在 AI 大潮中，AI 大模型如同一艘巨轮，引领着技术的前进方向。然而，随着这股浪潮的汹涌，人们开始关注那些 35 岁以上的程序员，在这个快速变化的时代中，面临着怎样的挑战和机遇？本文将带您深入了解程序员的职场发展之路，探索如何在 AI 大模型时代中乘风破浪。
1. 技术更新迭代，经验丰富成金
首先，我们要认识到，AI 大模型技术的更新迭代并不意味着 35 岁以上的程序员就会被边缘化。相反，程序员丰富的架构设计经验和对行业的深刻理解，使程序员在面对新技术时更加从容不迫。也更能够迅速把握技术的核心要点，将新旧知识有效结合，为业务重构和团队带来稳定而可靠的技术支持。
2. 持续学习，与时俱进
在 AI 大模型时代，持续学习成为了每个程序员必备的素质。对于 35 岁以上的程序员来说，通过不断学习最新的通用大模型的架构原理、大模型 Agent 应用开发、企业私有大模型开发、向量数据库应用、大模型应用治理、大模型算力，保持自己的核心竞争力。只有不断适应变化，才能在技术的道路上走得更远。通过不断学习新技术，升级自己的技能树，从而在 AI 大模型时代中找到了新的位置。
3. 转型管理，发挥领导力
随着研发经验的积累，一些 35 岁以上的程序员选择了向管理层转型。利用自己的技术背景和项目开发经验，成为技术团队的领导者。在这个角色中，不仅能够指导团队攻克技术难题，还能够在战略层面为企业的持续发展提供指导。
4. 创业创新，开辟新天地
AI 大模型时代也为有志于创业的程序员提供了广阔的舞台。许多 35 岁以上的程序员凭借自己的技术积累和市场洞察，开启了自己的创业之旅。技术创业的公司往往能够迅速捕捉到市场需求，推出创新的产品和服务，成为行业的新星。
5. 传承知识，培养新星
除了在技术和管理领域发挥作用，35 岁以上的程序员还是技术传承的重要载体。通过撰写技术文章、制作视频内容、直播、参与教育和培训工作，将自己的知识和经验传递给年轻一代。这种传承不仅有助于新人的成长，也为整个技术社区的繁荣做出了贡献。
总之，AI 大模型时代并不是 35 岁以上程序员的终点，而是新旅程的起点。通过不断学习、积极转型和勇敢探索，正在用自己的方式书写着属于自己的辉煌篇章。让我们一起期待在 AI 大模型新时代创造更多的可能！
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC 相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI 运营薪资平均值约 18457 元，AI 工程师薪资平均值约 37336 元，大模型算法薪资平均值约 39607 元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括 Prompt，LangChain，LoRA 等技术开发、运营、产品等方向全栈工程； • 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用； • 薪资上浮 10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域； • 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
推荐学习路线
大模型学习路线图，整体分为 7 个大的阶段：
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以 SD 多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
实战建议
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
学习资源
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
能力提升
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过系统化学习可获得不同能力； • 能够利用大模型解决相关实际项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求； • 基于大模型和企业数据 AI 应用开发，实现大模型理论、掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能，学会 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握； • 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
