【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

目录

1.MiniMax海螺AI视频简介

2.使用教程


1.MiniMax海螺AI视频简介

海螺视频,作为 MiniMax 旗下海螺 AI 平台精心打造的 AI 视频生成工具,致力于助力用户产出高品质视频内容。该工具依托 abab-video-1 模型,具备强大的文生视频功能。用户仅需输入关键词或简短语句,海螺视频就能据此创作出情节丰富的完整视频。此外,海螺视频运用 DiT 架构,能够精准模拟现实世界的物理规律,尤其在生成复杂场景与高动作场景时,展现出卓越的性能。

2.使用教程

点击如下链接,进入蓝耘元生代智算云平台主页

https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e

点击主页上方栏的“MaaS平台”

然后点击左侧栏的“视觉模型” 

可以看到可以免费体验一次I2V-01图片生成视频 

点击如下红框处将图片上传 

例如输入如下的图片

例如想让小狗动起来,可以在如下红框处输入相应的指令,然后点击立即生成 , 等待一段时间后,视频即可生成出来

视觉模型API

Video Generation(视频生成)

该API支持基于用户提供的prompt、首帧图片、主体参考图片,生成720p,25帧的动态视频。

该接口采用异步调用的方式完成视频生成:首先创建视频生成任务,对应接口会返回任务ID(task_id);接下来,在异步任务查询接口通过任务 ID (task_id),获取视频生成任务的状态,以及生成的视频的文件ID(file_id)。

API说明

完成视频生成及下载,使用到三个API:创建视频生成任务、查询视频生成任务状态文件管理。具体步骤如下:

1.使用创建视频生成任务接口,创建视频生成任务,并得到task_id;

2.使用查询视频生成任务状态接口,基于task_id查询视频生成任务状态;当状态为成功时,将获得对应的文件 ID(file_id);

3.使用文

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以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这! 核心观点:AI应用开发绝非简单的API调用,而是融合算法理解、系统架构、工程实践、业务洞察的综合性技术领域。 随着人工智能技术的爆发式增长,越来越多的企业和开发者涌入AI应用开发赛道。然而,一个普遍存在的认知偏见依然困扰着这个领域——**很多人认为AI应用开发本质上就是调用大模型API,难度系数不高。**这种表象化的理解,恰恰忽视了AI应用开发的深层技术复杂度。 通过一次极具代表性的技术面试,我们可以清晰地看到AI应用开发的真实技术图谱。同时,我们也将深入探讨这个领域的技术演进、最佳实践以及未来发展趋势。 文章目录 * 以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这! * 技术背景重构 * 面试者画像可视化 * AI应用开发的技术现状与挑战 * 技术生态的演进路径 * 提示词工程的深层逻辑 * 提示词工程的系统性方法论 * 1. 场景分类体系 * 2. 提示词模板管理 *

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算力基建入门:AI时代,算力为何是数字底座 📚 本章学习目标:深入理解AI时代,算力为何是数字底座的核心概念与实践方法,掌握关键技术要点,了解实际应用场景与最佳实践。本文属于《云原生、云边端一体化与算力基建:AI时代基础设施革命教程》云原生入门篇(第一阶段)。 在上一章,我们学习了"云边端一体化解析:什么是云边端,为何能成为AI基础设施核心"。本章,我们将深入探讨AI时代,算力为何是数字底座,这是云原生与AI基础设施学习中非常重要的一环。 一、核心概念与背景 1.1 什么是AI时代,算力为何是数字底座 💡 基本定义: AI时代,算力为何是数字底座是云原生与AI基础设施领域的核心知识点之一。掌握这项技能对于提升云原生架构设计能力和AI应用落地效果至关重要。 # 云原生基础命令示例# Docker容器操作docker run -d--name myapp nginx:latest dockerpsdocker logs myapp # Kubernetes基础操作 kubectl get pods -n

GitHub Copilot学生认证:AI编程助手的免费学习利器

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 输入框内输入如下内容: 创建一个Python脚本,使用GitHub API自动验证学生身份并申请GitHub Copilot学生认证。脚本需要包含以下功能:1. 通过OAuth验证GitHub账号;2. 自动检测学生邮箱或上传学生证明;3. 提交认证申请并返回结果。使用requests库处理API请求,并添加错误处理和状态提示。 1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 最近在学编程时发现GitHub Copilot这个AI编程助手特别实用,但学生党预算有限,幸好官方提供了免费的学生认证。今天就来分享下如何用Python脚本自动化完成学生认证的全过程,顺便聊聊AI辅助开发的真实体验。 1. 准备工作 首先需要注册GitHub账号,建议使用学校邮箱(带.edu后缀的)。如果学校没有提供专属邮箱,准备好学生证或在校证明的扫描件。Python环境建议3.7以上版本,主要用到的库是requests和json。 2.

ComfyUI Photoshop插件完整教程:5步实现AI绘画工作流

ComfyUI Photoshop插件完整教程:5步实现AI绘画工作流 【免费下载链接】Comfy-Photoshop-SDDownload this extension via the ComfyUI manager to establish a connection between ComfyUI and the Auto-Photoshop-SD plugin in Photoshop. https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfy-Photoshop-SD 想要在熟悉的Photoshop环境中直接使用AI绘画功能吗?Comfy-Photoshop-SD插件正是你需要的解决方案!这个强大的工具将ComfyUI的AI能力无缝集成到Photoshop中,让你在创作过程中享受智能绘画的便利。无论你是设计师、插画师还是摄影爱好者,都能通过这个插件大幅提升工作效率。 🎯 准备工作与环境要求