本文围绕代码生成 Prompt 展开，先阐述其在编程领域的价值与应用场景，指出其对初学者降低入门门槛、对资深开发者提升效率的作用，覆盖基础功能实现等多类场景。接着详解核心设计原则，强调需求明确、技术约束指定等要点。随后通过基础工具函数、框架接口等四大高频场景的实战案例，展示 Prompt 模板与设计思路，并分析技巧点。还总结代码生成 Prompt 的五类常见问题及解决方案，最后给出章节总结与实践建议，助力读者掌握相关 Prompt 设计能力，提升开发效率。
大家好，我是一根甜苦瓜。今天来分享如何在本地安装openclaw并接入飞书，实现让AI给我打工。 最近AI圈更新太快了，从github copilot到cursor 到claud code ，再到codex，然后是最近火爆了的小龙虾(OpenClaw)，可谓是百花齐放，应接不暇。本人也是github copilot+codex的深度用户，确实不错，所以最近打算折腾一下小龙虾，顺带教大家如何把智谱GLM 接入OpenClaw。 1. 前言 1.1 什么是openclaw 2026 年开年，AI 圈突然冒出一匹“野生黑马”——OpenClaw。这个开源个人 AI 助手项目在 GitHub 上只用了 两周时间就狂揽 15 万 Star，速度堪比开挂。 简单说，它就像给你配了一个 24 小时不下班的数字打工人： 把它部署在自己的电脑或服务器上，它就能接入 WhatsApp、Telegram、
在使用企业微信群通知机器人时，很多开发者会有 “能否添加可点击链接” 的需求 —— 比如推送文档地址、业务系统入口、数据报表链接等。答案是：完全可以！本文将详细介绍两种核心实现方式（图文消息 / Markdown 消息），附完整代码示例和注意事项，新手也能快速上手。 一、前置准备：已获取群机器人 Webhook 地址 在添加链接前，需先完成群机器人的创建并获取 Webhook 地址，步骤回顾： 1. 进入企业微信目标群聊 → 点击右上角 “...” → 选择 “添加群机器人” → 新建机器人并命名； 2. 创建成功后，复制系统生成的 Webhook 地址（格式类似 https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx），后续发送请求需用到该地址。 二、两种添加点击链接的实现方式
前言 本文基于OpenClaw，也是最近超火的可在本地运行的AI Agent网关，记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程，其核心机制在于：由OpenClaw将聊天平台（飞书等）的消息路由至大模型，模型调用本地工具（如Shell、文件系统、浏览器）执行相应任务，最终将结果自动返回至飞书会话中，实现自动化运维交互。 架构概览 飞书 App (WebSocket 长连接) ↕ OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻) ↕ AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7) ↕ 服务器 Shell (受白名单限制的命令执行) 核心组件： * OpenClaw Gateway：Agent 网关，管理会话、工具调用、渠道连接 * 飞书插件：通过
导语: 在机器人项目中，调试工具往往比算法本身更耗时间。Foxglove 作为新一代机器人可视化平台，提供了强大的话题订阅、视频显示、3D 展示和日志分析能力。本篇从零开始，手把手带你完成 Foxglove 的环境搭建，包含依赖安装、连接配置以及常见踩坑点。 《机器人实践开发》系列文章索引 《机器人实践开发①：Foxglove 开发环境完整搭建指南（含常见坑位）》 《机器人实践开发②：Foxglove 嵌入式移植 + CMake 集成》 《机器人实践开发③：Foxglove可视化机器人的眼睛-视频》 《机器人实践开发④：Foxglove可视化机器人的耳朵-声音》 《机器人实践开发⑤：Foxglove可视化机器人的3D显示》 《机器人实践开发⑥：Foxglove可视化机器人传感器数据》 《机器人实践开发⑦：Foxglove可视化机器人的日志显示》 《机器人实践开发⑧：Foxglove可视化机器人的地图显示》 《机器人实践开发⑨：Foxglove可视化机器人的MyBag 数据回放》 foxglove 官网 Foxglove 是一个专为机器人团队打造的平台，用于收