ComfyUI 的 models/clip 文件夹中:

Clip 编码器下载

步骤 3:运行 ComfyUI 服务

回到 ComfyUI 根目录,运行一键脚本启动服务。

3. 演示文生图

步骤 1:加载示例工作流

将下载的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入 ComfyUI 界面中。

加载工作流

步骤 2:设置模型

在左侧的 Clip 设置中,选择刚刚下载的模型。

设置模型

步骤 3:输入提示词并生成图像

在中间的 CLIP 文本编码器中输入提示词,点击右侧的“添加提示词队列”按钮。

生成图像

生成图像后,您就可以看到在本地成功运行的 Stable Diffusion 3.5 模型生成的图像,操作更加便捷。

总结

恭喜您!通过本教程,您已经成功在本地部署了 Stable Diffusion 3.5 模型,并搭建了自己的 AI 绘画工作站。以下是整个部署过程的总结:

  • 第一步:搭建工作台
    • 下载并解压 ComfyUI 免安装版。
    • 启动服务,安装中文插件,完成环境配置。
  • 第二步:安装模型
    • 下载并安装 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型及所需的 Clip 编码器。
    • 将模型文件准确放入 ComfyUI 对应文件夹。
  • 第三步:启动并测试
    • 重启 ComfyUI 服务,加载示例工作流。
    • 输入提示词并生成第一张图像。

您已成功完成本地部署,并可以开始探索更多的功能和高级工作流。如果您希望将其转换为公网地址,便于远程访问,建议参考相关教程进行配置。

感谢您跟随本教程完成部署,祝您的创作之旅愉快!

Read more

从零开始:九联UNT413A刷机全流程解析与避坑指南

九联UNT413A刷机实战:从零开始打造全能电视盒子 1. 认识你的设备:九联UNT413A硬件解析 九联UNT413A是中国移动定制的一款网络机顶盒产品,搭载了晶晨S905L3A处理器方案。这颗芯片采用四核Cortex-A53架构,主频可达1.8GHz,搭配Mali-G31 MP2 GPU,支持4K HDR视频解码,性能足以流畅运行安卓9.0系统。机器通常配备2GB内存和8GB/16GB存储空间,支持双频WiFi和蓝牙连接。 核心硬件规格表: 组件规格参数处理器晶晨S905L3A 四核1.8GHzGPUMali-G31 MP2内存2GB DDR4存储8GB/16GB eMMC视频解码4K@60fps, H.265/HEVC, VP9网络千兆有线+双频WiFi系统安卓9.0 选择刷机的主要原因在于原厂系统存在诸多限制: * 预装大量运营商定制应用无法卸载 * 应用安装权限被严格管控 * 系统界面不够直观友好 * 功能扩展性较差 通过刷入第三方固件,可以彻底释放硬件潜力,获得以下优势: * 纯净系统无广告和冗余应用 * 自由安装各类电视应用 * 支

【前端实战】海明码编码与纠错工具:原理+完整代码+逐行精讲|一篇彻底吃透

【前端实战】海明码编码与纠错工具:原理+完整代码+逐行精讲|一篇彻底吃透

🔥大家好!今天给大家带来一篇超详细、超易懂、逐行精讲 的海明码编码与纠错工具教学博客。 这篇文章会完整讲解海明码的底层原理 ,再逐行解读前端实现代码 ,从理论到实战全覆盖,无论你是学生、前端新手、通信/计算机专业学习者、做毕设还是开发实用工具,都能彻底学会! 你将收获: ✅ 海明码算法底层原理 (通俗讲解,不堆砌复杂公式) ✅ 前端实战开发全流程 (HTML结构+CSS美化+JS逻辑) ✅ 现代前端UI设计 (渐变、响应式、交互动效) ✅ 原生JS实现编码、纠错、复制等核心功能 ✅ 完整可直接使用的工具源码 (复制即用,无需额外配置) ✅ 逐行代码注释 + 详细文字解释 (新手也能看懂每一行) 全程干货,建议直接收藏! 工具效果图如下 (二维码为博主专属,不擦除会误伤图片,影响体验很抱歉) 🚀一、先搞懂:什么是海明码(Hamming Code)? 1. 海明码核心作用 海明码是一种线性分组纠错码,核心功能是「

我做了三个面向前端开发者的 Claude Code / Codex / OpenClaw 共享插件,希望能少让大家重复踩坑

我做了三个面向前端开发者的 Claude Code / Codex / OpenClaw 共享插件,希望能少让大家重复踩坑

最近我把自己在业余时间折腾 AI 编码工具的一些心得,整理成了三个共享插件,并开源了出来: * Claude Code:frontend-craft * Codex:frontend-craft-codex * OpenClaw:frontend-craft-openclaw 仓库地址: * https://github.com/bovinphang/frontend-craft * https://github.com/bovinphang/frontend-craft-codex * https://github.com/bovinphang/frontend-craft-openclaw 先说在前面: 这不是什么"装上就原地飞升、老板看了流泪、同事用了沉默"的神奇插件。 它更像是我个人在业余时间,一边踩坑一边攒出来的共享工具箱。 目标也很朴素: 把前端开发中那些高频、重复、适合标准化的 AI 工作流,尽量整理得更能复用一点。 另外也提前说明一下边界: 这几个插件基于公开工具能力和个人通用工程经验整理,不包含任何公司内部代码、客户资料、项目资料或内部文