最近在帮学弟学妹们看毕业设计，发现一个普遍现象：选题定了，但对着空白的代码编辑器，不知道从何下手。要么是需求变来变去，代码结构越写越乱；要么是花大量时间在重复的 CRUD（增删改查）和基础配置上，真正核心的业务逻辑反而没时间深入。
其实，现在有了 AI 编码助手，这些前期搭建的'脏活累活'完全可以交给它们来高效完成。这不仅能节省大量时间，还能让我们借鉴 AI 生成的相对规范的代码结构，写出更'像样'的项目。今天，我就结合一个具体的例子，聊聊怎么用 AI 工具来辅助我们快速搭建一个结构清晰、可扩展的 Python 毕设项目骨架。
1. 毕设初期的典型痛点：为什么需要 AI 辅助？
在项目启动阶段，我们通常会遇到几个拦路虎：
- 需求模糊，边界不清：导师给个方向，比如'做个管理系统'，但具体有哪些模块、功能细节是什么，往往需要自己反复琢磨和确认。直接开始写代码，很容易导致后期大规模重构。
- 架构设计经验不足：对于在校学生来说，设计一个分层清晰（如 MVC、服务层、数据访问层分离）、高内聚低耦合的架构并非易事。常常把所有代码堆在一个文件里，或者随意创建几个模块，导致后期维护困难。
- 重复造轮子，效率低下：项目初始化涉及大量样板代码，例如 Flask/Django 的基础配置、数据库连接池设置、日志配置、用户认证的脚手架等。手动编写这些代码枯燥且容易出错。
- 忽视工程化最佳实践：比如如何管理依赖、如何写单元测试、如何配置不同环境（开发/测试/生产）、如何记录日志等。这些'非功能性需求'对项目质量至关重要，但容易被初学者忽略。
AI 编码助手，如 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 以及通义灵码等，恰恰擅长处理这些模式固定、有大量范例可循的任务。它们可以基于我们的自然语言描述，快速生成符合常见规范的代码块甚至整个文件，让我们能把精力集中在更具创造性和复杂性的业务逻辑上。
2. 工具选择：Copilot vs CodeWhisperer 在项目初始化中的表现
目前主流的 AI 编码工具在项目搭建阶段各有侧重：
- GitHub Copilot：背靠 OpenAI 模型和 GitHub 的海量代码库，它在代码补全和根据注释生成代码方面非常强大。对于'创建一个 Flask 应用，包含用户模型和基本的注册登录 API'这样的提示，它能生成非常完整且风格一致的代码片段。它的优势在于'理解'上下文能力强，生成的代码往往更贴近真实项目。
- Amazon CodeWhisperer：与 AWS 服务深度集成，如果你毕设中涉及到 AWS（如使用 S3 存储图片、DynamoDB 数据库等），它会是不二之选。它在生成基础设施即代码（如 CloudFormation）和安全代码（会自动标注可能的安全隐患）方面有独特优势。
对于大多数校内毕设，使用 GitHub Copilot 基本就能满足需求。它的交互方式更自然，就像身边坐着一个经验丰富的搭档，你描述需求，它来执笔。
3. 实战演练：用 AI 搭建'校园二手交易平台'骨架
我们以'基于 Flask 的校园二手交易平台'为例，看看如何通过一步步的精准提示，让 AI 帮我们生成一个分层架构。
核心思路：我们不求 AI 一次性生成完美无缺的完整项目，而是引导它分模块、分层级地构建。重点在于生成结构和接口定义，具体业务实现我们再逐步填充或修改。
首先，在项目根目录，我们可以给 AI 这样一个提示：
'为 Flask 项目创建一个标准的项目结构，包含 app 目录，以及 config.py, extensions.py,
__init__.py。使用工厂模式创建应用。'
AI 可能会生成类似以下结构的代码：
文件：app/__init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
from flask_login LoginManager
config Config
db = SQLAlchemy()
migrate = Migrate()
login_manager = LoginManager()
():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config_class)
db.init_app(app)
migrate.init_app(app, db)
login_manager.init_app(app)
app.routes main, auth, items
app.register_blueprint(main.bp)
app.register_blueprint(auth.bp, url_prefix=)
app.register_blueprint(items.bp, url_prefix=)
app
