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3.2.2.1 PromptTemplate 简单提示词模板
3.2.2.2 ChatPromptTemplate 聊天提示词模板
3.2.2.3 MessagePlaceholer 聊天提示词模板
OpenAI作为人工智能领域的先锋，其提供的API为开发者打开了构建智能应用的大门。而作为LLM领域的佼佼者Langchain，随着RAG在众多的领域进行落地实践，Langchanin的热度也越来越高，然而，想要在实际项目中有效利用Langchanin提供的各种能力，了解如何使用Langchain进行集成是非常重要的。本文将详细介绍如何使用OpenAI集成Langchain，并使用Langchain的各种核心组件能力。
在正式开始使用Langchain之前，你需要在本地准备基础的开发和运行环境，比如python环境、Langchain组件等，参考下面的操作步骤即可。
前端面试题 闭包 1. 定义： 闭包（Closure） 是指一个函数能够访问并记住其外部作用域中的变量，即使外部函数已经执行完毕。闭包由两部分组成： * 一个函数（通常是内部函数）。 * 该函数被创建时所在的作用域（即外部函数的变量环境） functionouter(){let count =0;// 外部函数的变量functioninner(){ count++;// 内部函数访问外部变量 console.log(count);}return inner;}const counter =outer();counter();// 输出 1counter();// 输出 2 2. 闭包的核心原理 * 作用域链：函数在定义时，会记住自己的词法环境（即外部作用域）。当内部函数访问变量时，会沿着作用域链向上查找。 * 变量持久化：闭包使得外部函数的变量不会被垃圾回收，因为内部函数仍持有对它们的引用 3. 闭包的常见用途 3.1 私有变量封装 通过闭包隐藏内部变量，
前端国际化实现方案：让你的应用走向全球 毒舌时刻 国际化？听起来就像是前端工程师为了显得自己很专业而特意搞的一套复杂流程。你以为随便加个i18n库就能实现国际化？别做梦了！到时候你会发现，翻译文件比代码还多，维护起来比代码还麻烦。 你以为翻译就是简单的文本替换？别天真了！不同语言的语法结构不同，直接替换会导致语法错误。还有那些所谓的国际化库，看起来高大上，用起来却各种问题。 为什么你需要这个 1. 全球用户：国际化可以让你的应用支持全球用户，扩大用户群体。 2. 用户体验：使用用户的母语可以提高用户体验，增加用户粘性。 3. 市场竞争力：支持多语言的应用在国际市场上更具竞争力。 4. 合规要求：某些国家和地区要求应用提供当地语言支持。 5. 品牌形象：支持多语言可以提升品牌的国际化形象。 反面教材 // 1. 硬编码文本 function Welcome() { return <h1>Welcome to our app!</h1&
现在使用AI帮我们找一些资料帮我们分析问题的场景多的数不胜数，但是在AI找资料的过程中，我们对AI抓取的内容是不知道，也不可以明确指定范围的，主要是靠模型本身能力去收集，当然也可以增加提示词，加以控制。 当然目前解决方案也有很多： * 增加更详细的提示词，描述更细致，控制更精细，过程更明确 * 同时也有Tavily Search、SearXNG等搜索智能体，可以更好指定搜索参数，如何处理搜索结果等 * 引用Skills、MCP等丰富大模型能力 了解到这些的时候，想着练习写一个Skills，实现网页内容抓取（其实很多东西都已经实现了，本文就是学习和分享），也了解一下Skills的开发 Skills的项目结构 skill-name/ ├── SKILL.md (唯一必需) │ ├── YAML 格式 (name, description 必须) │ └── Markdown instructions （介绍使用Markdown） └── Bundled Resources (可选的其他内容，和SKILL.md同级) ├── scripts/ - 存放可执行脚本（例如 Py
文章目录 * 1. 项目概述 * 1.1 项目背景 * 1.2 系统架构 * 2. 技术选型与环境搭建 * 2.1 后端技术栈 * 2.2 前端技术栈 * 2.3 开发环境配置 * 3. 数据库设计 * 3.1 数据库ER图 * 3.2 数据表设计 * 4. 后端实现 * 4.1 Spring Boot项目结构 * 4.2 核心功能实现 * 4.2.1 用户认证与授权 * 4.2.2 虚拟卡管理 * 4.2.3 订单服务 * 4.