【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

目录

1.MiniMax海螺AI视频简介

2.使用教程


1.MiniMax海螺AI视频简介

海螺视频,作为 MiniMax 旗下海螺 AI 平台精心打造的 AI 视频生成工具,致力于助力用户产出高品质视频内容。该工具依托 abab-video-1 模型,具备强大的文生视频功能。用户仅需输入关键词或简短语句,海螺视频就能据此创作出情节丰富的完整视频。此外,海螺视频运用 DiT 架构,能够精准模拟现实世界的物理规律,尤其在生成复杂场景与高动作场景时,展现出卓越的性能。

2.使用教程

点击如下链接,进入蓝耘元生代智算云平台主页

https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e

点击主页上方栏的“MaaS平台”

然后点击左侧栏的“视觉模型” 

可以看到可以免费体验一次I2V-01图片生成视频 

点击如下红框处将图片上传 

例如输入如下的图片

例如想让小狗动起来,可以在如下红框处输入相应的指令,然后点击立即生成 , 等待一段时间后,视频即可生成出来

视觉模型API

Video Generation(视频生成)

该API支持基于用户提供的prompt、首帧图片、主体参考图片,生成720p,25帧的动态视频。

该接口采用异步调用的方式完成视频生成:首先创建视频生成任务,对应接口会返回任务ID(task_id);接下来,在异步任务查询接口通过任务 ID (task_id),获取视频生成任务的状态,以及生成的视频的文件ID(file_id)。

API说明

完成视频生成及下载,使用到三个API:创建视频生成任务、查询视频生成任务状态文件管理。具体步骤如下:

1.使用创建视频生成任务接口,创建视频生成任务,并得到task_id;

2.使用查询视频生成任务状态接口,基于task_id查询视频生成任务状态;当状态为成功时,将获得对应的文件 ID(file_id);

3.使用文

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Discord中创建机器人的流程

主要步骤概览 1. 在 Discord Developer Portal 创建应用(Application) 2. 在应用中创建 Bot(Bot User) 3. 开启必要的权限与 Privileged Intents(特别是 Message Content Intent) 4. 生成邀请链接并把 Bot 邀请进你的服务器 5. 获取 Bot Token 并妥善保存(放到环境变量) 6. (可选)在服务器/频道设置权限,确认 Bot 可以读取消息历史与附件 7. 用 Python 运行最小测试脚本,确认能接收到消息并处理附件 详细步骤 1. 创建应用(Application) * 打开:https://discord.

【机器人】复现 StreamVLN 具身导航 | 流式VLN | 连续导航

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StreamVLN 通过在线、多轮对话的方式,输入连续视频,输出动作序列。 通过结合语言指令、视觉观测和空间位姿信息,驱动模型生成导航动作(前进、左转、右转、停止)。 论文地址:StreamVLN: Streaming Vision-and-Language Navigation via SlowFast Context Modeling 代码地址:https://github.com/OpenRobotLab/StreamVLN 本文分享StreamVLN 复现和模型推理的过程~ 下面是示例效果: 1、创建Conda环境 首先创建一个Conda环境,名字为streamvln,python版本为3.9; 然后进入streamvln环境,执行下面命令: conda create -n streamvln python=3.9 conda activate streamvln 2、 安装habitat仿真环境

【论文阅读】DreamZero:World Action Models are Zero-shot Policies

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快速了解部分 基础信息(英文): 题目: World Action Models are Zero-shot Policies 时间: 2026.02 机构: NVIDIA 3个英文关键词: World Action Models (WAMs), Zero-shot Generalization, Video Diffusion paper 1句话通俗总结本文干了什么事情 本文提出了一种名为DreamZero的机器人基础模型,通过同时预测视频和动作(world action model),让机器人能像人类一样通过“脑补”画面来规划动作,从而在从未见过的任务和环境中实现零样本泛化。 研究痛点:现有研究不足 / 要解决的具体问题 现有的视觉语言动作模型(VLAs)虽然擅长语义理解,但缺乏对物理世界动态(如几何、动力学)的理解,难以泛化到从未见过的新动作或新环境,且通常需要大量重复的演示数据。 核心方法:关键技术、模型或研究设计(

爆火 OpenClaw「龙虾」从 0 到 1 保姆级全指南:安装→QQ 机器人→运维→卸载全流程,附全网高频报错解决方案

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引言:OpenClaw:一爪入魂,万事自动。 🔥 前言:为什么全网都在「养龙虾」? 最近 AI 圈顶流非 OpenClaw(昵称「龙虾」)莫属! 这个能住在你电脑里的 AI 智能体,不仅能读写本地文件、操控浏览器、自动化办公、一键搭建网站,甚至能接入 QQ 变身私人机器人,让你随时随地都能「养虾」调用。 但随之而来的是乱象丛生:网上出现数百元的上门安装服务,甚至深圳腾讯大厦门口曾出现千人排队免费安装的盛况。其实自己安装全程免费,30 分钟就能搞定,还能彻底规避他人操作电脑带来的数据泄露风险! 本文整合OpenClaw 官方权威文档+ 全网高频踩坑解决方案,带你从 0 到 1 零失败上手,从安装配置、QQ 机器人接入、日常运维到彻底卸载,保姆级一步到位,新手也能轻松玩转。 📋 前置准备与安全红线 1.