一、AI 产品经理和通用型产品经理的异同：
市面上不同的公司对产品经理的定位有很大的差别，一名合格的产品经理是能对软件产品整个生命周期负责的人。
思考框架相同： AI 产品经理和通用型软件产品经理的底层思考框架是一样的，都是要经历产品立项、需求分析、产品设计、产品执行管理（研发测试）、验收、分析迭代这几个阶段。
思维模式不同： 通用型产品经理，只需要把业务流程、痛点理清楚，在进行逻辑处理、界面流程化，软件化即可。 而 AI 产品是 AI 技术为出发点，为各行各业提供全新的解决方案，甚至会变更原来的业务流程和使用方式。
- 1、根据公司类型（AI 公司与非 AI 公司）及是否自研区分 AI 产品经理对 AI 能力的要求：
人工智能已经成为国家的重点发展方向之一，各行各业也加入到 AI 这个大家庭。除了 AI 公司招聘 AI 产品经理，一些传统公司也招。
如下为 AI 公司的 AI 产品经理的招聘要求：
如下为非 AI 公司的 AI 产品经理的招聘要求：
- 2、AI 产品的使用群体（购买群体）和载体
AI 产品经理分为 toB AI 产品经理、toC AI 产品经理、AI 硬件产品经理。
侧重点：
toB AI 产品经理：实际效果，业务场景
toC AI 产品经理：用户体验，数据运营
AI 硬件产品经理：使用场景（商场、家里）、硬件运维
二、AI 产品经理必备的技能
除了通用型产品经理需要的技能外，还需要加强对 AI 场景、AI 能力效果、AI 算法、数据的理解。
其实 AI 产品经理就是用 数据+AI 算法 形成效果好的 AI 应用或场景。
三、如何成为 AI 产品经理：
1、了解 AI 应用场景和技术： 多看多试用，BATH 等大公司都有智能云平台，从 AI 应用场景、产品（体验）、报价等全方位了解。
以下是 AI 产品经理涉及到的 AI 技术，并不是说每个技术都非常熟悉，也不是要对算法细节精通。而是根据自己涉及的领域从单点向外辐射，了解各算法、模型的使用场景及其优劣势，逐渐丰富 AI 技术体系。
