2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台推荐

2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台推荐

无论是零代码小白还是资深开发者,都能在这些平台上找到适合自己的解决方案。今天,我们就来盘点一下 2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台,帮助您找到最适合的工具。

一、敲敲云 - 永久免费开源零代码平台

2026 年 1 月 12 日,敲敲云全新版本 v2.3.0 正式发布! 这一版本最大的亮点是正式宣布永久免费开放,彻底打破了传统零代码平台的用户数、应用数、表单数等多重限制,实现真正的零门槛、零成本使用。

敲敲云专注于为企业快速构建应用和工作流,是一款强大且易用的零代码平台。用户无需编写任何代码,即可通过丰富的组件库轻松创建各类应用,真正做到了 "人人都是开发者"。

产品特点:
  • 免费零代码使用,快速上手,无需开发背景
  • 丰富的组件库和模板,满足多样化应用需求
  • 可视化流程设计器,支持拖放式工作流设计
  • 强大的工作流引擎,支持复杂流程逻辑与条件判断
  • 优秀的团队协作功能,支持资源共享和协同开发
  • 数据收集能力强,快速高效地采集业务数据

官网:www.qiaoqiaoyun.com

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二、JeecgBoot - 免费开源低代码平台(最流行)

JeecgBoot 是国内首个免费开源的低代码平台,基于 BPM 理念,采用前后端分离架构(SpringBoot 3.x、SpringCloud、Vue、Mybatis-plus 等),支持微服务架构。其强大的代码生成器可一键生成前后端代码,极大减少重复劳动,提升开发效率。

作为国内最流行的低代码平台之一,JeecgBoot 在 Java 开发者社区中拥有极高的知名度和活跃度。

产品优势:
  • 免费开源,社区活跃,灵活度高,适合 Java 项目
  • 提供丰富低代码模块,实现真正零代码开发(在线表单、报表、大屏设计、移动配置、流程设计等)
  • 简单功能零代码配置,复杂功能低代码生成,兼顾智能与灵活性
  • 业务流程采用工作流引擎,流程与表单松耦合设计,支持灵活配置
  • 保障企业流程保密性,显著减轻开发人员负担
  • 国产数据库友好(达梦、人大金仓)

官网:www.jeecg.com

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三、积木报表 - 像搭建积木一样设计报表

积木报表 (jimureport),是一款免费的数据可视化报表,含报表、打印、大屏和仪表盘,像搭建积木一样完全在线设计!功能涵盖:复杂报表、打印设计、图表报表、门户设计、大屏设计等!

  • JimuReport 侧重传统复杂报表和打印

  • JimuBI 侧重数据大屏和仪表盘可视化设计

产品优势:
  • JimuReport 采用 Web 版报表设计器,类 Excel 操作风格,通过拖拽完成报表设计,所见即所得。
  • 领先的企业级 Web 报表,支持各种复杂报表,专注于解决企业报表难题。
  • JimuBI 是专注于数字孪生和数据可视化的工具,旨在通过直观、动态且视觉吸引力强的形式呈现实时业务数据,尤其擅长打造 交互式大屏和仪表盘
  • JimuBI 业内唯一实现全场景覆盖:同时支持大屏(炫酷动态)、仪表盘(专业分析)、门户(交互式业务看板)、移动端(随时随地查看),真正实现 "一次开发,多端适配"。
  • 大屏采用类 word 风格,可以随意拖动组件,想怎么设计怎么设计,可以像百度和阿里一样,设计出炫酷大屏!
  • 秉承 "简单、易用、专业" 的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本.

官网:https://jimureport.com/

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四、Budibase

Budibase 是一个开源低代码平台,可以更快地构建业务应用程序,从而增强团队能力并提高生产力。IBM、Deloitte、Proctor 和 Gamble、Rakuten 等企业在内部使用该平台。

它利用内部数据库,但也集成了领先的数据库,包括 ArangoDB、DynamoDB、Mongo DB、MySQL、S3 等。

产品特点包括:
  • 为所有团队成员快速构建内部工具
  • 在企业中设置和自动化表单
  • 创建管理面板来管理数据和
  • 团队和客户的简单门户

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五、Appsmith

Appsmith 是一个用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与超过 15 个数据库和任何 API 集成。构建你需要的一切,速度提高 10 倍。允许你拖放组件来构建仪表板、使用 Java 对象编写逻辑并连接到任何 API、数据库或 GraphQL 源。

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六、BudiBase

Budibase 是一个开源的低代码平台,帮助 IT 专业人士在几分钟内在自己的基础架构上构建、自动化和交付内部工具。它专注于为开发人员提供工具,以加快一个平台内的开发、部署和集成过程。

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七、Joget

Joget 使业务用户、非编码人员或编码人员能够使用单一平台轻松构建、交付、监控和维护企业应用程序。Joget DX 在一个简单、灵活和开放的平台中结合了业务流程自动化、工作流管理和低代码应用程序开发的优点。

项目地址

八、n8n(流程自动化)

n8n 是一个开源的工作流自动化工具,主要用于连接不同的应用程序和服务,实现数据的自动化处理和流程的自动化执行。它提供了一个可视化的界面,让用户可以通过拖拽节点的方式来构建工作流,无需编写复杂的代码。

