2026国家自然基金ai声明在哪里写?
下面图中
根据2026年国家自然科学基金（NSFC）最新要求，AI使用声明需在申请书中明确撰写并提交，具体位置和撰写方式如下：
根据基金委最新导向及多位专家解读，声明应遵循以下原则：
整体性说明即可：例如：
“本项目申请书的撰写过程中，申请人使用[工具名称，
非科班转码者的AI学习路径：从0到1 前言 大家好，我是第一程序员（名字大，人很菜）。作为一个非科班转码、正在学习Rust的萌新，最近我开始学习AI。今天我想分享一下我作为非科班转码者的AI学习路径，希望能帮助到和我一样的同学。 一、非科班转码者学习AI的挑战 1.1 基础薄弱 作为非科班转码者，学习AI面临以下挑战： * 数学基础：AI涉及线性代数、微积分、概率论等数学知识 * 编程基础：需要掌握Python等编程语言 * 计算机基础：需要了解计算机系统、数据结构等基础知识 * 领域知识：需要了解AI的基本概念和术语 1.2 学习资源选择 市场上的AI学习资源琳琅满目，如何选择适合自己的资源是一个挑战： * 入门门槛：有些资源过于理论化，难以理解 * 实践机会：缺乏实际项目经验 * 学习路径：不知道从哪里开始，如何进阶 二、从0到1的AI学习路径 2.1 第一阶段：基础准备（1-2个月）
AI风口劝退指南：为什么99%的普通人不该盲目追AI？理性入局的完整路径与实战建议（2026深度解析） 摘要： 2026年，AI大模型热潮持续升温，但“全民学AI”的背后，是大量非科班、无基础、资源匮乏者陷入时间、金钱与心理的三重亏损。本文从认知偏差、能力错配、资源垄断、职业断层、教育泡沫五大维度，系统剖析为何多数人不应盲目追逐AI风口，并提供一条分阶段、可落地、高性价比的理性参与路径。全文包含技术原理详解、真实失败案例、实用代码示例、调试技巧及职业规划建议，全文约9800字，适合所有对AI感兴趣但尚未入局、或已深陷焦虑的技术爱好者阅读。 一、引言：当“AI=财富自由”成为时代幻觉 2026年3月，某技术论坛上一则帖子引发广泛共鸣： “辞职三个月，每天16小时啃《深度学习》《Attention Is All You Need》，结果连Hugging Face的Trainer都配置失败。存款耗尽，
有安全风险；可接入本地大模型 1. OpenClaw 到底是什么？ 你可以把它理解成：一个能直接控制你电脑的 AI 助手。 普通 AI（ChatGPT、豆包、文心一言）： * 只能跟你聊天 * 只能告诉你怎么做 * 不能碰你电脑里的任何东西 OpenClaw： * 是能动手操作你电脑的 AI * 能自己点开文件、写代码、运行程序、点鼠标、改设置 * 就像雇了一个会用电脑的人，坐在你电脑前帮你干活 一句话：普通 AI 是 “嘴强王者”，OpenClaw 是 “真能干活”。 2. 它能帮你做什么？（超直白举例） 你直接用自然说话，它就能自己干： ✅ 写代码 / 改项目 * 你说：“帮我写一个登录页面” * 它自己新建文件、写代码、保存、运行 * 你不用动手敲一行 ✅ 操作电脑文件
作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：见过太多人想用量化，却被各种复杂的代码和环境配置劝退。无论你是刚开始接触数据科学的学生，还是想提升自己投资工具箱的实践者，今天就把我用最近很火的OpenClaw如何搭建AI量化系统的过程完整分享给你。 自从有了OpenClaw后，说实话，个人搭建一套量化系统没你想的那么难。半小时，三行代码，不花钱。 一、先说效果：我一次跑通的回测 先别急着看代码，咱们看看效果。 用这套方案跑了一趟回测，最终跑出来的结果是 59%。当然，这是回测数据，不代表实盘收益，但足以说明这套开源工具链的潜力。 你可能要问我这个收益是怎么算的。说白了就是：系统基于历史数据，按照你设定的策略规则模拟交易，最后算出来的年化结果。 核心观点：回测收益 ≠ 实盘收益，但回测能帮你验证策略逻辑是否靠谱。 二、开源三件套：数据 + 框架 + AI 这套方案的精髓在于开源三件套的组合搭配。用个表格梳理清楚： 组件作用开源地址数据源选股基础数据供给长桥 SDK / AKshar