AIGC自动化编程实战(Python、Java、JavaScript和VBA) -2.9G课程

AIGC自动化编程实战(Python、Java、JavaScript和VBA) -2.9G课程

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本教程涵盖ChatGPT及其相关AI工具(如ChatGPT Plus, GitHub Copilot, Claude2, Google Bard)的安装配置与基础应用。课程分为三大模块:

第一部分:基础知识入门
安装及配置ChatGPT和其衍生版本。
基础使用方法详解。

第二部分:编程实践
从桌面、Web、游戏开发,到自动化办公系统、Android应用程序以及正则表达式与算法的应用,课程深入讲解了利用AI工具(如GitHub Copilot, ChatGPT)在不编写代码的情况下生成大量高质量代码的技巧。此模块包括:
分析项目需求。
自动化接口描述。
自动生成多文件结构应用。

第三部分:AIGC高级应用
涵盖在线代码运行、复杂数学计算及代码解析器的功能介绍,特别是Claude2在数据分析中的作用。

1-1 初识ChatGPT.mp4
1-2 如何拥有ChatGPT账号.mp4
1-3 升级到ChatGPT Plus账号.mp4
1-4 体验ChatGPT Plus的编码和运行代码能力.mp4
1-5 对比ChatGPT、NewBing、Bard和Claude2.mp4
1-6 让4大AIGC在一起开头脑风暴.mp4
2-1 初识GitHub Copilot.mp4
2-2 注册、订阅和取消订阅GitHub Copilot.mp4
2-3 在VSCode中使用GitHub Copilot.mp4
2-4 在Jet Brains IDEs中使用GitHub Copilot.mp4
2-5 在Visual Studio中使用GitHub Copilot.mp4
2-6 用GitHub Copilot补全注释.mp4
2-7 用GitHub Copilot根据函数名生成代码.mp4
2-8 用GitHub Copilot自动生成语句架构.mp4
2-9 用GitHub Copilot生成多个候选方案.mp4
2-10 用GitHub Copilot检测和修复漏洞.mp4
2-11 用GitHub Copilot转换代码(多种方案).mp4
2-12 用GitHub Copilot转换代码(注释转换).mp4
2-13 用GitHub Copilot Labs转换代码.mp4
2-14 用GitHub Copilot Labs生成步骤注释.mp4
3-1 使用ChatGPT生成完整的解决方案.mp4
3-2 使用ChatGPT转换代码.mp4
3-3 使用ChatGPT为代码添加注释.mp4
3-4 使用ChatGPT检查和修补代码漏洞.mp4
3-5 使用New Bing自动化处理代码.mp4
3-6 使用Google Bard自动化处理代码.mp4
3-7 使用Claude2自动化处理代码.mp4
3-8 安装和使用CodeGeeX.mp4
3-9 使用CodeGeeX编写代码.mp4
3-10 使用CodeGeeX进行漏洞检测.mp4
3-11 使用CodeGeeX优化代码.mp4
3-12 使用CodeGeeX进行代码转换.mp4
3-13 使用CodeGeeX做诗.mp4
3-14 在线体验CodeGeeX.mp4
3-15 用Amazon CodeWhisperer自动编写代码.mp4
4-1 用ChatGPT和PyQt6初步编写滑块设置背景色应用.mp4
4-2 用GitHub Copilot完善代码-将滑块设置为水平方向.mp4
4-3 用GitHub Copilot完善代码-添加展示颜色的标签.mp4
4-4 PyQt6应用秒变QT6应用.mp4
4-5 用ChatGPT自动编写tkinter版计算器的UI.mp4
4-6 用ChatGPT自动编写tkinter版计算器的逻辑代码.mp4
4-7 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(1).mp4
4-8 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(2).mp4
4-9 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(3).mp4
4-10 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(4).mp4
4-11 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(5).mp4
4-12 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(6).mp4
4-13 用ChatGPT自动编写PytQt6版复杂界面(7).mp4
4-14 用ChatGPT自动编写基于Flask的图像搜索器(1).mp4
4-15 用ChatGPT自动编写基于Flask的图像搜索器(2).mp4
4-16 用ChatGPT自动编写基于Flask的图像搜索器(3).mp4
4-17 用ChatGPT自动编写基于Flask的图像搜索器(4).mp4
4-19 轮播图.mp4
5-2 跟随鼠标移动的小星星.mp4
5-3 键盘指法练习器.mp4
5-4 Web版滑块设置背景色.mp4
5-5 Web版计算器.mp4
5-6 Web版图像搜索器.mp4
5-7 Chrome浏览器字典插件.mp4
5-8 Chrome浏览历史插件.mp4
5-9 Chrome计算器插件.mp4
6-1 旋转星系.mp4
6-2 用键盘移动纹理.mp4
6-3 随机运动的小球.mp4
6-4 太空大战.mp4
6-5 音乐播放器.mp4
6-6 粒子爆炸.mp4
6-7 水果忍者.mp4
6-8 雷电(射击类游戏).mp4
7-1 用VBA创建、保存Excel文档以及创建表格.mp4
7-2 用Python创建和保存Excel文档,以及添加sheet.mp4
7-3 用JavaScript创建带表格线的Excel表格.mp4
7-4 用Java将Excel表格转换为SQLite表格.mp4
7-5 用Python在Word文档中插入文本、图像和表格.mp4
7-6 用JavaScript设置文档样式.mp4
7-7 用VBA向word文档添加页眉、页脚和页码.mp4
7-8 用Java统计Word文档的文字,并生成词云.mp4
7-9 使用Python创建、保存PowerPoint文档和添加幻灯片.mp4
7-10 使用VBA向PowerPoint文档中添加表格.mp4
7-11 使用Java批量向PowerPoint中插入图片.mp4
7-12 使用JavaScript批量向PowerPoint中插入图片.mp4
8-1 使用Kotlin编写滑块设置背景色的Android App.mp4
8-2 数据库与SQL.mp4
8-3 正则表达式.mp4
8-4 算法.mp4
9-1 搜索Python库的ChatGPT Plugins.mp4
9-2 09-AIGC深度探索-02-在线运行代码的ChatGPT Plugins.mp4
9-3 数学插件.mp4
9-4 GPT-4的代码解析器.mp4
9-5 用claude2解析代码.mp4
课程资料.zip

