2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

SparkAi系统:渐进式AIGC系统,一款基于OpenAi/ChatGPT、GPT-5.2/GPT-5、最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、DeepSeek、Sora-2、VEO3.1、Agent智能体 扣子(coze)插件、工作流、函数、知识库 等AI大模型能力开发的一站式AI系统;支持「🤖AI聊天」、「🎨专业AI绘画」、「🧠AI智能体」、「🪟Agent应用」、「🎬AI视频生成」等,支持独立私有部署!提供面向个人用户 (ToC)、开发者 (ToD)、企业 (ToB)的全面解决方案。

一、SparkAi系统/官网

最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、GPT-5.3-Codex、GPT-5.2、GPT-5-PRO、gpt-image-1.5绘画大模型、超强生图 nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、最强VEO3/3.1、最火Sora-2.0视频生成大模型支持公告

Midjourney HD视频功能

全新的MJ高清视频创作能力

超强生图模型Nano Banana:支持最新Nano-Banana-2 第二代绘图(gemini-3-pro-image-preview)大模型

单图玩法(制作3D手办)等创意玩法
多图玩法(人物换装联动等创意玩法)

支持Claude最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview大模型

VEO3.1视频生成大模型

VEO3谷歌官方最新的视频生成模型,生成的视频带有声音,目前全球独一家带有声音的视频模型。 支持VEO3/3.1、VEO3.1-fast、VEO3.1-components(支持首帧传递,不支持尾帧)、veo3.1-pro大模型:支持视频自动配套音频生成,质量高价格很低,性价比最高的选择。
生成效果质量演示
提示词(VEO3.1-PRO模型生成):
一只小狗开着保时捷汽车,在城市路口被交警发现,刚检查是否酒驾,小狗突然开走。
VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

支持Sora 模型 2.0视频生成大模型

提示词(Sora-2模型生成):
一只真实的老虎和一只可爱的猫 大街上 跳着musicmusic卡点舞。
Sora-2大模型生成效果质量演示

Sora-2大模型生成效果质量演示

支持最新GPT-5.2相关大模型

支持最新gemini-3.1-pro相关大模型

支持最新gpt-image-1.5绘画大模型

OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性。

.....

程序逐步功能迭代增加、价格保持统一、超高性价比版本系统! 截止2026年3月系统已经不断开发更新迭代三年之久。

《SparkAI系统介绍文档 - 渐进式AIGC系统》

二、Coze-Agent独立大模块开发

工作流调用演示

返回和官方一致

2.1 Agent首页

支持Agent网站名称动态设置

2.2 Agent智能体商店

支持Agent智能体使用自动评分、活跃度、热度(自研算法)

2.3 Agent智能体对话首页

支持推荐问题设置和显示

2.4 Agent智能体实时流式响应

2.5对话完成响应

Agent智能体推荐问题支持、用户前端快捷追问支持

2.6 Agent智能体实时响应调用模型、插件、工作流、思考过程

2.7支持多文件类型上传

2.8插件、工作流、知识库等配置

2.9支持Agent应用链接分享功能、微信扫码分享功能、对话记录预览模式、内容海报分享功能

3.0系统功能特性

三、系统演示

快速体验

SparkAi官方演示站:

https://ai.sparkaigf.com

管理后端:

https://ai.sparkaigf.com/sparkai/admin

测试账号:admin、123456

四、系统功能模块

4.1 AI全模型支持/插件系统

AI大模型

4.2 AI智能体应用

4.2.1 AI智能体广场

GPTs应用+Prompt自定义预设应用、可全网搜索使用

4.2.2 支持用户自定义创建AI智能体

4.3 AI专业绘画

文生图/图生图/参考图生图

Vary Region 局部编辑重绘
混图生图
AI换脸

4.4 Dall-E2/E3绘画

支持对话绘画

4.5 独立AI视频生成(PikaAi)

文生视频 / 图生视频 可生成15秒视频

4.6 智能思维导图生成

4.7 AI画廊

画廊广场

4.8 推介系统

4.9 支持微信登录

支持微信环境静默登录、浏览器中微信主动扫码登录、邮箱注册登录、手机号注册登录

4.10 微信官方原生支付支持

支持官方微信支持、易支付、码支付、虎皮椒支付等支付方式, 支持同步检查订单状态, 支持订单搜索和管理。

官方微信支付开启下,在PC端我们会调用native支付(直接生成二维码支付)

在手机微信环境内,我们将调用Jsapi支付(直接调用手机微信钱包进行支付)

更多详情直接访问官方演示站查看~

4.11 手机移动端(部分)

