保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手

保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手

保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手

OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手,支持在你自己的服务器上部署,通过飞书、WhatsApp、Telegram 等聊天工具交互。与云端 SaaS 服务不同,OpenClaw 让你完全掌控数据隐私,可以执行系统命令、浏览网页、管理文件,甚至编写代码。本教程将手把手教你在 Linux 系统下安装 OpenClaw 并对接飞书机器人,打造专属的智能助理。

注意:本教程在 Linux 系统下进行

如果你使用钉钉 可以看 保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)钉钉对接教程 手把手教你搭建 AI 助手

OpenClaw 是什么?

OpenClaw(原名 Clawdbot,后更名为 Moltbot,现正式命名为 OpenClaw)是一个运行在你本地环境的高权限 AI 智能体。它的核心特性包括:

  • 本地部署:运行在你的服务器或电脑上,数据完全自主可控
  • 多平台支持:支持飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等主流聊天工具
  • 浏览器控制:可以浏览网页、填写表单、提取数据
  • 系统访问:读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本
  • 持久化记忆:记住你的偏好和上下文,成为真正属于你的 AI
  • 插件扩展:支持社区技能插件,甚至可以自己编写插件

无论是邮件管理、日程安排、数据查询还是代码编写,OpenClaw 都能成为你的得力助手。

准备工作

首先准备一台闲置的云服务器或 VPS(推荐使用香港或海外节点)。由于 OpenClaw 运行时权限较大,出于安全考虑,不建议在本地或工作机上安装,推荐在一台独立的空服务器上部署。准备完成后,登录到服务器。

安装

如果你不想安装,可以直接使用阿里云的Openclaw 一键部署 (原 Clawdbot),部署之后可以直接跳到对接飞书

第一步安装 Git

# 安装 Gitsudoapt update sudoaptinstallgit -y 

第二步安装 Node.js

# 安装 NVM# 国内使用 gitee 的镜像源curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh |bash# 国外使用curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh |bash# 重新加载环境变量source ~/.bashrc # 安装 Node.js 22 nvm install22# 查看 nodejs 版本node -v # 输出 v22 即可,版本只要 22 就行

安装 Openclaw

# 使用官方脚本安装curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh |bash
服务器在国内,如果安装失败的话,可能需要解决网络问题

其他平台安装方式请参考Openclaw 安装文档 (原 Clawdbot)

你会看到如下图输出

Openclaw (原 Clawdbot) 安装过程 - AI 助手部署初始化


如果首次安装,时间会很长,需要耐心等待。
如果最后输出如下内容:

→ npminstall failed; cleaning up and retrying... 

新的脚本服务器内存要求变高了,据我使用下来 2G 内存,肯定会 OOM,如果出错的话,建议使用 swap 把硬盘空间当作交互内存使用。

成功之后会输出如下图片

Openclaw (原 Clawdbot) 安装成功 - AI 机器人配置向导


第一个选项选择 yes, 就是询问你是否知道风险的。
第二步选择 QuickStart

Openclaw (原 Clawdbot) QuickStart 快速开始选项


第三步选择模型服务商,这里选择 Qwen,免费额度充足,适合入门使用

Openclaw (原 Clawdbot) 选择 AI 模型服务商 Qwen 千问


选择千问模型后,会提供一个链接,复制并在浏览器中打开,如下图

Openclaw (原 Clawdbot) 千问模型授权链接


打开浏览器后,会看到如下界面。由于我已登录过,所以显示账户信息;如果尚未登录,按照提示完成登录即可。

Openclaw (原 Clawdbot) 千问 AI 账户登录页面


登录完成后,会出现以下选项,提示选择对应的千问模型,如下图

Openclaw (原 Clawdbot) 选择千问 AI 模型版本

选择默认模型即可。接下来会提示选择 channel,这里先跳过,后续再添加

Openclaw (原 Clawdbot) channel 渠道配置选项


继续下面选择 skills,也是选择 No,如下图

Openclaw (原 Clawdbot) skills 技能配置选项


继续下面选择 hooks,也是使用空格选择 No,如下图

Openclaw (原 Clawdbot) hooks 配置选项


然后等待安装完成,最后会出现以下选项,这里选择 TUI

Openclaw (原 Clawdbot) 选择 TUI 终端界面


如果看到 TUI 聊天界面,说明安装成功,可以尝试输入 Hello 进行测试。

Openclaw (原 Clawdbot) TUI 聊天界面 - AI 助手对话测试


然后直接使用 ctrl+c 先关闭,后面我们再来设置

查看服务

可以使用下面的命令来查看

clawdbot status 

会看到如下图的结果就说明服务启动了

Openclaw (原 Clawdbot) 服务状态检查 - AI 助手运行中

访问 Web UI 面板

如何访问面板?服务监听在 http://127.0.0.1:18789/ 端口上,我们现在通过 ssh 隧道来访问,输入下面的命令

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 用户名@服务器IP # 回车之后 用户名@服务器IP's password: # 输入密码

