2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

2026计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议(ICCVAA 2026)

会议官网:www.iccvaa.com

会议时间:2026年4月10日-12日

会议地点:河南-郑州

截稿日期:2026年3月31日

录用结果:投稿后1周内

收录检索:EI Compendex, Scopus

【大会简介】

2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际会议(ICCVAA 2026)将于2026年4月10-12日郑州召开。ICCVAA2026将汇聚高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

【大会组委会】

【主讲嘉宾】

【征稿主题】

一、计算机视觉:大数据与计算机视觉、生物特征识别、生物医学图像分析、遥感图像、计算摄影、目标检测算法、感知与显示、数据集与性能分析、计算机视觉深度学习、文档图像分析、字符识别、姿态估计、动作识别、视觉建模、视频分析、多模态信息处理、视觉与语言、运动与跟踪、三维重建、目标识别、机器视觉、光学成像、图像采集等其他相关主题;

二、人工智能(AI):AI技术与应用、自然语言处理、人机交互、智能与AI赋能控制、智能自动化、机器学习、AI算法、模式识别、信号与图像处理、知识科学与知识工程、机器学习与数据挖掘、机器感知与虚拟现实、AI在教育领域的应用、人工神经网络、模糊逻辑、神经网络与深度学习、神经网络与复杂系统、模式识别与逻辑编程、信息检索与网络搜索、智能规划与调度、智能计算与AI芯片、ChatGPT技术与应用、计算建模等其他相关主题;

三、智能自动化:机器人感知、认知与自主决策、先进控制算法设计、工业4.0与智能制造、新能源智能控制及节能环保、自动驾驶与智能交通控制、网络化控制系统、生物与医疗控制、智能楼宇与智能家居、农业与环境控制、量子控制算法、多物理场协同控制、智能传感器、智能通信与协同控制、协同控制与群体智能、自主决策与行为规划、网络智能与网络化控制、智能故障检测与诊断、云计算与计算智能、强化学习与自主控制、自适应控制系统设计与优化等其他相关主题。

【论文出版】

会议论文投稿所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将拟通过SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)见刊发表,见刊后提交至 EI Compendex, Scopus 检索

【参会方式】

1、会议文作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会

2、会议主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核             

3、会议口头报告:申请口头报告,时间为15分钟              

4、会议海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印     

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示

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一、OpenCode 是什么? * Open Source AI Coding Agent:开源、可自托管、可用任何大模型(Claude / OpenAI / Google / 自建本地模型)的“AI 编程代理”,以终端为主界面,同时提供桌面应用和 IDE 插件等形式。 * 终端优先 TUI + 桌面应用 + IDE 插件:你可以在终端里和它聊天、让它干活;也有桌面版(Beta),未来还会有更多客户端。 * 深度绑定 GitHub / GitLab:在 PR/issue 里评论一句 /opencode,它就会在 GitHub Actions 里帮你分析、修 bug、开分支、提 PR。 简单理解:

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前言 还在觉得 AI 编程只是简单的代码补全?那你一定要试试Qoder!这款面向真实软件开发的 Agentic 编码平台,可不是普通的 AI 代码工具,它能深度理解你的整个代码库,把复杂的开发工作拆解开自动处理,不管是在 IDE 里无缝开发,还是在终端里高效操作,都能让你写代码的效率翻倍。 本文结合 Qoder 官方文档和实际使用经验,用最通俗的语言讲清 Qoder 的核心功能、安装步骤和实战用法,不管你是刚接触 AI 编程的新手,还是想提升开发效率的老程序员,都能轻松看懂、快速上手! 一、Qoder 是什么?核心亮点速览 Qoder(发音 /ˈkoʊdər/)是一款主打智能体驱动的 AI 编程平台,和普通的代码补全工具(比如 Copilot)相比,它的核心优势在于深度的项目上下文理解和自动化的复杂任务处理,简单说就是:它能 “读懂” 你的整个项目,