3DMAX VR渲染器局部渲染设置教程

3DMAX VR渲染器局部渲染设置教程

VR 渲染器局部渲染设置

VR 渲染器的局部渲染功能灵活适配多种场景(尤其全景图),操作步骤如下:

  1. 调出渲染设置面板:在 3DMAX 软件中,直接按下快捷键「F10」,快速打开渲染设置窗口(也可通过顶部菜单栏「渲染」→「渲染设置」手动调出)。
  2. 确认渲染器类型:在渲染设置面板中,切换到「指定渲染器」选项卡,确保当前选定的渲染器为「V-Ray 渲染器」(若未选中,点击下拉菜单切换即可)。
  1. 打开 VR 帧缓冲器:切换到「V-Ray」选项卡,找到「帧缓冲器」设置项,勾选「启用内置帧缓冲器」(部分版本默认开启),点击右侧「显示 VFB」按钮,调出 VR 帧缓冲窗口。
  1. 启动局部渲染框选:在 VR 帧缓冲窗口的工具栏中,找到「区域渲染」按钮 —— 低版本图标为「小茶壶 + 矩形框」,高版本为「矩形选框」图标(hover 时会显示「Region Render」提示)。点击该按钮后,在帧缓冲窗口内拖动鼠标,框选需要渲染的局部区域,松开鼠标后系统会自动开始局部渲染。

3DMAX 自带局部渲染设置

若无需依赖 VR 渲染器,可直接使用 3DMAX 原生的局部渲染功能,操作更简洁:

  1. 打开渲染设置:按快捷键「F10」调出渲染设置面板,或通过菜单栏「渲染」→「渲染设置」进入。
  2. 设置渲染区域类型:切换到「公用」选项卡,在「输出大小」下方找到「要渲染的区域」下拉菜单,点击展开后选择「区域」(部分版本显示为「Region」)。
  1. 调整局部渲染范围:设置完成后,点击渲染窗口的「渲染」按钮,此时在透视视图 / 相机视图中会出现一个可拖动的矩形选框 —— 拖动选框边缘可调整大小,拖动选框内部可移动位置,确定范围后再次点击「渲染」,即可只渲染选框内的局部区域。
  1. 扩展功能:除了「区域」模式,还可选择「裁剪」模式(固定选框比例,裁剪超出部分)、「放大」模式(放大选框内区域至全屏渲染),根据需求灵活切换。

两种方案对比与适用场景

方案

优点

缺点

适用场景

VR 渲染器局部渲染

框选直观、支持全景图、渲染质量与 VR 一致

需开启 VR 帧缓冲,步骤稍多

全景相机场景、需保留 VR 渲染效果的局部渲染

3DMAX 自带局部渲染

操作简单、无需依赖第三方渲染器

不支持全景图框选、渲染效果受原生渲染器限制

普通透视 / 相机视图、快速预览局部细节

好啦,以上就是怎么进行区域渲染的方式啦。本地性能不够的话,可以用渲云云渲染平台。渲云基于分布式云计算架构的云渲染,能把渲染任务拆开后并行处理,大大提高渲染效率。32 核起步的高性能云主机可以弹性扩展到 192 核,应对超大型场景和动画不在话下。

Read more

深度解析:Qwen3.5-9B如何用1/13的参数量在5大基准中超越GPT-oss-120B?混合架构、基准测试、开源许可全分析

一、前言:AI圈的"小模型奇迹" 1.1 2025-2026年最热门的AI话题 如果你问AI领域从业者,2025-2026年最热门的话题是什么? 答案很明确:"小模型超越大模型"的技术突破。 而其中最震撼的,莫过于阿里通义千问(Qwen)团队在2026年初发布的Qwen3.5-9B模型。 1.2 核心数据对比 模型参数量推理任务得分视觉推理得分Qwen3.5-9B9B(90亿)81.770.1gpt-oss-120B约120B(12000亿)80.159.7 核心事实: * Qwen3.5-9B的参数量只有gpt-oss-120B的1/13.5 * 但在推理任务上得分超越gpt-oss-120B(81.7 vs 80.1) * 在视觉推理任务上也超越(70.1 vs 59.

By Ne0inhk
GitHub Copilot 调用第三方模型API

GitHub Copilot 调用第三方模型API

一、说明 OAI Compatible Provider for Copilot 的作用是:把 Copilot/Copilot Chat 发出的“类似 OpenAI API 的请求”,转发到指定的 OpenAI-Compatible 服务端(例如 ModelScope 推理网关、自建的兼容网关等)。 ⚠️ Warning 登录 GitHub Copilot 的账号一定要是非组织方式开通 pro 会员的,不然无法管理模型。 推荐直接用免费的free账号登录即可。 二、插件安装 在 VS Code 扩展市场安装并启用: * GitHub Copilot * GitHub Copilot Chat * OAI Compatible Provider for Copilot (johnny-zhao.

By Ne0inhk
【AI大模型前沿】昆仑万维开源Skywork-R1V3:38B多模态推理模型,高考数学142分刷新开源SOTA

【AI大模型前沿】昆仑万维开源Skywork-R1V3:38B多模态推理模型,高考数学142分刷新开源SOTA

系列篇章💥 No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里 QwQ-32B:320 亿参数推理大模型,性能比肩 DeepSeek-R1,免费开源5【AI大模型前沿】TRELLIS:微软、清华、中科大联合推出的高质量3D生成模型6【AI大模型前沿】Migician:清华、北大、华科联手打造的多图像定位大模型,一键解决安防监控与自动驾驶难题7【AI大模型前沿】DeepSeek-V3-0324:AI 模型的全面升级与技术突破8【AI大模型前沿】BioMedGPT-R1:清华联合水木分子打造的多模态生物医药大模型,开启智能研发新纪元9【AI大模型前沿】DiffRhythm:西北工业大学打造的10秒铸就完整歌曲的AI歌曲生成模型10【AI大模型前沿】R1-Omni:阿里开源全模态情感识别与强化学习的创新结合11【AI大模型前沿】Qwen2.5-Omni:

By Ne0inhk
解决Markdown笔记图片失效问题:Gitee+PicGo图床搭建全攻略

解决Markdown笔记图片失效问题:Gitee+PicGo图床搭建全攻略

引言:为什么要解决搭建图床? 你是否遇到过这样的场景: * 用 Obsidian 写了半年的知识库,换电脑时发现 所有图片都变成 “破碎图标”; * 把 Markdown 笔记分享给同事,对方打开后 图片全是本地路径,根本看不到内容; * 尝试用云盘链接替代,却因为 “防盗链” 或 “链接过期”,图片还是无法正常显示…… 本地 Markdown 笔记的 “图片依赖本地路径”,是困扰无数创作者的痛点。而解决这个问题的核心,就是搭建一个 “图床” —— 把图片托管到云端,让链接永远有效。 本文将带你用 “Gitee(国内免费仓库)+ PicGo(自动上传工具)+ Node.js(运行环境)” 搭建图床,不仅解决 “图片失效”,还能实现: * ✔️ 国内访问快:Gitee 服务器在国内,无需科学上网,图片秒加载; * ✔️ 完全免费:Gitee

By Ne0inhk