最近不少做 AI 开发的朋友在问 Dify 和 Coze Studio（开源版）的区别，这两个都是热门的开源工具，但在成熟度、功能和使用体验上各有不同。今天不做推荐，只把两者的核心差异事实整理出来，帮你清晰了解它们的不同之处。
一、基础属性差异：成熟度、部署与授权
1. 成熟度
- Dify：2023 年 5 月开源，截至对比时已发布 143 个版本，月均处理 17 个 issue。
- Coze Studio（开源版）：2025 年 7 月开源，截至对比时已发布 7 个版本，月均处理 146 个 issue。
2. 服务部署
- Dify：支持 Docker 一站式部署，同时支持 Kubernetes 部署。
- Coze Studio（开源版）：仅支持 Docker 一站式部署。
3. 授权协议（License）
- Dify：遵循 Dify Open Source License，本质为 Apache 2.0，但有额外限制：使用其前端需保留 LOGO 和版权信息；运营公开多租户 SaaS 平台需商业授权。
- Coze Studio（开源版）：采用纯 Apache 2.0 许可证，无上述额外限制。
二、核心功能差异：模型、智能体与知识库
1. 模型支持与配置
| 维度 | Dify | Coze Studio（开源版） |
|---|---|---|
| 支持范围 | 兼容数百种专有 / 开源 LLM，含 GPT、Mistral、Llama3 及所有 OpenAI API 兼容模型 | 支持豆包、DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 本地模型、通义千问及 OpenAI API 兼容模型 |
| 配置方式 | 平台控制台可视化配置、管理 | 需通过配置文件进行模型配置 |
2. 智能体（Agent）与工作流
- 基础能力：两者均支持为 Agent 配置工作流、知识库、插件，且均支持在画布上构建、测试工作流，工作流可调用 API。
- 差异点：
- 工作流结果查询：Coze 商业版支持异步查询，Dify 与 Coze Studio（开源版）暂不支持。
- 工作流发布：Dify 支持将工作流直接发布为 API，Coze Studio（开源版）无此直接发布能力。
3. 知识库（RAG Pipeline）
- 基础能力：两者均覆盖文档（PDF、PPT 等）、表格的摄入与检索，支持文本提取。
- 差异点：
- 特殊格式支持：Coze Studio（开源版）支持图片知识库（通过图片描述实现检索），Dify 暂不支持。
- API 能力：Dify 支持知识库 API，可集成至业务系统；Coze Studio（开源版）暂不支持知识库 API（Coze 商业版支持）。
4. LLMOps 能力
- Dify：支持监控应用日志、性能，可基于生产数据优化提示词、数据集与模型。
- Coze Studio（开源版）：自身无 LLMOps 功能，需依赖独立开源项目 "Coze Loop"（需额外研究配置）；Coze 商业版支持评测功能及评测报告输出。
