(保姆级教程)通过官方API搭建一个自己的QQ群聊机器人

(保姆级教程)通过官方API搭建一个自己的QQ群聊机器人

简介

用官方api做了一个qq群聊机器人的demo,有获取天气、简单编辑待办、从本地发送图片等功能。

建了个群,欢迎来交流(

QQ群号:710101225

重新写了个基于nonebot框架的教程,个人认为比官方sdk更容易开发:https://blog.ZEEKLOG.net/Clovertaa/article/details/145452834

获取

机器人demo

GitHub仓库:GitHub - ClovertaTheTrilobita/SanYeCao-bot: 一个基于官方API的QQ群聊机器人

官方SDK

GitHub仓库:GitHub - tencent-connect/botpy: QQ频道机器人PythonSDK

教程

前置需求

本项目使用conda环境和git操作。如果未安装这两个工具请首先移步

史上最全最详细的Anaconda安装教程-ZEEKLOG博客

Git 详细安装教程(详解 Git 安装过程的每一个步骤)_git安装-ZEEKLOG博客

(这俩教程我粗略看了下感觉挺好的,如果不适合你那烦请自行百度了qwq)

一、配置QQ开放平台

网址:QQ 开放平台

1.机器人设置

完成注册之后,登陆,进入主页,点击创建机器人

简单填写好资料之后,进入机器人控制面板,找到“沙箱配置”。

点击进入,选择你想在哪个群里测试你的qq机器人。

注意,你必须是该群的群主或者管理员。

在你选择的群聊中,打开群聊设置>群机器人,选择其它,可以看到你创建的机器人。将它邀请进群。

下一步,在导航栏中找到“发布设置”。

点击功能配置。

之后点击右上角的重新配置,设置机器人被at后输入栏上方会弹出的指令。需要根据代码来配置。

以下是我配置的。

最后,在导航栏中找到“开发设置”。

查看你的机器人的AppleID和AppleSecret。由于AppleSecret不会明文保存在网页上,刚创建的机器人需要点击“生成”,并将生成的密钥记录下来,我们在之后的步骤中要用。

注意:生成密钥后退出页面将无法再次查看密钥,所以请妥善记录并保管好。

二、拉取项目

进入GitHub,点击绿色的<>code

之后复制项目仓库链接

之后在自己的文件夹空白处右键,选择open git bash  here

输入

git clone https://github.com/ClovertaTheTrilobita/SanYeCao-bot.git

将项目拉取至本地。

三、启动机器人

很好!现在我们拿到了机器人的源代码,只需要启动它就行了。

请详细阅读项目的README.md根据指引配置API和其它一些东西。

1.配置机器人账号密码

找到./botpy/examples/config.yaml

appid: "Your_Bot_Id" secret: "Enter_Your_Secret_Here"

还记得第一步中我们保存的机器人ID和密钥么?

将你在QQ开放平台上的AppleID和AppleSecret分别填入Your_Id和Enter_Your_Secret_Here的位置。

2.配置图床API

首先打开图床:Image Upload - SM.MS - Simple Free Image Hosting

注册/登陆之后,在右上角找到User

单击,点击DashBoard

在左侧导航栏中找到API Token,如果是第一次使用需要点击Gennerate Secret Token生成令牌。

复制你的令牌,进入项目。

在./botpy/examples/plugins/img_upload.py中,找到

headers = {'Authorization': 'Your_Token'} # 此处填写你的API Token

将上述代码中的Your_Token改为你刚刚复制的令牌。

这样我们就完成了机器人API的配置。

3.配置conda环境(推荐)

接下来,我们回到项目根目录,打开终端,输入

conda create -n chatbot

创建一个名为chatbot的环境,如果你想起别的名字就请把chatbot换为你喜欢的名字。

之后在终端输入

conda activate chatbot

 启动我们刚刚创建的环境。

刚刚创建的conda环境貌似是没有pip安装器的,所以我们要

conda install pip 

安装pip

最后一步,在项目根目录输入

pip install -r requirements.txt

安装所需要的软件包。

requirements.txt内的包可能看起来很多,实际上大部分都是conda环境自带的,我直接把所有的贴上去了,因为懒()

4.启动机器人

非常棒!现在我们已经完成了所有所需要的配置!

