2026-01-14 学习记录--LLM-申请Hugging Face 访问令牌(以Meta-Llama-3.1-8B-Instruct为例)

2026-01-14 学习记录--LLM-申请Hugging Face 访问令牌(以Meta-Llama-3.1-8B-Instruct为例)

LLM-申请 Hugging Face 访问令牌(以Meta-Llama-3.1-8B-Instruct为例)

一、请求访问Llama模型 ⭐️

随便进入想要访问的Llama模型,这里展示的是Meta-Llama-3-8B-Instruct
1、 点击链接,申请访问Llama模型
在这里插入图片描述
2、 填写相关申请信息,注意如下:👇🏻(1)、国家最好选「美国」,然后填 「美国的大学」;(2)、操作这一步时,节点需要是对应国家的节点(若是美国,那么节点也要是美国)。
在这里插入图片描述
3、 提交成功后,就可开始申请Llama模型的Hugging Face 访问令牌啦~

二、申请Llama模型的Hugging Face 访问令牌(以Meta-Llama-3.1-8B-Instruct为例)⭐️

在这里插入图片描述
1、判断是否需要申请
访问Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型在Hugging Face上的官方仓库
假若你看见“You need to agree to share your contact information to access this model”字样,说明需要申请授权。
在这里插入图片描述
2、申请Hugging Face 访问令牌的方法
申请Hugging Face 访问令牌:1、 在这个页面点击 “Expand to review and access2、 展开后把协议拉到底,勾选/确认 同意条款 & 同意分享联系信息(HF 需要把你的联系信息共享给 Meta,用于许可证合规)3、 「提交」后,一般会立刻变成可访问(有时需要几分钟刷新)
完成后你会看到类似:“You have been granted access”或者 Files and versions 里能正常看到文件列表(不再是提示框)
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
3、判断是否申请成功
判断是否申请成功:1、点击「头像」2、点击「Settings」3、进入「Gated Repositories」,就可以看见 申请的Llama 3.1 model出现了,不过目前请求状态(Request Status)是“PENDING”,需要几分钟时间,变成“ACCEPTED”,才说明有访问权限了。
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
或者 👇🏻
当再次访问Meta的Llama-3.1-8B-Instruct模型在Hugging Face上的官方仓库,看见“Gated model You have been granted access to this model”字样,也说明申请授权成功。
在这里插入图片描述

三、获取Access Token ⭐️

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
根据需求选择令牌类型(Token type):细粒、读、写
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

Read more

从低代码到 AI 智能体:VTJ.PRO 2.0 深度解析

技术白皮书 版本 1.0 | 2026年3月 摘要 随着企业数字化转型进入深水区,软件开发效率与质量的双重压力推动着开发工具的持续演进。VTJ.PRO 作为一款 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台,在 2026 年初发布的 2.0 版本中实现了从“低代码工具”到“AI 原生应用开发平台”的质变跃迁。本白皮书将深入解析 VTJ.PRO 2.0 的核心架构、技术创新及其实践价值,揭示其如何通过“AI 智能体+前后端一体+企业级工程化”的三位一体架构,重新定义现代应用开发范式。 第一章:背景与愿景 1.1 低代码开发的演进困局 传统低代码平台在过去十年中虽然显著提升了开发效率,但也面临三大核心挑战: 平台锁定风险:多数平台生成代码依赖私有运行时,一旦采用便难以脱离,

国产FPGA厂家安路开发工具TD使用手册详细版

FPGA系统学习详细版资料包,整理超多资料,整理不易,链接随时有可能失效,先下载再学习 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1rDsLAXGj8WbX82teSkhuIw?pwd=1234 提取码: 123 国产FPGA安路TD(TangDynasty)工具使用方法全流程详解 TD(TangDynasty)是安路科技自研的FPGA/FPSoC集成开发环境,覆盖RTL输入→综合→布局布线→时序分析→比特流生成→下载调试全流程,支持Windows/Linux系统,适配EG、ELF、SF1、DR1等安路全系列芯片。以下从环境搭建、工程创建、设计输入、综合、约束、布局布线、仿真、下载调试、高级功能、常见问题等维度,提供最详细的操作方法。 一、TD工具安装与环境准备 1.1

【论文笔记】Scalable Defense against In-the-wild Jailbreaking Attacks with Safety Context Retrieval

论文信息 论文标题: Scalable Defense against In-the-wild Jailbreaking Attacks with Safety Context Retrieval - ICML 2025 论文作者: Taiye Chen , Zeming Wei , Ang Li , Yisen Wang - PKU 论文链接:http://arxiv.org/abs/2505.15753 关键词: LLM Safety, Jailbreaking, RAG 研究背景 尽管大语言模型(LLMs)经过了人类反馈强化学习(RLHF)等安全对齐技术处理,但仍易受到“越狱攻击”(Jailbreaking Attacks)的威胁,即通过精心设计的提示词诱导模型产生有害输出。

AI绘画报错

提示输出验证失败:CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中:ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中 模型文件夹里面没模型 这是官方链接:v1-5-pruned-emaonly.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在:models/checkpoints文件夹里 你还需要标准的VAE文件,也就是:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main 这个文件放在:models/vae文件夹里 现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试,很快你就能得到很棒的结果。