提示输出验证失败：CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中：ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中
模型文件夹里面没模型
这是官方链接：v1-5-pruned-emaonly.safetensors
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在：models/checkpoints文件夹里
你还需要标准的VAE文件，也就是：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main
这个文件放在：models/vae文件夹里
现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试，很快你就能得到很棒的结果。
小白前端速成：用HTML+CSS搞定超炫流动背景特效（附实战代码） * 小白前端速成：用HTML+CSS搞定超炫流动背景特效（附实战代码） * 先别急着敲代码，结构整明白了吗？ * 所以这"流动"到底是啥黑科技？ * 拆解魔法代码：从死图到会呼吸 * 第一步：先调颜料盘 * 第二步：放大画布，准备偷天换日 * 第三步：写动画关键帧，这是心跳 * 醒醒，这玩意儿在真机上可能卡成PPT * 开启GPU加速，骗浏览器用显卡 * 移动端 detection，该怂就怂 * 老浏览器 Fallback * 实战！这三个场景用流动背景简直绝配 * 场景一：登录页，让输入框不那么枯燥 * 场景二：404页面，缓解用户焦虑 * 场景三：数据看板的"活"背景 * 救命！我的背景怎么跟抽风似的？
背景：团队启动Agent项目，从零开始学习工程化AI开发 感谢ai老师写的学习指南。存档！ 引言：从困惑到清晰 最近团队要启动Agent项目，我第一次接触这个概念时，只停留在“接入大模型API+优化Prompt”的浅层理解。经过大量学习和实践探索，我才发现工程化Agent开发是系统化的架构设计，而不仅仅是API调用。 这篇文章记录我从前端视角出发，探索Agent工程化开发的学习路径和实践经验。如果你也是前端/全栈开发者，想要在AI时代找到自己的定位，这篇指南应该能帮到你。 一、认知重塑：什么是工程化Agent？ 1.1 我的错误认知 vs 现实 我原来的理解： Agent = 大模型API + Prompt优化 实际上的工程化Agent： Agent = 系统架构 + 可控执行 + 安全审查 + 领域适配 + 可观测性 1.2 Agent的分层架构（医疗场景示例） 你的主战场 任务分解器 工具路由器 记忆管理器 状态监控器
各位朋友大家好！最近纪念钞市场的热度持续走高，作为收藏爱好者和“手速党”，大家肯定不想错过这次马钞的预约机会。每年到了预约季，官网服务器的高并发拥堵总是让很多人铩羽而归。 为了帮助大家提高预约成功率，本文将从预约准备、渠道选择、实战操作、以及常见报错处理四个维度，对整个预约流程进行深度拆解。无论是纯手动党还是想了解机制的朋友，这篇攻略都能让你少走弯路。 一、 预约前的“初始化”准备（至关重要） 在预约正式开始前，做好以下准备能帮你节省关键的几秒钟： 信息预填写（核心提速项） 身份证信息：提前准备好自己的身份证号码，如果是帮家人预约，请提前将家人的身份证号存在手机的备忘录里。 联系方式：确保预留的手机号畅通，用于接收验证码。 归属地：明确你要预约的网点。建议提前在银行官网查询好库存较多的网点，不要等到预约开始时才去选地址。 网络环境优化 Wi-Fi vs 5G：建议使用 5G/4G 网络。Wi-Fi 在高并发时容易发生丢包，而移动网络通常更稳定。 关闭后台应用：清理手机后台运行程序，确保手机运行流畅，避免卡顿。
【Linux】教你在 Linux 上搭建 Web 服务器，步骤清晰无门槛 * 摘要 * 一、引言：为何要在 Linux 上搭建 Web 服务器？ * 二、准备工作：连接并更新你的服务器 * 三、方案一：搭建 Nginx Web 服务器 * 3.1 在 Ubuntu 22.04 上安装 Nginx * 3.2 在 CentOS Stream 9 上安装 Nginx * 四、方案二：搭建 Apache Web 服务器 * 4.1 在 Ubuntu