更多详情直接访问官方演示站手机端查看

4.12 管理后台(部分)

新版本仪表盘

智能体其他和后台页面太多功能,就不展示了,直接访问官方演示站点和演示后台。

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【无人机避障算法核心技术】:揭秘五种主流算法原理与实战应用场景

第一章:无人机避障算法概述 无人机避障算法是实现自主飞行的核心技术之一,其目标是在复杂环境中实时感知障碍物,并规划安全路径以避免碰撞。随着传感器技术和计算能力的提升,避障系统已从简单的距离检测发展为融合多源信息的智能决策体系。 避障系统的基本组成 典型的无人机避障系统包含以下关键模块: * 感知模块:利用激光雷达、超声波、立体视觉或RGB-D相机获取环境数据 * 数据处理模块:对原始传感器数据进行滤波、特征提取和障碍物识别 * 决策与规划模块:基于环境模型生成避障轨迹,常用算法包括A*、Dijkstra、RRT和动态窗口法(DWA) 常见避障算法对比 算法优点缺点适用场景A*路径最优,搜索效率高高维空间计算开销大静态环境全局规划DWA实时性强,适合动态避障局部最优风险室内低速飞行RRT*渐进最优,适应复杂空间收敛速度慢三维未知环境 基于深度学习的避障方法示例 近年来,端到端神经网络被用于直接从图像生成控制指令。以下是一个简化的行为克隆模型推理代码片段: import torch import torchvision.transforms as tran

AIOps实践:基于 Dify+LangBot 实现飞书智能体对话机器人

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文章目录 * AIOps实践:Dify接入飞书实现与智能体对话 * 前言 * 环境搭建 * 1、Docker环境搭建 * 2、LangBot搭建 * 3、编辑流水线 * 4、配置飞书机器人 * 5、创建机器人 * 6、进行测试 * 附:遇到的问题 AIOps实践:Dify接入飞书实现与智能体对话 前言 前端时间把dify的智能体接入到了Prometheus和夜莺上,实现了与智能体的基本对话,并可以调取Prometheus数据进行分析,在那之后就开始深度研究AIOps实现原理于深度赋能运维的可能性,所以正在研究AIOps的核心:MCP Server;现在还并未成型,在研究的过程中,就想到了可否基于dify的agent,连接自建的mcp服务器,对接到飞书的机器人上,这样就可以和智能体进行对话,配合成型的mcp,就可以基本实现AIOps。 这里需要借助一个三方的开源工具LangBot,LangBot是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。那么就开始实践吧: MCP Server开发的当前阶

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打造你的家庭 AI 助手(四):单 OpenClaw 配置多 Agent、多 QQ、飞书机器人 引言 OpenClaw 是一个强大的智能体(Agent)编排框架,它通过统一的架构让开发者可以轻松管理多个聊天机器人,并接入不同的即时通讯平台。在实际应用中,我们往往需要同时运行多个 QQ 机器人(例如个人助手、工作助手),甚至希望同一个智能体既能处理 QQ 消息,也能响应飞书消息。 本文将详细介绍如何在一个 OpenClaw 实例中配置多通道(QQ、飞书)、多 Agent 以及多 QQ 机器人账号,实现资源的高效利用和灵活的消息路由。特别地,我们将阐明飞书通道与 QQ 通道在绑定规则上的差异,避免常见的配置错误。 核心概念回顾 * Agent(智能体):拥有独立人格、记忆和技能的对话单元。每个

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【FPGA+DSP系列】——MATLAB simulink仿真三相桥式全控整流电路 * 一、理论分析 * 二、matlab simulink实验 * 1.仿真实验 * 2.波形分析 * 总结 一、理论分析 直接上电路图,相比于单相桥式整流的区别,首先是输入变成了3相电压,这个的优势就在于三相相位差都是120°,相比于之前的单相每个周期只有两个触发信号,也只能有2个触发信号,而三相的存在会产生很多换相点,在这些点位生成触发信号会进而提高整流效果以及整流脉冲数,脉波数越多越好,越多就说明纹波越小,越趋近于直线。 导通流程: 先ab相导通,然后ac相,然后bc相,然后ba相,这个是什么决定的呢?为什么要这样导通,其实有迹可循,当我把Uab/Uac…Uca/Ucb所有的波形放到一起,你就知道为什么要这样触发,为什么是这个顺序了: 这是我将所有的波形放到一个示波器中进行观看, 其中通道顺序与颜色的对应关系如下,这样我们就能标记哪个是哪个了。 通过这个顺序,我们就可以在换相点进行触发,进而完成六脉冲的输出,同时从这个图可以得出我们的导通顺序,ab ac