OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架，允许用户通过自然语言在本地设备上执行任务而非仅回答问题。文章探讨了该工具对产品经理的影响，指出产品范式正从功能转向代理，强调 API 设计需适配 AI 代理访问，并提出了权限模型、审计跟踪等安全挑战。建议产品经理亲自体验此类工具以培养对代理工作流的直觉，并重新审视竞争格局与路线图规划。
说实话，三周前我第一次听说 OpenClaw 时，我把它当成了又一个 AI 玩具。又一个在聊天机器人海洋中的框架。又一个开发者兴奋但永远不会进入真正产品的东西。
然后我看着同事在喝咖啡时用手机自动化了三个小时的日常工作。没有写一行代码。
那时我意识到：这不是关于技术。是关于当 AI 不再是一个功能，开始成为一个队友时会发生什么。作为产品经理，我们需要现在就理解这个转变 — 因为它已经在改变我们思考构建产品的方式。
OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源 AI 代理框架。但让它与你使用过的所有聊天机器人不同的是：它不仅仅回答问题。它实际上。
这样想：ChatGPT 是一个给出色建议的聪明同事。OpenClaw 是那个实际执行建议的实习生 — 在你睡觉的时候。
该框架在你的设备上本地运行，连接到你已经使用的消息平台（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord）。你用自然语言告诉它做什么，它通过"技能"系统处理执行 — 让它与不同工具和服务交互的模块化插件。
自 2025 年 11 月推出以来，OpenClaw 已经爆炸式增长到超过 150,000 个 GitHub 星标。更重要的是，人们正在用它做实际工作：管理日历、自动回复电子邮件、进行研究、处理客户支持查询，甚至通过对话构建整个应用程序。
OpenClaw 的核心非常简单。它建立在三个关键组件上：
网关作为控制平面 — 一个协调一切的本地服务器。把它想象成你的 AI 代理的任务控制中心。它处理认证，管理会话，并在你的消息应用和 AI 之间路由消息。
语言模型提供智能。OpenClaw 没有自己的 AI — 相反，它连接到 Claude、GPT-4 或 DeepSeek 等模型。你带来自己的 API 密钥，这意味着你控制成本，可以根据需要交换模型。
技能系统是魔法发生的地方。这些是预构建或自定义的集成，赋予 OpenClaw 与工具交互的能力。想让它管理你的 Notion 工作区？有一个技能。需要它控制智能家居设备？技能。部署代码到 GitHub？你猜对了。
实际操作是这样的：你发送一条 WhatsApp 消息说"总结昨天的支持票，并创建一个包含共同主题的 Notion 页面"。OpenClaw 通过网关接收这消息，使用语言模型理解意图，然后协调多个技能（访问你的票务系统，分析内容，创建 Notion 页面）来完成任务。
关键洞察？产品不是 AI。产品是让 AI 与你实际工作流程交互的编排层。
我知道你在想什么：'太好了，又一个开发者工具。这怎么影响我的路线图？'
问题是 — OpenClaw 不仅仅是一个开发者工具。它是一个预览，展示你的用户在 18 个月后对产品的期望。
过去一年，我们一直在现有产品上添加 AI 功能。聊天界面。自动完成。智能建议。但 OpenClaw 代表了一种根本不同的方法：为代理而不仅仅是人类构建的产品。
考虑一下：如果 AI 代理可以通过自然语言自动管理某人的日历，这对日历产品功能意味着什么？如果代理可以只是"显示我下周与外部利益相关者的会议"，我们还需要复杂的过滤界面吗？如果代理可以按需生成自定义报告，我们还需要构建报告仪表板吗？
这不是假设。一位 OpenClaw 用户在喝咖啡时通过对话构建了一个功能齐全的 Laravel 应用程序。没有打开 IDE。没有键盘。只是对一个理解上下文、做决定并执行代码的代理的自然语言指令。
OpenClaw 有超过 100 个预配置的技能，涵盖从 GitHub 到 Spotify 到智能家居设备的一切。采用模式很有启发性：用户不是问"我能与 X 集成吗？"他们假设集成是可能的，当不可能时会感到沮丧。
作为 PM，我们需要从将 API 视为技术要求转变为将其视为代理界面。问题不是"我们应该构建 API 吗？'而是"当 AI 代理是主要用户时，我们如何让我们的产品无缝工作？"
这对产品战略有直接影响。如果你的竞争对手的产品可以被 AI 代理控制，而你的不能，你不仅仅是在功能上落后 — 你与一整个新类别的用户工作流程不兼容。
