AI赋能专利翻译,八月瓜科技“妙算翻译大模型”亮相国际论坛

AI赋能专利翻译,八月瓜科技“妙算翻译大模型”亮相国际论坛

当前,国家高度重视人工智能与知识产权融合发展,《新一代人工智能发展规划》明确提出“推动人工智能在知识产权检索、分析、翻译等领域的深度应用,提升知识产权服务效率与质量”,《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》也强调“加强知识产权信息化、智能化基础设施建设,推动专利信息跨语言互通”。

顺应这一政策导向,专利领域对专业化翻译的需求愈发迫切。八月瓜科技“妙算翻译大模型”立足需求,凭借深厚的技术积累与精准的场景适配,成为破解行业痛点、助力跨境创新的核心力量。

国际论坛亮相获认可,产品实力彰显初心

日前,妙算翻译大模型凭借在专利翻译领域的突出实力与创新成果,亮相东盟+中日韩(10+3)人工智能产业发展论坛,成为论坛上聚焦知识产权服务智能化的亮点成果,获得了行业专家、参会企业及相关机构的高度关注与广泛认可。此次论坛亮相,不仅是对妙算翻译大模型技术实力与应用价值的权威肯定,更彰显了其在推动专利翻译智能化、打破跨国创新语言壁垒方面的重要作用,为其进一步拓展市场、服务更多科技创新主体奠定了坚实基础。

能获得行业广泛认可,核心源于产品本身的专业定位与硬核实力。妙算翻译大模型在语言支持与输入体验上,充分贴合用户实际需求,兼顾覆盖面与便捷性。应用场景包括科技研发与情报获取、知识产权保护与风险预警、企业战略决策与市场分析、技术引进与合作、PCT专利翻译;应用范围包括科研机构、专利代理机构、知识产权审查机构等。妙算翻译大模型此次亮相,也向行业传递了其深耕专利场景、赋能PCT翻译、助力跨境创新的核心理念。

核心功能详解,解锁专业翻译新体验

妙算翻译大模型的核心应用载体是AI专利翻译工具,依托千万量级专利文献训练,精准适配专利场景专业化、多语种翻译需求,有效破解了传统翻译模式的诸多弊端,支持全球100多种常见语言的自动识别覆盖全球95%以上的受理局,并深度优化了中、英、日、韩四种主流专利语言的互译能力,用户可随意输入其中任意一种语言,选择目标语言后即可完成翻译,同时支持最多30000个字符的输入量,还提供中英日韩四种语言示例,可快速输入示例,方便用户快速查看翻译效果。

在翻译体验上,妙算翻译大模型实现了原文与译文的清晰对照,左侧显示用户输入原文,右侧显示译文,且能完美保留原文的段落结构,按照换行符自动分段,让阅读与比对高效直观。更具优势的是,工具支持原文与译文的逐段落精细化编辑,用户可按需单独修改任意段落文本,编辑后可重新发起翻译,翻译结果会精准适配编辑后的内容,实现“人工+AI”的深度协同,完美把控最终产出的专业度。此外,工具还支持将翻译内容导出为word文档,方便用户后续自行编辑使用,同时会记录用户每次的翻译历史,按翻译顺序倒序排列,方便用户快速查找过往翻译内容。

值得一提的是,AI专利翻译工具搭载的妙算翻译大模型,经过数千万量级的专利文献训练,能精准掌握法律术语、权利要求书的特殊语序以及复杂的工业技术词汇,确保每一句译文都具备极高的专业水准,有效解决了传统机器翻译专业术语偏差大句式逻辑混乱的问题,也弥补了人工翻译效率低、成本高的短板。

两大特色功能,赋能全球专利情报获取

除了核心的AI专利翻译功能,妙算翻译大模型还同步支撑跨语言检索与专利在线翻译两大特色功能,形成“检索-翻译-分析”一体化服务体系,进一步打破跨国专利信息获取的语言壁垒,赋能用户高效获取全球专利情报。

1.跨语言检索功能

打破跨国专利检索的语言鸿沟,用户仅需输入中文关键词,系统即可依托自研AI翻译引擎,自动将其转化为英、德、日、韩等多国专业术语,通过语义对齐技术,确保检索结果既“全”且“准”,不遗漏任何海外技术情报。

同时,该功能全面兼容全球主要专利局的原生语言检索,无论是资深审查员习惯的英语语法,还是特定语种的专业表达,都能实现精准匹配,满足高端用户对检索深度与专业性的极致追求。检索结果支持多种世界主流语言展示,覆盖不同国家和地区的专利数据来源,用户无需手动选择语言,系统可自动识别检索意图并完成匹配,大幅提升检索效率。

2.专利在线翻译功能

与跨语言检索深度协同,为用户提供实时、专业的专利文献翻译服务。该功能支持原文、英文及中英双语深度对照模式,针对全球不同受理局的官方文件,提供灵活的显示方案,确保用户在研读多国专利技术细节时,能够随时回溯原词,消除理解歧义。依托高性能算力集群,该功能实现了海量专利文献的秒级翻译,无论是单篇研读还是批量调取,翻译结果均可即时呈现,让情报获取效率实现质的飞跃。

