编程语言AI算法
25 个降低 AI 检测率提示词：角色设定与语义重构技巧
25 个实测有效的降低 AI 检测率提示词，涵盖角色设定、语义重构、口语化改写、去模板化及终极润色五类技巧。通过调整句式结构、增加个性化表达和打破机器写作模式，帮助内容更贴近人类写作习惯，适用于学术论文及各类文档的 AI 痕迹去除。建议结合专业工具使用以达到最佳效果。
25 个实测有效的降低 AI 检测率提示词，涵盖角色设定、语义重构、口语化改写、去模板化及终极润色五类技巧。通过调整句式结构、增加个性化表达和打破机器写作模式，帮助内容更贴近人类写作习惯，适用于学术论文及各类文档的 AI 痕迹去除。建议结合专业工具使用以达到最佳效果。
使用 DeepSeek、ChatGPT 等 AI 工具生成内容虽然便捷，但往往存在'AI 味'过重的问题。所谓 AI 味，通常指句式过于工整、用词精准度异常高且缺乏个人表达痕迹。当前的 AIGC 检测系统正是基于这些特征进行识别，导致即便内容专业无误，AI 率依然可能飙升至 90% 以上。单纯手动修改表面词汇难以根除深层的机器表达模式，因此需要使用专门的降 AI 提示词，从源头优化输出风格。
在使用降 AI 提示词前，建议完成以下准备：
通过让 AI 代入特定身份，利用该身份的语言习惯覆盖原本的机器味，适合学术论文。
指令 1：博士生视角
请以一名即将毕业的博士研究生的身份重写以下内容。要求：使用学术圈的行话和习惯表达，在论述中加入适当的自我反思和质疑（比如「当然，这个结论也存在一定局限性」），体现出研究者的谨慎态度。
指令 2：老教授口吻
假设你是一位从教 30 年的老教授，请用你日常给学生讲课的口吻重述以下内容。可以加入一些类比和举例，让表达更生动，避免过于刻板的学术腔调。
指令 3：实验室师兄
以一个在实验室泡了三年的师兄的身份，用你平时给师弟师妹讲解的方式重写这段内容。可以适当加入口语化表达和个人经验。
指令 4：期刊审稿人
假设你是这篇论文的审稿人，请从提升可读性的角度对以下段落提出修改建议，并直接给出修改后的版本。注意保持学术严谨性的同时增加表达的多样性。
指令 5：跨学科读者
请假设读者是一个对这个领域了解不多的人，用更通俗易懂的方式重写以下内容，减少专业术语的堆砌，增加解释性说明。
核心是打破原有句式结构，在保持意思不变的前提下重新组织语言，对降低 AI 检测率特别有效。
指令 6：逆序表达
请将以下内容的句子结构进行调整，把原本「先说原因后说结论」的表达改成「先说结论再解释原因」，或者把「先描述现象再分析」改成「先给出分析框架再描述现象」。
指令 7：合并拆分
对以下内容进行句子重组：把过长的复杂句拆分成 2-3 个短句，同时把一些相关的短句合并成一个有层次的长句。目标是打破原有的句式规律。
指令 8：视角转换
将以下内容从「研究发现」的客观视角转换为「我们的研究表明」的主动视角，增加第一人称的使用，让表达更有参与感。
指令 9：因果重排
请调整以下段落的逻辑顺序，把原本的「因为 A 所以 B」改写成其他表达方式，比如「B 的出现源于 A」「A 导致了 B 的产生」「正是 A，才有了 B」等，增加表达的多样性。
指令 10：主被动转换
请将以下内容中的被动句改为主动句，主动句改为被动句，增加句式的变化。同时注意保持语义准确，不要改变原意。
AI 生成的内容往往过于书面，加入适度口语化元素可有效降低检测率，但需注意把握度。
指令 11：加入过渡词
请在以下内容中适当加入口语化的过渡词，比如「说实话」「有意思的是」「值得注意的是」「换句话说」等，让行文更自然流畅。但不要过度使用，保持学术性。
指令 12：增加语气词
在保持学术严谨的前提下，适当在以下内容中加入一些语气表达，比如「确实」「的确」「不难发现」「显然」等，让文字读起来更像人写的。
指令 13：插入反问
在以下内容的适当位置加入 1-2 个反问句，比如「这意味着什么呢？」「为什么会出现这种现象？」，增加文章的思考感和互动感。
指令 14：举例说明
请在以下内容中加入具体的例子或类比来辅助说明，让抽象的概念更容易理解，同时增加内容的独特性。