我们只需要进入./botpy/examples目录,找到client.py。在终端中输入

python client.py

启动机器人。

现在你就可以在群聊中at它啦。

 

Read more

Magic API:低代码接口开发平台完全指南

Magic API:低代码接口开发平台完全指南

Magic API:低代码接口开发平台完全指南 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图,指引着数据流动的最短路径; 🔍 每一次调试都是星际对话,用耐心和智慧解开宇宙的谜题。 🚀 准备好开始我们的星际编码之旅了吗? 目录 * Magic API:低代码接口开发平台完全指南 * 摘要 * 1. Magic API概述与核心概念 * 1.1 什么是Magic API * 1.2 Magic API的核心特性 * 1.3 Magic API的设计理念 * 2. Magic API架构设计与组件分析 * 2.1 整体架构概览 * 2.2 API引擎工作原理 * 2.3 脚本引擎与SQL执行机制 * 3. Magic API核心功能实现

FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧)

FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧) 📚 目录导航 文章目录 * FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧) * 📚 目录导航 * 概述 * 一、HDMI基础概念 * 1.1 HDMI接口介绍 * 1.1.1 HDMI接口历史与发展 * 1.1.2 HDMI接口引脚定义 * 1.1.3 HDMI版本对比 * 1.2 HDMI版本演进 * 1.2.1 HDMI 1.4特性 * 1.2.2 HDMI 2.0特性 * 1.2.3 HDMI 2.1特性

从零构建你的量化交易系统:通达信API与Python实战指南

从零构建你的量化交易系统:通达信API与Python实战指南 量化交易正逐渐成为现代投资领域的重要工具,它通过数学模型和计算机程序来执行交易决策,能够有效减少人为情绪干扰,提高交易效率。对于想要进入这一领域的开发者来说,掌握如何利用通达信API和Python构建量化交易系统是极具价值的技能。 1. 量化交易基础与环境搭建 在开始构建量化交易系统之前,我们需要先了解一些基本概念并搭建好开发环境。量化交易的核心是通过数学模型和统计方法分析市场数据,制定交易策略,并通过计算机程序自动执行交易。 1.1 Python环境配置 Python是量化交易领域最受欢迎的编程语言之一,拥有丰富的金融数据分析库。建议使用Anaconda来管理Python环境: # 创建专用环境 conda create -n quant python=3.8 conda activate quant # 安装基础包 pip install numpy pandas matplotlib 1.2 通达信API接入准备 通达信是国内广泛使用的证券分析软件,其API接口允许开发者获取行情数据和执行交易指令。

基于FPGA的USB2.0 UTMI PHY芯片测试方案设计与实现

1. 从零开始:为什么我们需要一个FPGA测试平台? 大家好,我是老张,在芯片验证这个行当里摸爬滚打了十几年。今天想和大家聊聊一个非常具体、但又很实际的问题:当你拿到一颗全新的USB2.0 PHY芯片,比如Cypress的CY7C68000,你怎么知道它到底好不好用?数据收发准不准?协议符不符合标准? 你可能说,上昂贵的专业测试仪啊!没错,但动辄几十万上百万的仪器,不是每个团队、每个项目都能轻松配备的。而且,专业仪器往往是个“黑盒”,你只知道结果,对内部数据流的细节和实时状态把控不够灵活。这时候,基于FPGA的自建测试平台就显示出它的巨大优势了。它就像你自己搭的一个乐高工作台,每一个模块、每一根信号线你都能看得见、摸得着、改得了。 我这次用的核心是Xilinx的XCVU440这块FPGA。选它,一是性能足够强悍,能轻松应对USB2.0高速(480Mbps)模式下的数据处理;二是它的资源丰富,我可以把MicroBlaze软核处理器、各种总线转换逻辑、调试探针全都塞进去,形成一个片上系统(SoC)。整个方案的目标很明确:用FPGA模拟一个“智能主机”,通过标准的UTMI接口去“