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这段时间，大家提到的最多的大概就是OpenClaw了。OpenClaw的出现真正带来了人们日常办公模式的改变，基于OpenClaw，很多人都能轻松完成各种传统的模式化工作，让人们从大量重复、低效、耗时长的琐碎中解脱出来，让OpenClaw成为个人的全能助理，提高工作效率，本篇将介绍并演示如何在本机快速部署OpenClaw服务，并接入聊天工具QQ，然后通过客户端完成各种日常任务。
OpenClaw是2026年初火爆全球技术圈的开源AI助手项目。它之所以备受关注，是因为它重新定义了AI助手的角色——从一个只能被动回答问题的“聊天机器人”，进化成了能主动在电脑上帮你干活的“数字员工”。官网：
手中就有一整个 AI 团队：agency-agents 深度解析 当别人还在反复调试同一个"万能提示词"，有人已经在用一支分工明确的 AI 精英团队在干活了。 一、你是不是也有这些痛点？ 用 Claude Code 写代码，前一秒在解 Bug，后一秒又要帮你想营销文案，再后一秒还得审查 UI 设计——同一个 AI 上下文频繁切换，结果每件事都做得平平无奇。 通用 AI 的问题在于：它什么都能做，但什么都不够专。 你有没有想过，如果 AI 也能像真实公司一样——前端有前端工程师、设计有 UI 设计师、增长有增长黑客——每个岗位的人用自己深耕多年的方式来工作，结果会有多大不同？ agency-agents 就是为了解决这个问题而生的。 二、agency-agents 是什么？ agency-agents
构建 AI 逆向 MCP - 使用 MCP 辅助 JS 逆向 前言 谷歌出了一个 chrome-dev-mcp，能够自动化浏览器操作。我发现这个 MCP 能抓包，于是想：能不能用于 JS 逆向分析？ 但实际用下来发现，常规逆向需要的能力它都不支持： * ❌ 搜索代码 * ❌ 追踪调用栈 * ❌ 打断点调试 * ❌ Hook 函数 * ❌ 查看变量值 那能不能给它打补丁？当然可以。 Chrome DevTools Protocol（CDP）本身支持这些能力，只是谷歌的 MCP 没有封装。于是我基于 CDP 扩展了一套逆向专用工具： 扩展能力对应工具代码搜索search_in_sources、find_in_script调用栈追踪get_request_initiator断点调试set_
目录 写在前面 OpenClaw 是什么？ 蓝耘平台是什么？与 OpenClaw 的关系 步骤一：极速安装，一行命令搞定环境 步骤二：启动向导，初始化配置参数 步骤 三：注入灵魂，获取蓝耘MaaS API Key 步骤四：打通渠道，搭建飞书长连接桥梁 步骤五：引擎点火，启动核心网关服务 步骤六：仪表盘检阅，后台状态可视化 步骤七：实战演练，验证智能交互效果 快速排错提示 写在末尾 写在前面 本文面向：想在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用蓝耘MaaS作为大模型，并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖：从零开始安装配置、对接飞书机器人、验证与排错的完整流程，
基于Termux的Android平台OpenClaw部署：移动端AI助理实现 前言 Android作为全球最流行的移动操作系统，拥有庞大的用户基础和丰富的硬件生态。Termux作为Android上的终端模拟器，提供了完整的Linux环境，使得在Android设备上部署OpenClaw成为可能。本文将从环境搭建、性能优化、功耗管理、用户体验等多个维度，详细阐述基于Termux的Android平台OpenClaw部署方案，为移动端AI助理的实现提供完整的技术路线。 这台设备为什么适合跑 OpenClaw 优点 移动设备的便携性 Android设备具有便携性强的特点，可以随身携带，随时使用。OpenClaw部署在Android设备上，可以满足移动办公、现场查询、临时计算等场景需求。相比固定式服务器，Android设备提供了更大的灵活性和便利性。 Termux的Linux环境 Termux提供了完整的Linux环境，包括包管理器、编译工具、运行时环境等。OpenClaw可以在Termux中运行，无需root权限，无需修改系统。Termux的包管理器（pkg）提供了丰富的软件