365图库六合图库资料源码/前端uniapp/搭建教程
源码介绍：
这个前端是uni-app带源码，后端thinkPHP框架
有些功能还没开发完，有些图标也没显示，不过好在都是开源的，你们可以自行二开，
仅供学习研究之用，请勿商用。
下载地址
（无套路，无须解压密码）https://pan.quark.cn/s/b415b9e38812
源码截图：
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「2025嵌赛」瑞芯微&飞凌嵌入式赛题全国一等奖｜基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛以服务国家嵌入式芯片与相关应用产业的发展大局，加强全国高校学生在相关领域的创新设计与工程实践能力，深化产教融合，培养具有创新思维、团队合作精神、解决复杂工程问题能力等新工科要求的优秀人才为背景。 飞凌嵌入式作为本届大赛协办单位之一，联合瑞芯微在应用赛道中设立专项赛题，并采用基于瑞芯微RK3588芯片设计的ELF 2开发板作为参赛平台，该赛题吸引了超过500支参赛队伍报名，经过线上初审与分赛区复赛的严格选拔，最终64支队伍脱颖而出，成功晋级全国总决赛。备赛期间，飞凌嵌入式技术团队为参赛学生提供了全方位的技术支持与专业培训，助力他们在比赛中充分发挥实力、斩获佳绩。 其中，郑州轻工业大学“调试时长两月半队”团队凭借参赛项目“基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人”，荣获全国一等奖。该团队由计算机科学与技术学院的李宗洋、靳家林、吴海源三位同学组成，并在于泽琦老师和王晓老师的指导下完成项目。接下来，让我们一起了解这一获奖项目的具体内容。 “调试时长两月半队”团队展示 “基于ELF 2开发板的多传感信息融合的多用途巡检机器人”项目介绍
高飞团队新作！基于高阶CBF的端到端无人机，实现7.5m/s丛林穿越，突破RL安全瓶颈
「强化学习高速避障新范式」 目录 01 主要方法 1. 训练阶段：基于物理先验的奖励塑形 1. Dijkstra全局引导奖励 2. 基于控制障碍函数的安全惩罚 2. 部署阶段：基于高阶控制障碍函数的实时滤波 02 实验结果 1.仿真训练与消融实验 2.基准测试 3.实机飞行验证 03 总结 在无人机高速避障领域，Ego-Planner等传统的模块化规划方法受限于感知-规划-控制的累积延迟，往往难以兼顾高速与安全；而RL等纯端到端的强化学习虽然敏捷，却因缺乏理论上的安全保障而被视为黑盒。 浙江大学高飞老师团队的这项工作，最令人振奋之处在于巧妙地构建了一套混合架构。 * 在训练阶段，利用 Dijkstra 势场 引导 RL 智能体跳出局部极小值陷阱 ，实现了全局可达性； * 在部署阶段，则引入了基于 高阶控制障碍函数（HOCBF）的安全滤波器，将神经网络输出的动作实时投影到可行域内。 这种设计不仅在数学上给出了碰撞避免的严谨证明，更在实测中实现了高达 7.5m/s
Flutter for OpenHarmony 开发指南（五）：实现tabbar主菜单功能
前言 无论是在 Android、iOS 还是新兴的 HarmonyOS 平台上，底部标签栏都是用户与应用核心功能进行交互的主要入口。它提供了一种清晰、直观的导航方式，让用户可以轻松地在不同功能模块之间切换。 在本文中，将从一个只有独立页面的初始项目开始，一步步地重构代码，最终实现一个包含“首页”和“我的”两个核心模块的 TabBar 导航结构。 目标 我的目标是将一个通过路由进行离散页面跳转的应用，改造成一个拥有固定底部导航栏的现代化应用。 改造前： * 应用有一个初始页面。 * 所有页面（如登录、个人中心）通过 Navigator.pushNamed 等方法进行跳转，彼此独立。 * 没有一个统一的主导航结构。 改造后（我的目标）： * 应用底部有一个常驻的 TabBar，包含“首页”和“我的”两个标签。 * 点击不同的标签，可以切换中间的主体内容区域，而 TabBar 本身保持不变。 * 页面切换流畅，
web3.0 开发实践
优质博文：IT-BLOG-CN 一、简介 Web3.0也称为去中心化网络，是对互联网未来演进的一种概念性描述。它代表着对现有互联网的下一代版本的设想和期望。Web3.0的目标是通过整合区块链技术、分布式系统和加密技术等新兴技术，构建一个更加去中心化、安全、隐私保护和用户的互联网。 Web 3.0具备四项主要功能 【1】去中心化： 去中心化的Web应用程序是Web 3.0的关键功能。其目的是在去中心化网络中分发和存储数据。在这些网络中，不同的实体拥有底层基础设施，用户直接向存储提供商付费以访问该空间。 去中心化的应用程序还将信息副本存储在多个位置，并确保整个过程中的数据一致性。每位用户可以控制其数据存放的位置，而不必将其移交给集中式基础设施。去中心化的互联网用户可根据需要出售自己的数据。 【2】去信任性： 在集中式Web应用程序和服务中，用户通常需要信任中央权威机构来管理其数据、交易和交互。这些中央权威机构可以控制用户数据，并且可以操纵系统的规则。数据可能存在安全风险或管理不善，从而导致用户信息丢失或滥用。 相比之下，Web3引入去信任性，因此用户可以在无需信任任何特定方