2026国家自然基金ai声明在哪里写?
下面图中
根据2026年国家自然科学基金（NSFC）最新要求，AI使用声明需在申请书中明确撰写并提交，具体位置和撰写方式如下：
根据基金委最新导向及多位专家解读，声明应遵循以下原则：
整体性说明即可：例如：
“本项目申请书的撰写过程中，申请人使用[工具名称，
本文用「教育孩子」类比「训练AI」的通俗方式，拆解大模型微调的完整流程，全程基于魔搭平台和LLaMA Factory工具，从环境搭建、模型下载、数据准备，到模型训练、本地测试、模型导出，每一步都附具体操作和代码，无多余冗余。无论是零基础小白，还是刚接触大模型的程序员，都能跟着步骤一步步实操，轻松吃透预训练、微调和RLHF三大核心阶段，成功训练出属于自己的第一个大模型，建议收藏备用，实操时直接对照步骤走！ 1、先搞懂：什么是大模型「微调」？ 在动手实操前，我们先花2分钟搞懂核心概念——微调。常规大语言模型的训练，就像培养一个孩子，整体分为3个关键阶段，一张图就能看明白： 用「养娃」做类比，小白也能秒懂三个阶段的区别，建议记好这个类比，后续理解流程更轻松： 1. 预训练（对应孩子的「通识教育」） * 模型层面：通过自监督学习，读取海量文本数据，掌握基础的语言规则、词汇逻辑，
手把手教你安装 Claude Code：终端里的 AI 编程助手，比 Copilot 更强 最近在用一个叫 Claude Code 的工具，Anthropic 出的，直接在终端里跟 AI 结对编程。跟 GitHub Copilot 不一样，它不是补全代码，而是真的能理解你的整个项目，帮你写功能、改 bug、做重构。 用了两周，说说安装过程和踩过的坑。 环境要求 → Node.js 18.0 以上（推荐最新 LTS） → 系统：macOS、Linux、Windows（需要 WSL） 安装步骤 第一步：装 Node.js Ubuntu
从安装到实战，手把手教你用 VSCode + GitHub Copilot 进行 AI 编程 你好，我是程序员鱼皮。 AI 编程工具现在是真的百花齐放，Cursor、Claude Code、OpenCode、…… 每隔一段时间就冒出来一个新选手。 之前我一直沉迷于 Cursor 和 Claude Code，直到最近做新项目时认真体验了一把 GitHub Copilot， 才发现这玩意儿真夯啊！ 先简单介绍一下主角。VSCode 是微软出品的全球最流行的代码编辑器，装机量破亿；GitHub Copilot 则是 GitHub 官方出品的 AI 编程助手插件，直接安装在 VSCode 中使用。 个人体验下来，相比其他 AI 编程工具有 4 大优势： 1. 支持最新 AI 大模型，
在昇腾 NPU 上跑 Llama 大模型：从 “踩坑到通关” 的搞笑实战记 本文分享了在昇腾 NPU 上部署测试 Llama-2-7B 大模型的全过程。提供踩坑经验。作者因其他硬件价格高、服务器昂贵，选择昇腾 NPU，其自主可控的达芬奇架构、完善的开源生态及 GitCode 免费测试资源是主要吸引力。文中详细介绍了 GitCode 上创建昇腾 Notebook 实例的关键配置、环境验证方法，以及安装 transformers 库、下载部署模型的步骤，还记录了遇到的 “torch.npu 找不到”“模型下载需权限” 等四个常见问题及解决方案。通过测试英文生成、中文对话、代码生成三种场景，得出 16-17 tokens/s 的吞吐量，虽低于预期但性能稳定，并给出使用 MindSpeed-LLM 框架、