Antigravity:一款支持多模型的免费 AI 编程工具
Antigravity 是一款支持多模型接入的 AI 编程工具,提供项目级代码理解、智能补全及自动重构功能。相比 Cursor,它在 Gemini 等模型集成上具有免费优势,适合需要跨文件分析能力的开发者。安装简便,支持网页版直接登录使用,需注意隐私保护及商业代码安全。

Antigravity 是一款支持多模型接入的 AI 编程工具,提供项目级代码理解、智能补全及自动重构功能。相比 Cursor,它在 Gemini 等模型集成上具有免费优势,适合需要跨文件分析能力的开发者。安装简便,支持网页版直接登录使用,需注意隐私保护及商业代码安全。

近期测试了 AI 编程工具,发现了一款名为 Antigravity 的工具。该工具可直接接入最新的 Gemini 模型,也支持连接 Claude 等外部模型,且当前处于免费使用阶段。试用下来感觉较为实用,整理如下供开发者参考。
Antigravity 是谷歌推出的一款 AI 编程工具,主要帮助写代码、读代码、改代码,还能直接在项目里处理各种文件。界面和功能结构跟市面上的 AI 编码工具类似,但它的重点是能直接接入谷歌自己的模型,比如 Gemini 3,同时也支持接入外部模型,比如 Claude 4.5。
官方目前开放免费使用,不需要绑定信用卡,也没有复杂限制。对于想试一下最新模型的人来说门槛比较低。
定位和 Cursor、Trae 这类工具很接近,就是一个代码编辑器加上 AI 助手,但它把模型能力压得更满一些,处理长上下文和跨文件提问的能力都挺强。
把一个项目直接拖进去,它会自动分析结构。比如问'这个项目登录逻辑在哪''这个接口是怎么校验权限的',它都能比较快给出路径和解释。
用同一个项目测试过 Cursor 和 Antigravity,感觉 Antigravity 的分析速度更快一些,而且跨文件的上下文关联更稳定。
写函数的时候,它会自动根据前后文补全。用 Gemini 3 的时候,补全会偏稳定一些,风格比较统一。Claude 4.5 则更自由一些。
在 Java 和 Go 上测试过,生成质量都还行,没有太多乱写的情况。
选中一段代码,让它优化重写、加注释、改命名之类的,这些都比较顺畅。
试了一个较长的 service 类,让它按照职责拆分几个方法,它能够处理得很干净,没有出现乱拆、漏逻辑这种情况。
Antigravity 可以直接选:
这一点对比 Cursor 还是挺明显的,因为 Cursor 虽然也能切模型,但没有提供官方的 Gemini 3 免费通道。Antigravity 的免费 Gemini 3 用起来成本直接为零。
它有一个简单的运行环境,可以执行一些轻量脚本,适合调试逻辑或测试小代码片段,用起来有点像 VSCode 的 playground。
因为很多人用 Cursor,这里简单对比一下实际体验:
整体感觉:如果要高质量编码,Antigravity + Gemini 3 的表现稍强;如果要写文档、聊天式操作,Cursor 体验略舒服。
对于预算较紧的开发者,Antigravity 的性价比更高。
两者都支持跨文件理解和大项目分析,不过 Antigravity 在大型代码仓库上响应更快一些。
Cursor 的产品成熟度更好,界面更顺滑;Antigravity 现在界面不复杂,更像开发版,但关键功能都能用。
目前是网页版,不需要安装客户端。用谷歌账号直接登录即可。
可以直接:
上传速度取决于你的网络。如果项目很大,建议先排除 node_modules 或 target 这种目录,不然会拖慢分析。
默认走 Gemini 3,如果需要用 Claude 4.5,需要手动绑定外部模型 Key。两者切换的时候,不会丢失上下文,所以可以来回比对输出。
目前它更像一个开发环境,不适合:
它的定位还是 AI 代码助手,不是 VS Code 的替代品。
如果你的代码涉及商业机密,最好使用自己的模型 Key,避免把数据上传到公共模型里。这是所有云端 AI 编辑器都需要注意的。
用 Antigravity 做了一些真实项目里的任务,比如:
结果比预期要好,尤其是 Gemini 3 的表现,比之前的 Gemini 大模型提升非常明显,对代码的理解非常稳。
另外,它现在能免费用,个人觉得至少值得试一试。

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