AI 直接生成前端代码:我的软件原型设计流,从此告别重复画图

AI 直接生成前端代码:我的软件原型设计流,从此告别重复画图

近年来,AI 辅助开发越来越成熟,尤其是在快速原型设计方面。今天分享一下我如何借助 Cursor、Trace solo、ChatGPT、Qoder 等 AI 工具,高效完成软件原型的自动绘制与代码生成。

📌 核心流程三步走

1️⃣ 用 AI 输出需求文档(非技术描述)

首先,我会让 AI 根据产品思路或功能描述,生成一份清晰、无技术细节的需求文档。这一步不写代码,只聚焦逻辑与用户流程。

2️⃣ AI 生成 HTML 原型代码

基于上一步的需求文档,直接让 AI 生成对应的 HTML 代码,快速搭建出可交互的前端原型。支持实时预览,直观看到界面效果。

3️⃣ 反复微调,直至满意

生成的原型往往需要多次调整。通过自然语言描述修改方向,AI 可快速迭代代码,直至达到想要的交互与视觉效果。

✅ 最后一步:导入设计工具

将最终生成的 HTML 代码导出,可直接导入 Figma 或 墨刀 中继续细化设计,无缝衔接后续的 UI/UX 工作。

Cursor为例教你全自动画原型整个过程

“画原型”是产品经理的经典痛点——逻辑要严谨、交互要清晰、UI要美观,耗时堪比前端开发。CursorAI的工具出现,正掀起变革:它一句提示词,就可以完成一整个App的原型。

1. 准备工作

首先,你需要在Cursor中创建一个新项目,并选择合适的模型,如Claude 3.7 Sonnet。同时,编写清晰的提示词,明确产品的功能需求、页面布局和设计风格等。

2. 编写提示词

要让Cursor从0生成原型稿,Cursor需要充当三个角色,角色一:作为产品经理梳理需求,设计功能;角色二:作为UI设计师根据产品经提出的需求完成页面UI设计;角色三:作为前端工程师 ,代码实现UI页面。所以提示词也遵循这个设计,现在我要开发一个旅行app,根据三个角色设计提示词如下:

我想开发一个旅行app要输出原型图,请通过以下方式帮我完成app所有原型页面的设计。

1、作为产品经理先设计出这个app实现哪些功能

2、作为UI设计师完成这些原型界面的设计

3、使用html在一个界面上生成所有的原型界面,使用Tailwind CSS创建高保真UI原型,可从Unsplash获取图片素材,使用FontAwesome等开源图标库,让原型显得更精美和接近真实

4、我希望这些界面可直接用于项目开发

3. 生成原型图

在Cursor中选择Agent模式,输入提示词并点击执行,Cursor会根据提示词生成相应的代码和原型界面。如果生成的原型需要修改或优化,可将生成的html文件导入Figma或墨刀等设计工具进行编辑。

4、Figma优化原型

如果生成的原型需要修改或优化,可将html文件导入Figma后进行编辑、优化。

创建设计稿

搜索并引用插件:html.to.design

导入html

编辑原型

5.总结

“当Cursor的‘AI生成力’遇上Figma的‘设计表现力’,产品经理的原型设计流程正在被重构:前半程用自然语言快速搭建框架,后半程用精细化组件打磨体验。这种组合不仅节省了50%的重复劳动,更让‘需求-原型-开发’的三角闭环真正流动起来。未来,AI的智能与人类的创造力结合得更好。

Read more

天马G前端的使用

天马G前端的使用

1 复古掌机的选择 最近搞了个手柄,正好有一个闲置的小米9,就想着看能不能装一个复古掌机出来。 其实市场上也有很多现成的复古掌机,目前主要是安卓和Linux两种。整体上看安卓的目前占优一点,因为除了大家都能玩的模拟器,安卓平台还能玩安卓的游戏。 项目Android 掌机Linux 掌机 (ArkOS / JELOS / Batocera)启动速度20~40 秒5 秒以内UI一致性❌ 多 app 无统一样式✅ 完整游戏平台风格PS2(AetherSX2)✅ 可玩(Snapdragon / Dimensity / Unisoc)❌ 官方 Linux 版 core 不成熟Switch(Yuzu)✅ 安卓有社区版 Yuzu❌ 完全无解PSP/NDS/GBA etc✅ 但调用 APK,界面割裂✅ 全集成 Core,UI统一云游戏 / Steam Link✅ 完全支持⚠

【Python 爬虫】Playwright 多浏览器并发实战:Chromium/Firefox/WebKit 性能对比与优化

1. 为什么你需要多浏览器并发爬虫? 如果你只用过单浏览器爬虫,可能会觉得“一个浏览器不就够了吗?”。我以前也是这么想的,直到在一个真实项目里踩了坑。当时我需要从几个大型电商网站抓取价格数据,一开始只用 Chromium,跑得挺快。但没过多久,网站的反爬机制就启动了,不仅速度变慢,还频繁弹出验证码。更头疼的是,我发现有些页面在 Firefox 上渲染出来的商品列表结构,和 Chromium 里看到的不太一样,导致我写好的定位器失效了。 这就是单浏览器的局限性:容易被识别、兼容性有盲区、性能瓶颈单一。而 Playwright 原生支持 Chromium、Firefox 和 WebKit 三大引擎,这不仅仅是“多一个选择”,而是给了我们一套组合拳。你可以把爬虫任务想象成一支特种部队:Chromium 像突击手,速度最快,生态工具最全;Firefox 像侦察兵,在某些反爬策略下更隐蔽;WebKit 则像特工,能模拟 Safari

什么是流式输出,后端怎么生成,前端怎么渲染

什么是流式输出,后端怎么生成,前端怎么渲染 流式输出(Streaming Output) 就像是在看视频直播,内容是一边产生一边传输给你的,而不是像下载电影那样,必须等整个文件下完才能开始看。 在 AI 领域(比如 ChatGPT),流式输出表现为文字一个接一个地“蹦”出来,而不是转半天圈圈后突然甩出一大段话。 什么是流式输出,有什么特点 1. 它是怎么实现的? 流式输出的核心技术通常是 SSE (Server-Sent Events,服务器发送事件)。 在传统的 HTTP 请求中,模式是“一问一答”:客户端发请求,服务器处理完全部逻辑,打成一个大包发回客户端。而在流式输出中,过程如下: 1. 建立持久连接:客户端发送一个请求,并在 HTTP 头部声明 Accept: text/event-stream。 2. 分块传输:服务器每生成一个字(

网站检测不用等! Web-Check+cpolar让异地协作查漏洞更高效

网站检测不用等! Web-Check+cpolar让异地协作查漏洞更高效

文章目录 * 前言 * 1.关于Web-Check * 2.功能特点 * 3.安装Docker * 4.创建并启动Web-Check容器 * 5.本地访问测试 * 6.公网远程访问本地Web-Check * 7.内网穿透工具安装 * 8.创建远程连接公网地址 * 9.使用固定公网地址远程访问 前言 Web-Check 是一款全方位的网站诊断工具,能检测 IP 信息、SSL 证书、DNS 记录、开放端口等关键数据,适合开发者做性能优化、运维人员做安全巡检,还能帮安全测试人员识别潜在风险。它的优点是结果可视化强,所有数据在仪表盘分类呈现,不用手动整合多工具报告,省时又清晰。 用 Web-Check 时发现,检测前最好确认目标网站能正常访问,否则可能出现数据不全;另外,生成的报告里有不少专业术语,新手可以先查基础概念(比如 SSL 链、DNS