阿里云的moltbot机器人使用钉钉的Stream流式接入

注意

  1. 这个不需要工作流
  2. 这个不需要开放外网

具体方法:

1.check代码https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-moltbot-connector

2.package.json增加如下代码

"moltbot": { "extensions": ["./plugin.ts"], "channels": ["dingtalk-connector"], "installDependencies": true }

3.安装插件

moltbot plugins install dingtalk-moltbot-connector

4.增加钉钉配置~/.moltbot/moltbot.json;如果有了进行提花

{ "channels": { "dingtalk-connector": { "enabled": true, "clientId": "dingxxxxxxxxx", // 钉钉 AppKey "clientSecret": "your_secret_here", // 钉钉 AppSecret "gatewayToken": "", // 可选:Gateway 认证 token, opencode.json配置中 gateway.auth.token 的值 "gatewayPassword": "", // 可选:Gateway 认证 password(与 token 二选一) "sessionTimeout": 1800000 // 可选:会话超时(ms),默认 30 分钟 } }, "gateway": { // gateway通常是已有的节点,配置时注意把http部分追加到已有节点下 "http": { "endpoints": { "chatCompletions": { "enabled": true } } } } }

4.重启gateway

moltbot gateway restart

5.登录钉钉开发平台修改机器人配置

   切换成stream,关闭工作流

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一文彻底讲透AI Infra:从底层逻辑到落地实战,小白也能看懂的技术全攻略

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要成为AI的主人,而不是被它所绑架

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这两年,AI 编码工具确实给开发效率带来了很大提升。写脚本更快了,补测试更轻松了,搭原型更顺手了,连很多文档工作都被大幅压缩。笔者自己在持续使用 GPT-5.4 和 Claude 一段时间后,也真切感受到了这种效率红利。与此同时,随着使用越来越深入,笔者也开始经常在架构师论坛和技术社区里,围绕 AI 开发的安全性、保密性、稳定性、可控性等问题,与多位大厂架构师持续交流。讨论得越多、实践得越久,我越认同一个判断:小项目、低敏项目、单人维护项目,AI 基本没有大问题;但一旦进入多人协作、长期演进、涉及核心资产和生产责任的项目,AI 如果没有边界、规范和审计,就很容易从“效率工具”变成“失控放大器”。 很多人讨论 AI,还停留在“能不能更快把功能做出来”这个层面。但架构师的关注点从来不只是“能不能开发出来”,而是“

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最近有小伙伴在开始给自己搭建一条“睡后收入”的写作之路,但是总在那么一瞬间,就会因为灵感缺失导致卡顿难过。 于是他想着在AI工具上找找灵感,但是市面上大部分的AI工具生成的内容不是论文感觉太重,就是需要花大量时间去适应、测试模型。 难道就没有一个可以开箱即用的AI写作工具吗?这还真有! 它就是蛙蛙写作AI——一款真正为内容创作者而生的网文生成AI搭子。 如果你和我一样,曾经在各种AI写作工具间反复横跳,只为找到那款能真正懂你、帮你的工具,那么这篇文章可能会成为你创作路上的一个重要转折点。 01 为什么你需要的不是“又一款AI工具” 过去一年里,小白试用过市面上几乎主流的AI写作工具,虽然感觉都还好,但是它们有个共同的问题:总是需要我去适应它,而不是工具早就已经调教好,能快速适应我。 目前市面上的AI工具几乎都需要用户自己用几百上千字才能生成出贴边的内容,而有一些生成的内容一看就知道是AI生成的,属于一个模版产生的内容……还有一些工具生成出来的内容会被反哺成为模型的知识面。 你愿意花大量的时间去适应一款AI工具吗?显然,创作的精力和时间都是不允许的。小白一直想当一名

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