OpenClaw 最强大的功能之一是持久记忆。它记住以前的对话，学习你的偏好，并随着时间建立上下文。这创造了一个有趣的产品挑战。
传统 SaaS 产品存储用户数据并提供访问接口。但当用户主要通过 AI 代理交互时，代理成为用户意图、偏好和工作流模式的主要存储库。谁拥有这种关系？谁拥有这些数据？
我一直在用我们自己的产品测试这一点。通过 OpenClaw 代理交互的用户开发的工作流程，以我们从未设计过的方式将我们的工具与六个其他服务混合在一起。代理成为他们的个性化集成层。关键是，他们更锁定于代理而不是任何单个工具。
这既创造了风险（去中介化）也创造了机会（成为代理从中获取的权威来源）。
让我分享一些来自我们团队和早期 OpenClaw 采用者的例子，展示具体的 PM 用例：
一家 B 轮初创公司的 PM 配置了他们的 OpenClaw 代理来监控客户支持渠道，提取功能请求，并更新 Notion 中的研究数据库。代理持续运行，使用产品的分类法对反馈进行分类，并实时标记模式。
结果？他们从季度综合冲刺转变为持续洞察生成。代理不会取代用户研究 — 但它处理通常阻止 PM 深入挖掘的繁琐聚合工作。
另一位同事设置了一个代理，跟踪竞争对手产品发布，监控相关 Reddit 讨论，并编译每周简报。代理知道哪些竞争对手重要，要观察哪些信号，甚至在竞争对手招聘特定角色时标记（通常是功能开发的领先指标）。
这不是关于监视 — 是关于信号提取。信息是公开的；代理只是让它可操作。
一个更有趣的应用：一个在 Slack 中监控工程讨论复杂性的代理，从 Jira 中提取历史速度数据，并建议冲刺容量估计。它不做最终决定，但基于团队模式提供数据驱动的建议。
PM 仍然拥有优先级，但代理处理通常每个冲刺需要一个小时的分析繁重工作。
文档衰减是每个 PM 的噩梦。一位 OpenClaw 用户配置了他们的代理来监控 GitHub 中的产品变更，识别受影响的文档，要么自动更新简单变更，要么标记复杂变更以供审查。
代理理解产品结构，知道哪些文档对应哪些功能，甚至基于支持票模式建议改进。
让我们解决房间里的大象：OpenClaw 需要实质性的权限来完成它的工作。访问电子邮件、日历、消息平台和文件系统。这引发了合理的安全担忧。
Cisco 的研究团队发现了一个恶意的第三方技能，在用户不知情的情况下执行数据窃取。技能库缺乏健全的审查。这是一个真正的问题。
但从产品角度看，有趣的是：这些不是 OpenClaw 独有的。这些是任何代理式 AI 系统的根本挑战。而且你的用户无论如何都会要求这些功能。
作为 PM，我们需要思考：
这些不是已解决的问题。但它们是我们很快就会在我们的产品中解决的问题。
如果你是一个读到这里的产品经理，这是我的实用建议：
安装 OpenClaw（或类似框架）。实际使用它。不是作为开发者练习 — 用它做你实际的 PM 工作。研究、文档、分析、沟通。理解当软件与你一起工作而不是等待你的输入时的感觉。
这不是关于具体采用 OpenClaw。是关于在你需要为它们构建之前，培养对代理工作流的直觉。
通过代理的眼睛看你的产品。核心工作流程可以通过你的 API 自动化吗？什么需要人类视觉解释而不应该？对于程序化访问，认证流程在哪里崩溃？
我们发现我们的 API 理论上完整但实际上对代理不可用。太多有状态导航，太多关于视觉上下文的假设。我们现在正在重新设计，以"API 优先为人类和代理"为原则。
你的产品中哪些地方 AI 代理可以取代人类工作流？这不是关于功能对等 — 是关于识别 AI 代理可以通过完全不同的方法满足的待办工作。
我们的一个功能是一个复杂的仪表板，花了几个月时间构建。现在，OpenClaw 代理可以通过对我们 API 的自然语言查询生成相同的见解。我们构建了错误的东西，因为我们假设人类永远是主要用户。
你的竞争对手不仅仅是你类别中的其他产品。它们是任何可以从可用工具中拼凑起来的代理。如果代理可以通过编排三个其他工具来重现你 80% 的价值，你需要理解为什么用户仍然会选择你的集成体验。
这迫使你明确你实际的差异化，超越"我们把这些东西放在一起"。
OpenClaw 让我意识到：我们一直在构建 AI功能，而用户实际上想要 AI队友。
我今年使用的每一个"AI 驱动"产品本质上都是一个复杂的自动完成或昂贵的总结工具。有用，当然。但根本上是反应性的。
OpenClaw 展示了主动 AI 的样子。它监控你关心的上下文。它处理没有提示的重复任务。它学习模式并建议优化。它在你睡觉的时候行动。
