如何通过 AWS 推出的 AI IDE Kiro 结合开源项目 AIClient-2-API，将 Kiro 的免费额度转换为标准 OpenAI API 格式，从而在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中免费调用 Claude Sonnet 4 及 Opus 4.5 等大模型。教程涵盖了 Kiro 账号注册、Docker 部署 AIClient-2-API、OAuth 授权配置以及第三方客户端接入的具体步骤，旨在帮助开发者降低使用顶级 AI 编程助手的成本并突破官方客户端限制。
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
在 AI 辅助开发工具快速发展的今天，各大厂商纷纷推出自己的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 之后，AWS 也推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型，而且新用户注册送积分，这对于想要体验顶级 AI 编程能力的人来说是一个不错的机会。
但问题来了，Kiro 目前只能在其 IDE 内部使用，如果我们想在其他工具比如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些额度怎么办？这就需要借助一个神器——AIClient-2-API。这个开源项目可以将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式，让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中使用 Kiro 的额度，实现跨平台调用顶级大模型。
本文将手把手带大家实操：从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API，到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用模型，全程干货无门槛！
Kiro 是 AWS（亚马逊云服务）在 2025 年 7 月推出的一款 AI 驱动的智能 IDE（集成开发环境）。它基于 VS Code 开源版本（Code OSS）打造，专注于'规格驱动开发'（Spec-Driven Development）的理念，旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理（Agentic AI）级别。
Kiro 的核心理念是通过规格文档（Specs）来驱动整个开发流程，包括需求文档（requirements.md）、设计文档（design.md）和任务清单（tasks.md），让 AI 能够更好地理解项目上下文，提供更精准的代码生成和建议。
Kiro 对个人开发者非常友好，提供以下免费福利：
| 福利类型 | 额度 | 有效期 |
|---|---|---|
| 新用户奖励积分 | 500 积分 | 30 天内使用 |
| 每月免费额度 | 50 积分 | 每月重置 |
不同模型的积分消耗倍率：
| 模型 | 积分倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| Auto（自动选择） | 1x | 性价比最高 |
| Claude Haiku 4.5 | 0.4x | 最省积分 |
| Claude Sonnet 4/4.5 | 1.3x | 主流选择 |
| Claude Opus 4.5 | 2.2x | 最强模型（实验性） |
对于想要使用顶级 AI 模型的开发者来说，Kiro 的优势非常明显：
我们登录 https://kiro.dev/
任一种签名注册方式。这里我们选择第三方 builderID
完成亚马逊账号认证信息
从上面截图我们可以看到我们获得 550 个积分使用。
接下来我们需要在 github 上找到一个叫做 AIClient-2-API 这个项目。
这个项目目前支持Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro 、openai、claude、iflow 主流的几个都支持了。目前我们需要用到 Kiro，刚好用这个项目。接下来我们使用 docker 运行环境部署这个程序。
我们找一台海外服务器。这里我们使用腾讯云的海外服务器。使用下面的命令部署
docker run -d \
-p 3003:3000 \
-p 8085-8087:8085-8087 \
-p 19876-19880:19876-19880 \
--restart=always \
-v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
--name aiclient2api \
justlikemaki/aiclient-2-api
看到上面容器进程说明我们启动完成。
我们打开浏览器输入下面地址 http://your_server_ip:3003/，注意这里我们需要腾讯云服务把 3003 端口防火墙设置公网访问。
我们输入密码（默认的密码是 admin123）,大家根据自己需要修改。进入后台管理页面 - 我们选择'提供商池管理'，选择 claude-kiro-oauth，点击右侧'生成授权'
在弹出对话框中，我们选择''aws Builder ID''完成认证授权
点击确认并继续完成授权
通过上述方式我们就完成了 1 个账号的授权，当然如果你有多个重复上面的步骤完成授权。
接下来我们在配置管理中，选择'Claude Kiro OAuth'，另外我们在设置一下对外提供的 api key
设置完成后点击保存按钮，完成设置。
接下来我们就可以在第三方平台上使用者这个免费的反向代理 API 了
我们使用 cherry studio 这个第三方工具来测试验证一下反向代理的效果。
我们先在 cherry studio 配置一下
填写 api 秘钥 api 地址 我们填写本地地址 http://your_server_ip:3003
以上我们就完成了模型基本设置。
接下来我们在聊天对话中验证测试
选择 claude-opus-4-5-20251101
接下来我们使用本地 claude code 来实现。这里配置我们使用 cc-switch 配置。关于 cc-switch 配置 配置不熟悉的可以参考相关文档。
cc-switch 完成后，我们启动本地 claud code
我们验证测试一下
OK 默认使用了 claude-sonnet-4-5 模型来运行的。
用量使用我们可以在管理平台查看到模型使用量
本文主要介绍了通过 AIClient-2-API 反向代理 Kiro 免费额度的完整流程，该方案以