前言
OpenClaw 是一个强大的开源 AI Agent 框架,与飞书结合可提升办公效率。本文介绍如何在 Windows 系统上完成 OpenClaw 的安装,并成功接入飞书机器人。
⚠️ 重要提示:隐私安全优先
由于 OpenClaw 这类自动化工具会深度接触系统和数据,如果电脑存有重要的商业资料或个人隐私信息,强烈建议使用一台干净的备用电脑,或者在阿里云、腾讯云等平台租用一个云端虚拟机(VPS)来运行。这样既能保护隐私,也能避免环境冲突。
在 Windows 环境下安装 OpenClaw 开源 AI Agent 框架并接入飞书机器人的完整流程。主要步骤包括:使用 nvm 安装 Node.js 22.x 环境;通过 PowerShell 脚本一键安装 OpenClaw 并进行初始化配置;配置阿里云百炼等大模型 API 密钥;在飞书开放平台创建企业自建应用,配置权限、事件订阅及凭证;最后在 OpenClaw 中完成飞书通道配置与配对。文中还提供了常用排错命令及常见问题解决方案,帮助用户快速部署自动化办公场景。
OpenClaw 是一个强大的开源 AI Agent 框架,与飞书结合可提升办公效率。本文介绍如何在 Windows 系统上完成 OpenClaw 的安装,并成功接入飞书机器人。
由于 OpenClaw 这类自动化工具会深度接触系统和数据,如果电脑存有重要的商业资料或个人隐私信息,强烈建议使用一台干净的备用电脑,或者在阿里云、腾讯云等平台租用一个云端虚拟机(VPS)来运行。这样既能保护隐私,也能避免环境冲突。
使用 nvm 可以方便地管理 Node.js 版本,避免版本冲突。
nvm-setup.exe 安装包OpenClaw 要求 Node.js 22 或更高版本。以管理员身份打开 PowerShell(按 Win 键搜索 PowerShell → 右键 → 以管理员身份运行),然后执行以下命令:
# 安装 Node.js 22.x
nvm install 22
# 使用安装好的版本
nvm use 22.22.0
看到提示 Now using node v22.22.0 即表示成功。如果下载失败,也可以手动去 Node.js 官网 下载安装。
验证安装:
node --version
npm --version
在管理员 PowerShell 中执行以下命令:
# 如果遇到执行策略报错,先解除限制
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 一键安装 OpenClaw
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
如果网络不稳定,可以使用国内镜像:
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
安装过程会自动下载并配置 Node.js 和 OpenClaw 核心文件,通常需要等待 5-10 分钟。
安装完成后会自动进入配置流程。如果意外关闭,可以重新执行:
openclaw onboard --flow quickstart
交互配置步骤(按提示操作):
I understand this is powerful and inherently risky. Continue? → 输入 YesQuickStart(直接回车)Skip for now 跳过,后续再配置Skip for now 跳过(飞书稍后单独配置)No 跳过,后续可根据需要安装⚠️ 常见问题:如果执行 openclaw 命令提示无法识别,只需关闭当前 PowerShell,重新用管理员权限打开一个新窗口即可。这是因为环境变量还未刷新。
# 启动网关服务
openclaw gateway start
# 访问 Web 控制台(会自动打开浏览器)
openclaw dashboard
浏览器会自动打开控制台地址:http://127.0.0.1:18789/。发一条消息测试,有回复就说明安装成功。
OpenClaw 的自然语言理解能力依赖大模型,需要先配置 API 密钥。这里以阿里云百炼为例:
在 OpenClaw 中配置:
# 配置百炼 API-Key(替换为你的实际密钥)
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的百炼 API-Key"
# 设置默认模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-plus"
# 重启网关使配置生效
openclaw gateway restart
在管理员 PowerShell 中执行:
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
插件安装可能需要几分钟,期间可以继续后续的飞书开放平台配置。
在应用详情页左侧导航栏,找到添加应用能力 → 选择机器人 → 点击添加。
进入凭证与基础信息页面,复制以下信息并妥善保存(后续配置需要使用):
进入权限管理页面,点击批量导入/导出权限,粘贴以下 JSON 配置,然后点击确认新增权限:
{"scopes":{"tenant":["aily:file:read","aily:file:write","contact:user.employee_id:readonly","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"],"user":["aily:file:read","aily:file:write","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}}
这个配置包含了机器人必需的 8 项核心权限。
openclaw gateway restart,等 1-2 分钟再重试。im.message.receive_v1(接收消息事件)方式一:通过命令行配置
# 配置 App ID 和 App Secret(替换为实际值)
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
# 重启网关
openclaw gateway restart
方式二:通过 Web UI 配置
http://127.0.0.1:18789/复制这个配对码,在 OpenClaw 控制台中执行:
openclaw pairing approve feishu 配对码
或者通过 Web UI 输入配对码完成绑定。
配对成功后,你就可以在飞书中与 OpenClaw 愉快交流了!也可以把机器人添加到公司群里,让所有小伙伴都能用。
在配置过程中遇到问题,优先使用以下命令自查:
| 命令 | 作用 |
|---|---|
openclaw gateway status | 查看网关服务运行状态 |
openclaw gateway restart | 重启网关(修改配置后必须执行) |
openclaw doctor | 全面诊断系统环境,给出修复建议 |
openclaw logs follow | 实时查看日志,出 bug 基本靠它定位 |
openclaw config | 交互式修改配置 |
openclaw --version | 查看版本,验证安装是否成功 |
A:先执行 openclaw gateway restart 重启网关,再重试安装。如果仍失败,查看日志 openclaw logs follow 定位具体原因。
A:这通常是 OpenClaw 网关未正常运行或网络不通。按顺序检查:
openclaw gateway status 确认网关运行中A:检查三点:
im.message.receive_v1 事件A:OpenClaw 要求 Node.js 22+,执行 node --version 查看版本。如版本过低,用 nvm 切换:nvm install 22 → nvm use 22.22.0。
OpenClaw 默认的 message 工具在飞书上发送本地图片时可能存在问题(飞书收到的是文件路径而非图片)。解决方法是利用 OpenClaw 的 TOOLS.md 机制:
在 OpenClaw 工作区的 TOOLS.md 文件中,加入以下内容(可直接在对话中发给 OpenClaw):
# 飞书发图片方法
用 exec 工具执行 curl 调飞书 API,分三步:
1. 获取 tenant_access_token
2. 上传图片获取 image_key
3. 发送图片消息
具体命令参考飞书开放平台文档。
OpenClaw 的 AI 助手每次启动都会读取 TOOLS.md,学会这个新技能。这就是 OpenClaw 的设计哲学:用自然语言给 AI 写说明书。
通过本文的详细步骤,你应该已经成功在 Windows 上安装了 OpenClaw,并接入了飞书机器人。整个过程虽然步骤较多,但只要按顺序操作,就能顺利实现飞书聊天窗口下达指令,OpenClaw 自动执行任务的高效协作模式。
如果在配置过程中遇到问题,记得善用 openclaw logs follow 查看日志,它能帮你定位 90% 的问题。

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