指令 15：添加限定语
请在以下内容中添加适当的限定语和修饰语，比如「在一定程度上」「从某种意义上说」「总体而言」等，让表达更严谨、更有层次。
针对 AI 生成内容强烈的模板痕迹进行优化。
指令 16：替换高频连词
将以下内容中的「首先、其次、最后」「第一、第二、第三」等序数词替换为更自然的过渡方式，比如用逻辑关系词「因此」「然而」「相比之下」来连接段落。
指令 17：去除总结句
删除以下内容中每段末尾的总结性句子（通常以「因此」「综上所述」「总之」开头），让段落结束得更自然，不要刻意收尾。
指令 18：打破并列结构
将以下内容中的并列结构（如「A、B 和 C」「既...又...」）改写成其他形式，可以分成多个句子，或者用不同的连接方式。
指令 19：替换精准词汇
将以下内容中过于精准的学术词汇替换为更日常的表达，比如「显著」可以改为「明显」，「表明」可以改为「说明」，增加词汇的多样性。
指令 20：调整段落长度
请调整以下内容的段落长度，把过于均匀的段落打乱，有的段落可以长一些（8-10 句），有的可以短一些（3-4 句），让篇幅更有变化。
适合在最后阶段使用，做整体的润色和调整。
指令 21：多语言互译
请先将以下中文内容翻译成英文，然后再翻译回中文。在回译过程中保持原意但使用不同的表达方式。
指令 22：学科风格迁移
请用社会学/经济学/心理学（根据你的专业选择）的典型写作风格重写以下内容，参考该学科顶刊论文的表达习惯。
指令 23：增加不确定性
在以下内容中适当加入学术上的不确定性表达，比如「可能」「或许」「有待进一步研究」「在现有数据支持下」等，让结论不那么绝对。
指令 24：个性化标记
请在以下内容中加入一些个人观点或评价，比如「笔者认为」「从我们的研究经验来看」「这一发现让我们感到意外」等，增加作者的存在感。
指令 25：综合优化
请对以下内容进行综合优化：1）打破过于工整的句式；2）增加表达的多样性；3）加入适当的个人化元素；4）保持学术严谨性。每处修改请标注原因。
| 指令类型 | 代表指令 | 适用场景 | 预期降 AI 幅度 | 使用难度 |
|---|---|---|---|---|
| 角色设定法 | 博士生视角 | 学术论文 | 20-30% | 简单 |
| 语义重构法 | 逆序表达 | 全文改写 | 25-35% | 中等 |
| 口语化改写 | 加入过渡词 | 段落润色 | 10-20% | 简单 |
| 去模板化 | 替换高频连词 | 去 AI 痕迹 | 15-25% | 中等 |
| 终极润色 | 综合优化 | 最后调整 | 20-30% | 较难 |
单靠提示词能降的 AI 率是有限的。如果原文 AI 率在 60% 以上，用提示词改完可能仍会超过学校红线（通常是 20% 或 30%）。此时建议结合专业工具使用，通过语义分析和风格迁移技术做深度改写，以达到更好的达标效果。
大部分提示词对 DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi 等主流 AI 都有效，但效果会有差异。DeepSeek 对角色设定法响应较好，ChatGPT 对语义重构法效果更佳。建议多试几个组合。
提示词能降的幅度通常在 20%-40% 之间，如果原文 AI 率超过 80%，单靠提示词很难降到安全线以下。这种情况建议直接使用专业的文本优化工具处理，效果更稳定。
好的提示词会在保留语义的基础上改写表达方式，不会乱改核心论点。但用完之后一定要自己通读检查，特别是专业术语、数据引用这些关键信息，确保没有被错误修改。
可以，而且推荐这样做。比如先用「角色设定法」做整体改写，再用「去模板化指令」处理细节，最后用「终极润色指令」做收尾。但注意不要反复处理同一段内容太多次，容易出现表达不自然的问题。
不只是论文，公众号文章、小红书文案、工作报告等需要降低 AI 痕迹的内容都可以用。口语化改写类的指令特别适合新媒体写作，去模板化指令适合各种正式文档。
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