在具体应用中,专利在线翻译功能覆盖检索列表页与详情页,列表页可一键翻译专利标题、摘要等概览性内容,帮助用户快速筛选专利;详情页可翻译专利标题、摘要、权利要求书、说明书等核心内容,确保用户完整理解专利技术方案与保护范围,全方位支撑跨语言专利检索与阅读场景

未来,妙算翻译大模型将持续深耕专利翻译领域,不断优化产品功能、提升服务品质,助力科研机构、专利代理机构、企业等各类主体高效对接全球专利资源,推进PCT国际申请与跨境专利布局,以智能化技术为引擎,全面提升创新主体在全球创新竞争中技术优势与主动能力,为我国知识产权保护与科技创新注入持续动力。

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机器人全身控制浅谈:理解 WBC 的原理

机器人全身控制浅谈:理解 WBC 的原理

概念 WBC(Whole-Body Control,全身控制)是什么?机器人是由“各关节”组成的,其不是“各关节各玩各的”而是一个耦合的整体。在某个时刻可能要做很多事情,比如保持平衡(重心别出圈)、手/脚要动作到目标位置、躯干姿态不能乱、关节不能超限、脚下不能打滑。这些都是一系列任务的组合。 WBC的核心就是把这些任务(目标)和约束(物理/安全)写进一个小型优化问题,在每个控制周期(几百hz~1Khz)求解,得到**“当下这毫秒,各关节应该怎么动/用多大力”**。 一句话总结就是WBC就是用优化的方法求解出要给“关节多少力“”以便让机器的各个关节一起配合完成多个目标,且不违反物理与安全约束。 原理 动力学方程 要解释WBC的原理,那必须绕不开动力学方程,这里就先对动力学方程做个简单介绍。 M(q)v˙+h(q,v)

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机器人标准DH(SDH)与改进DH(MDH)

机器人标准DH(SDH)与改进DH(MDH)

首先说一下为什么要写这一篇博客,就是为了提醒大家要明确区分标准DH和改进DH。很多机器人初学者只知道用DH法建立串联机器人连杆坐标系,然后在看书或者使用DH的时候很糊涂的就模糊了这标准DH和改进DH的区别,最大的坑就是:一些比较老的机器人学教科书用的是标准DH,而现在比较新的机器人书或者说我们大部分用的都是改进DH,这就导致老的教科书里面的一些公式推导和新的网上找的代码不一致,就会比较麻烦。 一:改进DH法 建立连杆坐标系: 使用改进D-H参数,将 坐标系定义在i 连杆的前端关节: 二:标准DH与改进DH法的区别 我们知道一个连杆有两端,一端离基座近,一端离基座远。简单的来说,标准DH将坐标系i建立在连杆i离基座近的一端,改进DH建立在离基座远的一端。 2.1 机器人连杆与关节的标号 先标号,再建系。 连杆编号:基座为杆0,从基座往后依次定义为杆1,杆2,…,杆i; 关节编号:杆i离基座近的一端(近端)的关节为关节i,远的一端(远端)为关节i+1。 为便于理解,这里我把连杆的近端用绿色表示,远端用橙色表示,且远端驱动近端转动。大家只要记住一句话,连杆近端关节

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3DMAX VR渲染器局部渲染设置教程

3DMAX VR渲染器局部渲染设置教程

VR 渲染器局部渲染设置 VR 渲染器的局部渲染功能灵活适配多种场景(尤其全景图),操作步骤如下: 1. 调出渲染设置面板:在 3DMAX 软件中,直接按下快捷键「F10」,快速打开渲染设置窗口(也可通过顶部菜单栏「渲染」→「渲染设置」手动调出)。 2. 确认渲染器类型:在渲染设置面板中,切换到「指定渲染器」选项卡,确保当前选定的渲染器为「V-Ray 渲染器」(若未选中,点击下拉菜单切换即可)。 1. 打开 VR 帧缓冲器:切换到「V-Ray」选项卡,找到「帧缓冲器」设置项,勾选「启用内置帧缓冲器」(部分版本默认开启),点击右侧「显示 VFB」按钮,调出 VR 帧缓冲窗口。 1.

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MK米客方德SD NAND:无人机存储的高效解决方案

MK米客方德SD NAND:无人机存储的高效解决方案

在无人机技术迅猛发展的当下,飞控系统的数据记录对于飞行性能剖析、故障排查以及飞行安全保障极为关键。以往,SD 卡是飞控 LOG 记录常见的存储介质,但随着技术的革新,新的存储方案不断涌现。本文聚焦于以 ESP32 芯片为主控制器的无人机,创新性采用 SD NAND 芯片 MKDV32GCL-STPA 芯片进行 SD NAND 存储,测试其在飞控 LOG 记录功能中的表现。 米客方德 SD NAND 芯片特性 免驱动优势:与普通存储设备不同,在该应用场景下,SD NAND 无需编写复杂的驱动程序。这极大地简化了开发流程,缩短了开发周期,减少了潜在的驱动兼容性问题,让开发者能够更专注于实现核心功能。 自带坏块管理功能:存储设备出现坏块难以避免,而 MKDV32GCL - STPA 芯片自带的坏块管理机制可自动检测并处理坏块。这确保了数据存储的可靠性,避免因坏块导致的数据丢失或错误写入,提升了整个存储系统的稳定性。 尺寸小巧与强兼容性:

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