不舒服的真相？我们大多数 AI 产品战略都基于这样的假设：人类将保持主要参与者，AI 将保持助手。OpenClaw 表明这个假设是有有效期的。
这并不意味着 AI 将取代产品经理。（如果有的话，我发现 AI 代理为 PM 生成更多战略工作 — 有人需要编排编排者。）但它确实意味着我们构建的产品需要在 AI 代理与人类一起成为一等用户的世界中工作。
OpenClaw 正在快速发展。社区每周添加功能。像 DigitalOcean 这样的公司提供托管部署。像 ClawApp 这样的桌面应用使非技术用户可以访问它。该框架正在从黑客工具过渡到真正的平台。
更重要的是，OpenClaw 是更广泛转变的一部分。Google 最近的 AI 代理公告，Microsoft 的 Copilot 演变，Anthropic 的 Claude Code — 这些都指向一个未来，其中代理式 AI 是常态，而不是例外。
作为产品经理，我们有一个窗口来塑造这在我们的产品中的表现。我们可以从一开始就考虑代理来构建，而不是后来改造。我们可以在我们还有时间思考的同时设计权限模型、审计跟踪和信任系统。
或者我们可以等到我们的用户因我们的产品不能与他们的 AI 代理一起工作而感到沮丧，就像我们所有人都因网站在移动设备上不工作而感到沮丧一样。
我知道我在采取哪种方法。
OpenClaw 正在教我们当 AI 不再是一个功能，开始成为工作完成方式时，产品需要是什么样子的。
足够的理论 — 如果你想理解 AI 代理将如何改变产品期望，你需要使用一个。以下是如何在 20 分钟内让 OpenClaw 运行起来。
OpenClaw 在你的计算机上运行，访问你的文件并能够执行命令。这很强大，但需要尊重。最初不要在你的主要工作机器上安装它。使用虚拟机、VPS 或专用设备进行你的第一次实验。
把它想象成获得一个有管理员权限的新团队成员 — 你不会在第一天就给他们完全访问权限。
打开你的终端并运行这个单一命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装程序自动处理一切 — 检测你的操作系统，下载依赖项，并设置网关。在 macOS 和 Linux 上，这是无缝的。在 Windows 上，你需要先安装 WSL2。
完成后，你会看到一个包含版本详细信息的确认消息。通过运行验证它是否工作：
openclaw --version
现在运行交互式设置：
openclaw onboard
向导引导你完成关键决策。以下是预期的内容：
选择"QuickStart" — 这使用安全默认值，所以你可以专注于让它工作而不是配置细节。
选择你的 AI 模型 — OpenClaw 需要 LLM 来驱动对话。你将在提供商之间选择：
你需要从你选择的提供商那里获得 API 密钥。
连接消息平台 — 这是你与代理交互的方式。选择一个：
Telegram（最简单的设置）：
/newbot命令_bot结尾）WhatsApp（最熟悉）：
现在跳过技能 — 向导提供安装预构建技能。最初选择"现在跳过"。你会在理解基础后添加技能。
选择你的界面 — OpenClaw 提供两种交互模式：
我推荐第一次使用控制 UI — 它更视觉化，更容易监控。
设置完成后，通过你选择的平台给你的代理发送消息：
'你好！你能做什么？'
代理自我介绍并解释其能力。尝试这些入门任务：
'总结本周 AI 发生了什么。'
'创建一个名为 test.txt 的文件，包含一首关于产品管理的俳句。'
'天气怎么样？'
注意它如何回应。注意回答问题（被动）和实际执行任务（主动）之间的区别。
OpenClaw 运行后，这些命令帮助你管理它：
openclaw status # 检查一切是否正常工作
openclaw logs --follow # 观察实时活动
openclaw doctor # 诊断常见问题
openclaw dashboard # 打开控制 UI
openclaw restart # 重启网关
现在你已经让它运行，在做实际工作前加强安全：
~/.openclaw/config/openclaw.json"exec_approval": true0.0.0.0更改为127.0.0.1一旦你对基础感到舒适，这些用例帮助你理解产品含义：
目标不是成为 OpenClaw 专家。目标是培养对用户在不久的将来期望 AI 代理如何与你的产品交互的直觉。
20 分钟的实践经验将教给你比 20 篇关于代理式 AI 理论的文章更多的东西。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online