【AI】自动教学视频生成方案
最终目标：从"生成代码"到"生成教程视频"的完整闭环。
整体思路：从"动手"到"动口"
目标分解为两大步，它们分别对应两个强大的工具：
- 用Claude Code “做出来”：利用它在终端里自动编写代码、运行测试、生成文档的能力，为你的教学视频准备素材（如一个自动编码的Demo脚本）。
- 用OpenClaw “录下来”：利用OpenClaw操控电脑的能力，让它像人一样，自动打开终端、运行Claude Code、录制屏幕、最后生成一个完整的教学视频。
下面这个流程图可以帮你建立更直观的认知：
第二阶段：自动化录制与生成
第一阶段：内容生产中枢
自动编写/调试
1. 调用2. 执行3. 整合
输出
作为脚本输入
用户输入最终目标
例如：制作一个
“用Claude Code自动编码”的教学视频
Claude Code Agent
生成教学示例代码
与操作脚本
OpenClaw 主控Agent
屏幕录制Skill
终端操作Skill
（运行Claude Code）
视频生成Skill
（如Agent Opus）
最终成品：
自动生成的教学视频
接下来，我们进入具体的操作环节。
🛠️ 第一部分：跑通Claude Code，实现"自动编码"
这是计划的第一步，也是整个流程的基础。目标是让Claude Code能够在你指定的项目中，自主完成编码任务。
1. 安装与认证
Claude Code是Anthropic官方推出的终端Agent工具，安装非常简单。
- 前置条件：确保你的系统安装了 Node.js 18.0 或更高版本，并且有一个Git仓库用于测试。
- 首次认证：在项目目录下输入
claude，终端会弹出一个浏览器窗口，登录你的Claude账号完成授权。之后就可以在终端里和它对话了。
一键安装：打开终端，根据你的系统选择一条命令执行即可：
# macOS / Linux / WSLcurl-fsSL https://claude.ai/install.sh |bash# Windows PowerShell irm https://claude.ai/install.ps1 | iex 或者，如果你更喜欢用npm：
npminstall-g @anthropic-ai/claude-code 2. 核心实操：让Claude Code自动完成一个编码任务
为了制作教学视频，你需要一个"自动编码"的演示案例。下面是一个标准的安全工作流，你可以直接用来作为视频的素材。
- 启动会话并下达指令：在项目目录下运行
claude，然后给它一个清晰、具体的任务。例如：“请在这个项目中，创建一个新的Python脚本data_cleaner.py，它能够读取当前目录下的raw_data.csv，删除空行，并将清洗后的数据保存为clean_data.csv。请先展示修改计划。” - 审查并执行计划：Claude Code会先给出一个修改计划，并显示它将如何修改文件。你需要仔细审查这个计划。
- 确认无误后，告诉它：“好的，请执行。”
- 它会自动创建文件、写入代码，甚至可能提示你如何安装必要的依赖（如
pandas）。
提交成果：验证成功后，让Claude Code帮你提交代码。
gitadd.&&git commit -m"feat: 添加数据清洗脚本"运行和验证：代码生成后，立即在终端里运行它，看看是否符合预期。
python data_cleaner.py 如果遇到错误，直接把错误信息复制粘贴回Claude Code的会话中，让它帮你分析和修复。
创建安全分支：在项目中创建一个新分支，确保所有操作都是可逆的。
git checkout -b tutorial/claude-automation 💡 进阶技巧：
- Plan模式：对于复杂任务，可以用
claude --permission-mode plan启动，这样Claude只会生成计划而不会真的修改文件，更安全。 - 文件引用：在对话中，用
@符号可以快速引用项目中的文件，例如帮我重构一下@src/utils.py这个文件，非常方便。 - 记忆项目规范：运行
/init命令，Claude Code会创建一个CLAUDE.md文件，你可以把项目的编码规范写进去，以后它就会自动遵循。