主要特点包括:
  • 节点式工作流设计:用户可以通过拖拽不同的节点来构建工作流,每个节点代表一个特定的功能或操作。
  • 丰富的集成能力:n8n 支持与多种第三方服务和应用程序的集成,如 Slack、Google Drive、GitHub 等。
  • 自定义节点:用户可以根据自己的需求创建自定义节点,扩展 n8n 的功能。
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RTD1296PB与RK3568在NAS与智能家居中的实战性能较量

1. 从NAS到智能家居:为什么需要关注这两颗芯片? 如果你正在搭建家用NAS系统或者规划智能家居中枢设备,处理器选型绝对是绕不开的关键决策。RTD1296PB和RK3568作为市面上主流的中端ARM处理器,经常让开发者陷入选择困难。我在实际项目中用过这两款芯片,深刻体会到它们的差异不仅体现在参数表上,更直接影响着设备的实际体验。 RTD1296PB是瑞昱半导体面向家庭影音市场推出的老将,凭借出色的视频处理能力和成熟的OpenWRT支持,在早期NAS设备中占据重要地位。而瑞芯微的RK3568则是后来居上的多面手,22nm制程搭配Cortex-A55架构,在保持低功耗的同时提供了更强的扩展性。实测下来,两者的性能差距在日常使用中可能不会立即显现,但在特定场景下会拉开明显差距。 2. 硬件架构深度对比:藏在参数背后的细节 2.1 计算核心与制程工艺 先看最核心的CPU部分,RK3568采用4核Cortex-A55设计,最高主频2.0GHz,相比RTD1296PB的Cortex-A53架构有着明显的IPC提升。我在压力测试中发现,同样的文件压缩任务,RK3568能快15-20%。

Unitree Go2机器人ROS2仿真终极指南:从零构建完整四足机器人仿真方案

Unitree Go2机器人ROS2仿真终极指南:从零构建完整四足机器人仿真方案 【免费下载链接】go2_ros2_sdkUnofficial ROS2 SDK support for Unitree GO2 AIR/PRO/EDU 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go2_ros2_sdk 在机器人技术快速发展的今天,仿真环境已成为算法验证和系统测试不可或缺的环节。本文将为开发者提供完整的Unitree Go2四足机器人在ROS2框架下的Gazebo仿真集成方案,涵盖从基础部署到高级导航功能的完整实现路径。无论是进行步态算法研究、自主导航开发,还是多机器人协同测试,本指南都将为您提供可操作的技术方案。 两种技术路线:轻量级快速部署 vs 全功能定制开发 💡 轻量级快速部署方案 基于官方SDK的快速集成路径,适合需要快速验证基础功能的开发者: 核心优势: * 5分钟完成环境部署 * 开箱即用的基础运动控制 * 完善的传感器数据流 * 多机器人协同支持 技术实现: # 核心启动文件:go2_

基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能

基于大疆MSDK实现的无人机视觉引导自适应降落功能 概述 最初需求:想要无人机在执行完航线任务后,一键落到一个指定的位置,简化人工控制。 实现一套完整的无人机自主降落功能,通过虚拟摇杆控制使无人机飞向指定位置,再利用视觉识别引导无人机精确降落到具体位置。本文中采用自适应降落策略,根据高度动态调整精度要求和下降速度,以实现安全、精确的降落。 核心点: * 虚拟摇杆导航替代FlyTo功能 * 双轴(X/Y)位置偏移实时调整 * 高度自适应降落策略 * 视觉识别引导定位 * 智能避障管理 系统架构 整体流程 否 是 高于50m 20-50m 5-20m 低于5m 是 否 是 否 否 是 用户触发Return to Vehicle 获取无人机GPS位置 计算与目标点距离 启动虚拟摇杆导航 飞向目标位置 5m/s 距离小于10m? 开始自适应降落 视觉识别系统 计算X/Y偏移量

ChatTTS 猴哥入门实战:从零构建你的第一个语音对话机器人

最近在折腾语音交互项目,发现了一个挺有意思的工具——ChatTTS 猴哥。它本质上是一个开源的文本转语音(TTS)模型,但特别之处在于,它针对对话场景做了优化,生成的语音听起来更自然、更有“人味儿”,不像一些传统TTS那么机械。这对于想快速搭建语音助手、智能客服或者互动游戏角色的开发者来说,是个不错的起点。 它的核心功能就是接收文本,输出对应的、富有表现力的语音。应用场景很广,比如给你的个人项目加个语音交互入口,或者制作有声内容、为虚拟角色配音等等。 下面,我就把自己从零开始,用 ChatTTS 猴哥搭建第一个简易语音对话机器人的过程记录下来,希望能帮到同样刚入门的朋友。 1. 开发环境配置:打好地基 万事开头难,先把环境搭好。ChatTTS 猴哥主要基于 Python,所以我们需要一个干净的 Python 环境。 1. Python 版本选择:官方推荐使用 Python 3.8 到 3.10