AIClient-2-API 使用指南：快速接入 AI 模型

AIClient-2-API 使用指南：快速接入 AI 模型

AIClient-2-API 模拟 Gemini CLI、Qwen Code 和 Kiro 客户端请求，兼容 OpenAI API。它支持每日数千次 Gemini 模型请求，并允许通过内置机制访问特定模型服务。可通过 API 轻松连接任何客户端，提高 AI 开发效率。

项目核心价值

AIClient-2-API 提供实际的技术价值，突破传统 AI 模型 API 的费用高昂和调用限制问题。通过智能协议转换机制，实现更高效的集成。

技术亮点：

• 多模型覆盖：支持 Claude 全系列、Gemini、Qwen 等主流模型
• 协议兼容：无论应用使用 OpenAI、Claude 还是 Gemini 协议，都能无缝接入

快速部署实战指南

环境准备阶段

git clone <repository_url>
cd AIClient-2-API

服务启动操作

根据你的操作系统选择相应启动方式：

• Linux/macOS 用户：执行 ./install-and-run.sh
• Windows 用户：运行 install-and-run.bat

管理界面访问

在浏览器中输入 http://localhost:3000，即可进入完整的管理控制台。

核心配置详解

认证文件获取方法： 客户端登录成功后，系统会在 ~/.aws/sso/cache/ 目录自动生成 kiro-auth-token.json 文件。

配置操作流程：

1. 打开 Web UI 的配置管理页面
2. 定位 OAuth 配置选项
3. 上传或指定认证文件的具体路径

智能协议转换机制

AIClient-2-API 的核心功能在于其智能协议转换能力。系统内置的 ConverterFactory 能够：

• 将 OpenAI 消息格式转换为所需 API 格式
• 支持多模型间的请求适配
• 自动处理不同协议间的参数映射

实际调用端点示例：

• OpenAI 协议端点：/claude-kiro-oauth/v1/chat/completions
• Claude 协议端点：/claude-kiro-oauth/v1/messages

高级功能特性

对于团队使用或高并发场景，提供了完整的账户池管理：

智能轮询机制：

• 自动健康检查功能
• 智能账户选择算法
• 实时故障检测与自动切换

性能监控体系

管理控制台提供全面的监控功能：

• 系统运行时间统计
• 内存使用情况监控
• 节点版本信息显示
• 服务器时间同步

实际应用场景

开发工具集成： 支持 Cherry-Studio、NextChat、Cline 等主流开发工具，以及自定义客户端接入和批量任务处理优化。

配额优化策略： 通过跨 Provider 类型的 Fallback 机制，充分利用不同服务的独立配额，显著提升整体可用性。

故障排除指南

常见问题解决方案：

• 认证文件路径错误：检查文件权限和路径格式
• 服务启动失败：确认端口 3000 未被占用
• 模型调用超时：检查网络连接和账户状态

性能优化建议：

• 合理配置账户池规模
• 启用请求缓存功能
• 监控 API 调用频率

部署检查清单

1. ✅ 下载项目源代码
2. ✅ 安装依赖环境
3. ✅ 获取认证文件
4. ✅ 配置 OAuth 参数
5. ✅ 启动 API 服务
6. ✅ 验证模型调用功能

通过深度集成，你现在拥有了一个稳定且功能强大的 AI 模型访问方案。无论是个人开发者还是企业团队，都能完成部署，享受 AI 模型带来的技术红利。

源码路径：plugins/ai/