AI猫娘？让微信接入Deepseek：获得一个AI聊天机器人，喵~

优质文章学习记录

— 9 min read
AI猫娘？让微信接入Deepseek：获得一个AI聊天机器人，喵~

文章目录

免责声明：此篇文章所有内容皆是本人实验，并非广告推广，并非抄袭，如有侵权，请联系

有些用户为了增加聊天软件的趣味性，因此会添加一些聊天机器人，例如 QQ 的小冰机器人，但是这些机器人的 AI 味都特别重，现在用微信的人也很多，那么有办法自定义一个机器人在微信中使用吗？有的兄弟有的，这里我们的教程就能实现自定义 AI 聊天机器人，能够自主联网搜索，图片识别，关键字识别，甚至能够发表情包

在这里插入图片描述

1.前提准备：雨云服务器

在这里插入图片描述

常见的腾讯，阿里云服务器都太贵了，所以我们这里选择高性价比的雨云服务器，对于该教程已经足够使用了

传送门：https://www.rainyun.com/NzUxODYw_

点击链接进去后，右上角进行登录

在这里插入图片描述

右下角点击注册

在这里插入图片描述

然后进行账号信息填写注册，注意要从我上面的链接进去才会有服务器购买优惠，用完优惠后不是很贵，注册好之后登录进去

在这里插入图片描述


选择云产品部分的云服务器，点击立即购买

在这里插入图片描述

点击购买云服务器

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

选择重庆电信会比较稳定，套餐必须要选择 KVM 标配版以上的，不然服务器撑不住，富哥可以选择贵一点的套餐效果会更好，因为我选的 KVM 标配版所以系统选的 Windows 2019，你要是选的更好的套餐可以选择 Windows 2022

在这里插入图片描述

你们第一次买领了我的优惠券应该是会打五折的，点下面的立即购买，应该需要实名认证填相关信息和冲余额，操作一下就好了

2.服务器远程连接

在这里插入图片描述

打开你购买的云服务器旁边的管理

在这里插入图片描述


复制你的对外地址端口、远程连接的账号密码，一会儿要用

在这里插入图片描述


win 键打开搜索远程桌面连接

在这里插入图片描述

输入你的对外地址端口，点击连接

在这里插入图片描述

然后会弹出用户认证的弹窗，一般默认是你本机的账户，所以点更多选项进行其他账户的登录，即使用刚才服务器的用户密码进行登录

3.相关的配置下载安装

在这里插入图片描述

进入到运程主机里你一般是没有 Edge 浏览器的（我这里是因为已经配置完了），所以需要点击 IE 浏览器进去下载 Edge 浏览器，这里下载过程不过多赘述（Windows 2022 会自带 Edge 浏览器，可以跳过这一步）

在这里插入图片描述

先下载微信，选择 Windows 系统，然后下载 3.9.12（64位）的版本，否则程序会不支持

在这里插入图片描述

进入Edge 浏览器，搜索 python 阿里云镜像

在这里插入图片描述

进去后选择 Windows 系统，然后找到 python-3.11.0a7-embed-amd64.zip 进行下载

在这里插入图片描述

下载完打开后，勾选 Add python.exe to PATH，选择 Install Now，安装完成即可

在这里插入图片描述

我这里以 deepseek 为例，也可以使用其他大模型，道理是一样的，浏览器输入网址 deepseek.com 进入网页，点击 API 开放平台

在这里插入图片描述

进去之后登录你的账号，没有就注册一个，创建一个你的 API，需要冲个几块钱用于 API 调用，几块钱够用一阵子了

在这里插入图片描述

浏览器输入网址 kourich.com 进入网页，选择立即下载里的本地下载

在这里插入图片描述

点击任务栏里的文件下载，找到刚下好的压缩包并解压

在这里插入图片描述


打开解压包，找到 run.bat 双击运行

在这里插入图片描述

要是弹出这个提示就点更多信息，然后点仍要运行即可

4.KouriChat配置

在这里插入图片描述

当 bat 程序运行完之后，会自动打开窗口，不小心关掉了也没事，网址输入 localhost:8502 即可，进入页面设置一个你记得住的初始化密码就能到该主页面了，进入配置中心

在这里插入图片描述

输入你要监听的微信用户名或群聊名，必须是原名而不是备注，记得点击添加才能把监听用户加进去，同理下面的群聊选择名称和人设，人设可以在上面功能栏里的角色设定里自定义，也可以选择平台里自带的，不同的人设所回复的性格语气都不一样

在这里插入图片描述

然后往下滑按照如图所示选择大模型，最大 token 数越大，能恢复的就越多；温度参数越大，回复也就更有创意些

在这里插入图片描述

右边高级配置的人设记得修改和左边的使用人设一致，其他的高级功能自行去调整，然后点击保存所有设置

在这里插入图片描述


回到主界面，滑到下面点击启动，注意要保持该窗口和微信主界面窗口的打开（微信和单独用户或群聊的别的窗口要关闭，只留一个微信主界面，不然可能会失败），点击启动后鼠标会一直模拟点击打开窗口，直到鼠标不动一会儿之后就可以用另一个号给你这里登录的号发信息测试，正常回复即成功