🤖 第二部分：部署OpenClaw，为自动化"注入灵魂"
OpenClaw（或称Moltbot）是一个开源的智能体编排框架，可以把它理解为AI的"手和脚"，让它能像人一样操作电脑、调用各种工具。这里我们重点实现用OpenClaw来操控电脑，模拟人制作视频的过程。
1. 环境搭建（推荐新手方案）
部署OpenClaw有两种主要方式，建议新手从第一种开始。
- 方案A：阿里云一键部署（最简单）
这是目前最快捷的方式，特别适合不想折腾本地环境的朋友。- 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击"一键购买并部署"。
- 选购一台轻量应用服务器，镜像选择"OpenClaw(Moltbot)"，内存建议2GiB以上。
- 部署完成后，按照控制台提示，放通端口、配置百炼API-Key，然后就可以得到一个Web控制台，直接在浏览器里和你的OpenClaw对话了。
方案B：本地环境安装（更灵活）
如果你想把OpenClaw跑在自己的主力机上，可以按以下步骤操作：
# 1. 全局安装npminstall-g openclaw@latest # 2. 初始化配置 openclaw setup # 3. Mac用户注意：需要在“系统设置-隐私与安全性-辅助功能”中，勾选你的终端App，授予OpenClaw操控电脑的权限。2. 核心技能：让OpenClaw执行录制任务
OpenClaw的强大之处在于它的"Skills"（技能）。你可以通过编写简单的JavaScript代码或配置，让它掌握新的能力。这里我们构思两个核心技能：
- 终端操作Skill：让OpenClaw能够打开终端、进入指定目录、运行
claude命令并与之交互。这可以通过OpenClaw内置的shell技能实现。 - 屏幕录制Skill：让OpenClaw能够启动系统的屏幕录制工具（如OBS Studio的命令行接口），开始录制和停止录制。
一个简单的任务链示例（概念）：
- 用户指令：“录制一个教学视频，主题是’用Claude Code自动清洗数据’。”
- OpenClaw规划：
- 第一步：调用
屏幕录制Skill，开始录制。 - 第二步：调用
终端操作Skill，打开终端，进入项目目录。 - 第三步：在终端中运行
claude，并自动输入指令：“请帮我创建一个清洗数据的Python脚本…”, 并记录下整个交互过程和最终运行结果。 - 第四步：调用
屏幕录制Skill，停止录制。
- 第一步：调用
- 整合输出：OpenClaw将录制的视频文件保存在指定位置，甚至可以通过集成的视频生成工具（如Agent Opus）进行自动剪辑和添加字幕。
👣 下一步：监督调整OpenClaw
在你成功部署OpenClaw后，下一步就是"监督调整"，让它复现你第一步中手动操作Claude Code的过程。这就像教一个新同事做事，你需要把操作步骤拆解成OpenClaw能理解的指令。
- 从简单命令开始：先试试让OpenClaw执行一条简单的shell命令，比如
openclaw run "打开终端，并执行'git status'"，观察它是否能正确理解你的意图。 - 拆解复杂任务：把你手动操作Claude Code的过程（打开终端 -> 输入claude -> 输入指令 -> 审查计划 -> 确认执行 -> 运行脚本验证）拆解成一步步的指令，逐步教给OpenClaw。
- 利用现有案例：搜索结果中有一个非常有价值的案例：OpenClaw + Agent Opus 实现视频自动生成。虽然它生成的是AI数字人视频，但其中的"OpenClaw作为大脑，调用视频生成工具作为手"的架构，和你设想的"OpenClaw录制Claude Code操作视频"是完全一致的。你可以深入研究这个案例的"技能"（Skill）是如何编写的，这将为你提供巨大的参考价值。
最终，当你将Claude Code的代码生成能力，与OpenClaw的电脑操控和任务编排能力结合在一起时，你就能实现那个终极目标：AI根据用户的主题，自动完成代码编写、环境演示、屏幕录制，最终生成一个完整的教学视频。