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收藏!只为就业:纯LLM、多模态大模型、AIGC该选哪条路?

收藏!只为就业:纯LLM、多模态大模型、AIGC该选哪条路?

这绝对是2025年计算机应届生及算法方向求职者最焦虑的问题,没有之一。 过去几年,我从一线技术面试官做到团队负责人,面过的候选人从海外大厂博士到985硕士,累计不下八百人。聊得多了,也摸清了行业招聘的底层逻辑,今天就抛开虚言,从实战角度给大家盘清这三条赛道的利弊。 我不跟大家扯虚无的行业报告、千亿级市场规模这些空话——这些数据对普通人找工作毫无意义。核心只从「看简历、面候选人、拍板发offer」的一线视角,帮你判断哪条路更适合长期就业、薪资更高、更难被替代。 先定时间坐标:2026年1月。 大模型领域技术迭代太快,去年的最优解今年可能就成了内卷重灾区,这个时间点的行业现状,对求职决策至关重要。 先给结论,不绕弯子:优先all in多模态大模型 如果你的目标是拿下高质量算法岗,追求长期职业价值、低替代风险和高薪资天花板,别犹豫,直接深耕多模态领域。至于为什么这个方向是最优解,我把逻辑拆透,大家听完自己判断。 先看清三条赛道的真实现状 1. 纯语言大模型(LLM):基建化定型,算法岗内卷加剧 2025年的纯LLM领域,核心特征就四个字:基建化、工程化。现在想从零训练一个

技术速递|GitHub Copilot CLI 斜杠命令速查表

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作者:Jacklyn Carroll 排版:Alan Wang 直接在你的工作流中运行测试、修复代码并获得支持。保持专注,把繁琐的工作交给 Copilot。 你有没有感觉,自己花在不同工具之间来回切换的时间,比真正写代码的时间还多?如果你习惯在终端中高效工作,希望用更快、更可预测的方式来运行测试、修复代码、管理上下文,那么 Copilot CLI 的斜杠命令正好能在不打断你工作流的前提下,给你这种掌控力。 你可以通过斜杠命令完成各种任务,比如配置要使用的 AI 模型、设置 MCP 服务器,甚至将当前会话对外分享。斜杠命令提供的是快速、可重复的操作,不需要每次都重新构造一段提示词。 TL;DR:本文文末附所有斜杠命令及其功能说明。😉 什么是斜杠命令? 斜杠命令是一种简单的指令,比如 /clear 或 /session,用来明确告诉 Copilot 你想做什么。它们都以 / 开头,会立即触发

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FLUX.1-dev创意工作流:从Midjourney迁移指南+Prompt工程适配最佳实践 如果你是从Midjourney转向本地部署的创作者,或者正在寻找一个画质顶尖、永不崩溃的AI绘图方案,那么这篇文章就是为你准备的。 Midjourney以其出色的艺术表现力,成为了许多人的AI绘图启蒙工具。但你是否也遇到过这些问题:生成次数有限制、排队等待时间长、无法深度定制生成参数、或者对生成内容的隐私性有顾虑?当你的创作需求从“玩一玩”升级到“生产力”时,一个稳定、私密、可控的本地化方案就显得尤为重要。 今天,我们将深入探讨如何将你的创意工作流,从Midjourney平滑迁移到FLUX.1-dev旗舰版。这不仅仅是一个工具替换,更是一次创作能力的全面升级。我们将重点解决两个核心问题:如何快速上手这个强大的本地系统,以及如何将你熟悉的Midjourney Prompt技巧,完美适配到FLUX模型上,让你无缝衔接,甚至获得更惊艳的成果。 1. 为什么选择FLUX.1-dev作为你的下一站? 在深入迁移细节之前,我们先来了解一下这个“新家”到底强在哪里。你拿到的这个FLUX.1-de

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