提示输出验证失败：CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中：ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中
模型文件夹里面没模型
这是官方链接：v1-5-pruned-emaonly.safetensors
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在：models/checkpoints文件夹里
你还需要标准的VAE文件，也就是：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main
这个文件放在：models/vae文件夹里
现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试，很快你就能得到很棒的结果。
🌹欢迎来到《小5讲堂》🌹 🌹这是《前端》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。🌹 🌹温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！🌹 目录 * 前言 * 提示报错 * 问题分析 * 1. **Options API vs Composition API 风格差异** * ✅ **Options API 写法（方法直接放在外面）** * ✅ **Composition API 写法（方法必须在 setup 中定义）** * ✅ **`<script setup>` 语法糖（最简洁的 Composition API）** * 2. **为什么你的代码会报错？** * 3. **解决方案** * 方案 1：改用 **Options API**（适合从 Vue
免责声明：用户因使用公众号内容而产生的任何行为和后果，由用户自行承担责任。本公众号不承担因用户误解、不当使用等导致的法律责任 **本文以攻防世界部分题为例进行演示，后续会对攻防世界大部分的web题目进行演示，如果你感兴趣请关注** 目录 一：Lottery 二：ics-05 三：总结 一：Lottery 打开后发现这个靶场加载异常缓慢，然后他还给了源码，我们先不看源码先熟悉一下这个网站是什么 这应该是一个类似猜数字游戏，选对7个号码即可得到相应奖励 然后注册 随便输入7个数字发现一个也没中，白费2元 然后我们随便点击这个网站的功能发现如果想要flag需要有相对应的余额 我们这会的思路就是利用bp抓包看看能不能修改我们的余额 好像成功了，我们试一试能不能换flag 居然说没有足够的钱，这个方法不行只要将页面上的数字修改只要刷新就会变回原来的余额 居然不能修改余额那就看看在猜数字的页面有没有突破口，发现其访问了api.php我们继续代码审计 看到如下核心代码，首先随机生成七位数字（random_win_nums）然后将其赋值给$win_number。随后关
在Ubuntu 20.04上安装Ollama并部署大型语言模型：含Open WebUI图形界面教程 引言 在人工智能浪潮席卷全球的今天，大型语言模型（LLM）不再是遥不可及的云端技术。借助 Ollama，每一位开发者都能轻松地将强大的模型部署在自己的本地计算机上，实现无缝、私密且可定制的AI体验。本文将带领您一步步在 Ubuntu 20.04 系统上完成 Ollama 的安装与模型部署，并最终搭建美观易用的图形化界面（Open webui）。 Ollama 是什么？ Ollama 是一个开源项目，专为在本地运行、管理和部署大型语言模型（如 Llama 3、Mistral、Gemma 等）而设计。 它的核心概念与优势非常清晰： * 简单易用：通过简单的命令行工具，即可完成模型的下载（pull）、运行（run）和管理。一条命令就能启动与模型的对话。 * 丰富的模型库：它提供了官方支持的模型库（Ollama
摘要：本文聚焦OpenClaw三大核心交互方式，针对新手“不知如何与AI助理沟通”的痛点，提供Web控制台、TUI终端、聊天软件（以钉钉为核心）的完整实操流程。Web控制台适配电脑端深度配置，TUI终端适合服务器远程维护，聊天软件满足手机端移动办公，三者协同实现“随时随地召唤AI”。文中包含2026实测的命令代码、配置步骤、问题排查方案，所有案例为虚拟构建，代码未上传GitHub，兼顾新手入门与进阶实操，帮助读者快速打通多端交互，最大化OpenClaw使用效率。 优质专栏欢迎订阅！ 【DeepSeek深度应用】【Python高阶开发：AI自动化与数据工程实战】【YOLOv11工业级实战】 【机器视觉：C# + HALCON】【大模型微调实战：平民级微调技术全解】 【人工智能之深度学习】【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】【数字孪生与仿真技术实战指南】 【AI工程化落地与YOLOv8/v9实战】【C#工业上位机高级应用：高并发通信+性能优化】 【Java生产级避坑指南：高并发+性能调优终极实战】【Coze搞钱实战：零代码打造吸金AI助手】