安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

参考链接:安路下载器JTAG驱动安装 - 米联客(milianke) - 博客园

安路支持几款下载器:

AL-LINK在线下载器是基于上海安路信息科技股份科技有限公司全系列 CPLD/FPGA 器件,结合公司自研的 TD 软件,可实现在线 JTAG 程序下载、ChipWatcher 在线调试、FLASH 读写、Device Chain 模式烧录。下载器配合 USB-B 数据线、2.54mm 间距 10 针扁平线使用,实物如图所示

1.下载并安装软件

工具与资料下载-国产FPGA创新者 - 安路科技 (需要注册登录)

2.安装驱动

当完成TD软件安装后,可以在安装路径下找到对应驱动。

2.1 右击anlocyusb.inf选择安装:

2.2 安装完成后,插上下载器,可以看到设备管理器识别到下载器设备如下:

3. 测试下载器

3.1硬件连接

请确保下载器和开发板已经正确连接,并且开发板已经上电(注意JTAG端子不支持热插拔,而USB接口支持,所以在不通电的情况下接通好JTAG后,再插入USB到电脑,之后再上电,以免造成JTAG IO损坏)

3.2点击下载

导入已有程序(点击Project-->Open Project),点击下载按钮(如果用户暂时没有程序,可以看下能识别到芯片就可以了)

3.3 可以看到已经识别到芯片

3.4 选择bit文件

3.5 在Mode中选择 PROGRAM_FLASH,之后单击RUN

3.6 固化FLASH成功!

Read more

解锁AIGC新时代:通义万相2.1与蓝耘智算平台的完美结合引领AI内容生成革命

解锁AIGC新时代:通义万相2.1与蓝耘智算平台的完美结合引领AI内容生成革命

前言 通义万相2.1作为一个开源的视频生成AI模型,在发布当天便荣登了VBench排行榜的榜首,超越了Sora和Runway等业内巨头,展现出惊人的潜力。模型不仅能够生成1080P分辨率的视频,而且没有时长限制,能够模拟自然动作,甚至还可以还原物理规律,这在AIGC领域中简直堪称革命性突破。通过蓝耘智算平台,我们能够轻松部署这个模型,创建属于自己的AI视频生成工具。今天,我将为大家深入探讨通义万相2.1的强大功能,并分享如何利用蓝耘智算平台快速入门。 蓝耘智算平台 1. 平台概述 蓝耘智算平台是一个为高性能计算需求设计的云计算平台,提供强大的计算能力与灵活服务。平台基于领先的基础设施和大规模GPU算力,采用现代化的Kubernetes架构,专为大规模GPU加速工作负载而设计,满足用户多样化的需求。 2. 核心优势 * 硬件层: 蓝耘智算平台支持多型号GPU,包括NVIDIA A100、V100、H100等高性能显卡,能够通过高速网络实现多机多卡并行计算,突破单机算力瓶颈。 * 软件层: 集成Kubernetes与Docker技术,便于任务迁移与隔离;支持PyTo

【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

文章目录 * 前言 * 步骤 * 最重要的一步 前言 事实上,Github Copilot马上就要开源了,我原本的认证过期了。但是在我体验了众多的代码补全工具实在是太难用了之后,我觉得一天也等不了了,就去再一次认证了学生认证。 这次严格了很多,要求巨无敌多,这里写一下新认证要干的事情。 一口气认证了八次的含金量谁懂,把要踩的坑全踩完了。。 步骤 (如果你是第一次认证还要额外添加一下自己的学校邮箱,这里我就略过不提了) 在所有的步骤之前,最好确保你的本人就在学校或者在学校附近。当你出现了报错You appear not to be near any campus location for the school you have selected.时,会非常难通过。 而其他的报错可以按我下文这种方式通过。 (对于部分学校,比如华科大)双重认证Two-factor authentication要打开:跳转这个网站https://github.com/settings/security,然后点下一步开启认证,

NVIDIA Isaac Sim 结合 ROS2 在无人机室内导航的应用:从仿真到实战的全维度解析

前言:室内导航的技术困境与仿真革命 在天津某冷链物流中心的深夜,一架四旋翼无人机正试图穿过仅 0.8 米宽的货架通道。机腹的深度相机在低温下闪烁着蓝光,却因货架金属表面的反光产生了大量噪点。地面控制终端上,定位坐标如同醉酒般摇摆 —— 这不是设备故障,而是室内无人机导航面临的典型挑战。当 GPS 信号被混凝土墙体完全屏蔽,当 Wi-Fi 信号在密集货架间剧烈波动,当视觉传感器被光照变化和相似场景迷惑,无人机如何像在室外那样自如穿梭? 这个问题的答案藏在两个技术领域的交叉点上:高保真仿真平台与机器人操作系统。NVIDIA Isaac Sim 作为基于 Omniverse 的物理精确仿真环境,提供了从像素到牛顿的全尺度模拟能力;而 ROS2(Robot Operating System 2)则作为机器人控制的 "神经中枢",实现了感知、决策与执行的模块化协作。当这两者结合,不仅解决了室内导航算法开发的成本与风险问题,更构建了一条从虚拟测试到物理部署的无缝桥梁。 本文将以 4 万字篇幅,通过 50

深入解析VR与AR:从技术原理到未来图景

引言 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)正逐步从科幻概念演变为改变我们工作、娱乐和社交方式的核心技术。它们通过数字内容与现实世界的融合,重塑了人机交互的边界。本文将系统分析两者的定义、技术架构、应用场景、当前挑战及未来趋势,帮助您全面理解这一变革性领域。 一、核心定义与区别 维度虚拟现实 (VR)增强现实 (AR)混合现实 (MR)概念完全由计算机生成的虚拟环境,用户沉浸其中,与物理世界隔绝将数字信息叠加到真实世界之上,用户同时看到虚实内容数字对象与真实世界实时交互,并相互影响(AR的进阶)沉浸感完全沉浸(封闭式)部分沉浸(透视式)虚实融合,具有空间锚定和物理交互典型设备Oculus Quest, HTC Vive, PlayStation VRMicrosoft HoloLens, Google Glass, 手机AR(ARKit/ARCore)Microsoft HoloLens 2, Magic Leap核心技术头显显示、