把废弃的腾讯云服务器改为 Openclaw 仅需一句话!!!(附带免费白嫖AI模型)

把废弃的腾讯云服务器改为 Openclaw 仅需一句话!!!(附带免费白嫖AI模型)

大家好,我是热爱探索AI前沿技术的LucianaiB。

前面我尝试了,感兴趣的可以才是部署一下试试

1.在 Windows 上部署 Openclaw:https://mp.weixin.qq.com/s/iF3ED1e649kkmdR26Y1xiw

2.把 Openclaw 接入到 Moltbook:https://mp.weixin.qq.com/s/QUrB50iwRGGdkl1LO-Tl8Q

相信很多技术爱好者都有这样的经历:趁着双十一或者大促,脑子一热买了一台腾讯云或者阿里云的服务器。买的时候雄心勃勃,想着要搭建博客、跑脚本、做图床。结果呢?大概率是跑了几个自动化签到脚本后,它就静静地躺在控制台里“吃灰”,每个月白白扣费。

但是在自己的电脑运行 Openclaw 无法做到24小时的在运行,于是我就想到了我有一个好久不用的腾讯云服务器,之前购买主要是跑一些自动化签到脚本,并没有实际做什么具体工作。于是我就想到把废弃的腾讯云服务器改为 Openclaw 的24小时的服务器。

于是,一个大胆的想法诞生了:能不能把我那个闲置的腾讯**云服务器**,改造成一个 24 小时在线的 Openclaw?

今天,我就手把手教大家,如何用一句话,把服务器秒改 Openclaw。

一句话让腾讯云服务器改为 Openclaw

首先打开你的服务器管理网站

👉 直达链接::https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/

(如果没有服务器的可以通过左侧的 Openclaw 专属链接获取有更大优惠:https://www.tencentcloud.com/act/pro/FreeTier?referral_code=U0R814D3&lang=en

注:我用的是国内腾讯云服务器,而专属链接获得的是腾讯云国际服务器,网络连接 OpenAI 或 GitHub 会更顺畅。

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选择你要部署的服务器直接登录即可,登录后如下所示。

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真正的「0 门槛」启动

你不需要懂代码!!!

直接在右上角点击OrcaTerm AI,唤醒AI助手。

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只要在 AI 助手中用提示词表达即可,例如:“部署OpenClaw🔥”

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AI 助手就会自动识别你的需求,并进入部署引导流程。

整个过程不需要输入任何命令,只需要“点确认”。

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初始化配置向导

部署完成后需要点击手动运行配置一下向导:

openclaw onboard --install-daemon 

下面的现在可以把我的作为参考,详细的也可以看开头1.在 Windows 上部署 Openclaw 位置中有介绍

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下面就是成功了。

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免费白嫖AI模型(包括 kimi-k2.5 等)

1.注册账号:https://build.nvidia.com/,建议用谷歌登录即可。

2.左上角点击头像,新建一个API Key。

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3.再次唤醒AI助手,把下面的API KEY换为你自己的,直接扔给它等待就好了。

帮我打开 ~/.openclaw/openclaw.json文件,在 models 部分增加下面的代码,注意:providers 外面还要加一层 models,如果原来配置有models就加到原来的里面 { ... 其他内容不要改 "models": { "providers":{ "英伟达nvidia": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "nvapi-HxKN8Zp2-xxxxx-替换成你的 key, "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "moonshotai/kimi-k2.5", "name": "moonshotai/kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": [ "image", "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 } ] } ... 其他内容不要改 } ... 其他内容不要改 } } 

助手直接帮你配置成功

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修改模型,输入:openclaw config,修改模型。切记

Model/auth provider 选择 Skip for now

Filter models by provider 中选择你添加的 模型

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输入openclaw gateway restart 重启网关,再输入 openclaw tui 测试模型,问他是什么模型即可。

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赋予灵魂:接入飞书实现远程操控

在本地运行虽然好,但我们不可能永远守在电脑前。接入飞书(Lark),就能让你在手机上随时随地给家里的电脑下达指令。

1.打开飞书开放平台配置:https://open.feishu.cn/app,新建一个,输入相关信息。

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2.获取到:App ID和App Secret

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3.在添加应用能力里选择机器人并添加。

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4.给机器人开通全部的权限。

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4.接下来就是下载插件使飞书和 Openclaw 连接。

openclaw plugins inatall @m1heng-clawd/feishu 安装插件:飞书插件 - 支持飞书通道,并且配置好 openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx" openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret" openclaw config set channels.feishu.enabled true 我的飞书信息: App ID:换为你自己在步骤2得到的 App Secret:换为你自己在步骤2得到的 openclaw gateway restart 
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如果它还是没配置好,那就单独让它配置一下就好了。

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5.接下来就是在**事件与**回调**(二者缺一不可)**中选择长连接即可(如果没有成功,可能需要上一步重启 Openclaw Gateway 服务)。

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然后在添加事件中全部勾选即可。

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6.最后就是插件一个版本进行发布即可,点击左侧“版本管理与发布” -> 创建版本 -> 申请发布。。

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打开飞书

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总结与建议

写在最后,我对这套 OpenClaw + 腾讯云 + NVIDIA +飞书 的技术栈做一个客观的总结。

瑕不掩瑜,强烈推荐!

对于手里有闲置服务器(尤其是腾讯云轻量应用服务器)的朋友来说,这几乎是性价比最高的玩法。它不仅能让你熟悉 Linux、API 调试、IM 机器人开发等全套技术栈,还能给你提供一个实实在在的生产力工具。

别让你的服务器再“吃灰”了,现在就动手,把它变成你的赛博伙伴吧!

ending

我创建了一个读者 AI 极客交流及搞钱群,群里都是一群前沿的 AI 极客,经常讨论最新的 AI 消息,用法,以及变现方法。

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但是任何人在群里打任何广告,都会被我 T 掉。

如果你对这个特别的群,感兴趣,可以公众号后台私信我加入。

暗号:AI

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💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖 本博客的精华专栏: 1. 大数据新视界专栏系列:聚焦大数据,展技术应用,推动进步拓展新视野。 2. Java 大视界专栏系列(NEW):聚焦 Java 编程,涵盖基础到高级,展示多领域应用,含性能优化等,助您拓宽视野提能力 。 3. Java 大厂面试专栏系列:提供大厂面试的相关技巧和经验,助力求职。 4. Python 魅力之旅:探索数据与智能的奥秘专栏系列:走进 Python 的精彩天地,感受数据处理与智能应用的独特魅力。 5. Java

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本篇博客给大家带来的是java对象的比较的知识点, 其中包括 用户自定义类型比较, PriorityQueue的比较方式, 三种比较方法...... 文章专栏: Java-数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 1. PriorityQueue中插入对象 上篇文章我们介绍了优先级队列,优先级队列在插入元素时有个要求:插入的元素不能是null或者元素之间必须要能够 进行比较,为了简单起见,我们只是插入了Integer类型,那优先级队列中能否插入自定义类型对象呢? class Card { public int rank; // 数值 public String suit; // 花色 public Card(int rank, String suit) { this.rank = rank; this.suit = suit; } } public class TestPriorityQueue

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