在这里插入图片描述

一般回复需要间隔 8 秒，高级配置里可以调，因为时间太短容易被检测导致封号

5.连接设置修改

在这里插入图片描述


因为系统的默认设置，有时候该服务器没有操作的时候会自动断连，所以需要设置一下。点击 win 键，打开 Windows PowerShell

在这里插入图片描述

然后输入 gpedit.msc，回车，打开本地组策略编辑器

在这里插入图片描述


依次选择计算机配置 -> 管理模板 ->Windows 组件 -> 远程桌面服务 -> 远程桌面会话主机 -> 会话时间限制

在这里插入图片描述

把 设置已中断会话的时间限制 和 设置活动但空闲的远程桌面服务会话的时间限制 里按照如图所示设置，设置完之后记得应用，服务器就不会自己断开连接了

6.下载远程桌面断开脚本

在这里插入图片描述
传送门：https://wwjx.lanzout.com/i6Rui2zmp1cd

因为该程序的 Python 脚本依赖图形化 UI，但是当我们离开服务器时会关闭 UI 降低功耗，这和程序冲突，所以需要下个脚本与之相对

在这里插入图片描述

把你的机器人配置好启动之后，就可以在桌面双击此脚本退出服务器了，此时就可以愉快的使用聊天机器人了

🐱喵~教程不易，希望对你有帮助

Read more

我用Openclaw + Claude搭了一套自动写作系统，每天省3小时

我用Openclaw + Claude搭了一套自动写作系统，每天省3小时

这是我目前最重要的一套AI工作流。从信息获取到发布，几乎不用手动完成。 一、为什么我要搭建这套系统？ 信息过载的困境 如果你也在持续关注AI，应该会有同样的感受： 信息太多了。 每天打开 X、公众号、GitHub、技术社区，都会冒出大量新内容。 AI模型更新、工具更新、Agent框架、自动化方案…… 想跟上这些信息，本身就已经是一项工作。 手动写作的低效循环 更别说： * 整理信息 * 找选题 * 写文章 * 配图 * 发布到各个平台 如果全部手动完成，写作就会变成一件非常消耗精力的事。 我一度也在这种状态里： 想持续输出，但写作本身占用了太多时间。 一个关键问题 后来我开始思考一个问题： 如果写作这件事可以被"系统化"，会发生什么? 于是，我不再把AI当成写作工具。 而是开始搭一套完整的 AI写作工作流。 二、思路转变：从优化写作到优化流程 大多数人的AI写作方式 大多数人使用AI写作，是这样：
万方AIGC检测通不过？这几款降AI工具实测有效

万方AIGC检测通不过？这几款降AI工具实测有效

万方AIGC检测通不过？这几款降AI工具实测有效 TL;DR：万方AIGC检测算法与知网、维普不同，需要选择支持万方平台的降AI工具。推荐嘎嘎降AI（多平台适配，4.8元/千字）和率降（稳定可靠，4.2元/千字）。 万方检测的特殊性 很多同学以为降AI工具都是通用的，用一个就能搞定所有平台。但实际上，知网、维普、万方三大平台的AIGC检测算法各有不同。我之前用一款只针对知网优化的工具处理论文，知网检测降到了8%，但万方一测还有32%，差点没过学校的检测线。 万方的AIGC检测更侧重于文本特征分析，对某些AI生成模式的识别与知网有差异。所以如果你学校用的是万方检测，一定要确认工具是否支持万方平台，别只看知网的效果数据。 支持万方的降AI工具对比 工具价格（千字）万方效果达标率特色链接嘎嘎降AI4.8元60%→8%99.26%多平台适配官网率降4.2元65%→12%97%稳定可靠官网去AIGC3.5元70%→18%96%通用型官网比话降AI8元知网专精99%

机器人自主导航避障全栈方案（涵盖ROS2实现与实车测试数据）

第一章：机器人自主导航避障全栈方案概述 实现机器人在复杂环境中的自主导航与动态避障，依赖于一套完整的软硬件协同系统。该方案涵盖感知、定位、路径规划与运动控制四大核心模块，结合传感器融合、SLAM算法与实时控制系统，构建高效可靠的自主移动能力。 核心功能模块 * 环境感知：通过激光雷达（LiDAR）、深度相机和超声波传感器采集周围障碍物信息 * 定位与建图：利用SLAM技术实现实时地图构建与机器人自身位姿估计 * 路径规划：结合全局A*或Dijkstra算法与局部动态窗口法（DWA）进行轨迹生成 * 运动控制：基于PID或MPC控制器驱动电机执行规划路径 典型技术栈构成 层级技术组件说明硬件层Raspberry Pi + STM32 + LiDAR主控与传感单元组合中间件ROS 2 (Humble)提供节点通信与驱动支持算法层Cartographer + DWA Planner实现建图与避障决策 基础启动指令示例 # 启动ROS2导航堆栈（Nav2） ros2 launch nav2_bringup bringup_launch.py \ map:=/map
基于开源鸿蒙(OpenHarmony)的【智能家居综合应用】系统

基于开源鸿蒙(OpenHarmony)的【智能家居综合应用】系统

基于开源鸿蒙OpenHarmony的智能家居综合应用系统 * 1. 智能安防与门禁系统 * 1) 系统概述 * 2) 系统架构 * 3）关键功能实现 * 4）安全策略 * 5）总结 * 2.环境智能调节系统 * 1）场景描述 * 2）技术实现 * 3）总结 * 3.健康管理与睡眠监测 * 1）业务场景描述 * 2）技术实现方案 * 3 ）总结 1. 智能安防与门禁系统 1) 系统概述 本智能安防与门禁系统是基于开源鸿蒙(OpenHarmony)操作系统设计的，旨在为用户提供一套高度集成、智能化的家庭安全防护解决方案。通过整合智能门锁、监控摄像头、门窗传感器等多种安防设备，结合智能手机或智能音箱等控制终端，实现远程监控、身份识别、异常警报等功能，全面提升家庭居住的安全性和便利性。 2) 系统架构 1. 设备层