然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/, 你会看到 Dashboard 了,如下图

Openclaw (原 Clawdbot) Web UI Dashboard 未授权页面


图中显示的是未授权状态,回到服务器,输入以下命令

clawdbot dashboard 

会看到下面的面板数据

Openclaw (原 Clawdbot) Dashboard URL 获取命令


复制对应的 Dashboard URL 到浏览器打开,即可正常查看聊天记录。

Openclaw (原 Clawdbot) Web UI 管理面板 - AI 助手聊天记录

至此 Openclaw (原 Clawdbot) 已安装完成,可以正常访问了。然后聊天框里面首次输入 Hello, Clawdbot 会询问你他应该叫什么,应该叫你什么。就是你需要给它设置个名字,还有 bot 改叫你什么。你可以在聊天框这么输入

Name: Openclaw My Name: Boss 

对接飞书

首先安装飞书插件,输入以下命令

clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 

登录飞书开放平台 https://open.feishu.cn,点击「开发者后台 -> 创建企业自建应用」,如下图

飞书开放平台创建企业自建应用 - Openclaw 对接


然后点击创建应用,如下

飞书创建应用 - Openclaw AI 机器人


创建完成后,首先到凭据管理中获取 App ID 和 App Secret,注意保存,后续配置需要使用。

飞书 App ID 和 App Secret 凭据管理


然后添加机器人,如下操作

飞书添加机器人能力 - Openclaw AI 助手


首先配置个名字

飞书机器人名称配置 - Openclaw

飞书的其他配置先暂停,回到服务器配置 Openclaw 的飞书参数

添加飞书配置

clawdbot config set channels.feishu.appId "飞书 app id" clawdbot config set channels.feishu.appSecret "飞书 app secret" clawdbot config set channels.feishu.enabled true# 推荐使用 websocket clawdbot config set channels.feishu.connectionMode websocket clawdbot config set channels.feishu.dmPolicy pairing clawdbot config set channels.feishu.groupPolicy allowlist clawdbot config set channels.feishu.requireMention true

配置完成之后,重启

clawdbot gateway restart 

重启完成后回到飞书,找到「事件和回调」,选择长连接模式,如下图

飞书事件和回调配置 - Openclaw 长连接模式


如果配置成功,说明连接已建立。继续下面的配置,添加事件,选择「接收消息」事件

飞书添加接收消息事件 - Openclaw AI 助手


事件添加完成之后,还需要开通权限,有以下权限全部勾选

权限Scope(范围)Description(说明)
contact:user.base:readonly用户信息获取基础用户信息
im:message消息 全部勾选发送和接收消息

如下图

飞书权限配置 - Openclaw 用户信息权限
飞书消息权限配置 - Openclaw AI 机器人

以上步骤全部完成后,即可与机器人对话。但在此之前需要先创建一个版本

飞书应用版本发布 - Openclaw AI 助手上线
注意:每次修改配置后都需要重新发布版本,建议全部配置完成后再统一发布。

发布完成后,回到飞书客户端,可以看到应用已上线,点击打开应用

飞书应用发布成功 - Openclaw AI 机器人


向机器人发送 Hello,即可收到 Moltbot 的回复

飞书 Openclaw AI 助手回复测试成功

常见问题 FAQ

OpenClaw 和 Clawdbot、Moltbot 是什么关系?

OpenClaw 是该项目的最新正式名称。项目最初叫 Clawdbot,后因商标问题更名为 Moltbot,最终在 2025 年 1 月正式定名为 OpenClaw。三者是同一个项目的不同阶段命名。

OpenClaw 支持哪些 AI 模型?

OpenClaw 支持多种 AI 模型服务商,包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT、通义千问(Qwen)、KIMI、小米 MiMo 等。本教程使用通义千问是因为其免费额度充足,适合入门学习。

为什么安装时提示 npm install failed?

这通常是服务器内存不足导致的。新版本脚本对内存要求较高,2G 内存可能会出现 OOM(内存溢出)。建议配置 swap 交换空间,将硬盘空间作为虚拟内存使用。

OpenClaw 可以在 Windows 或 macOS 上运行吗?

可以。OpenClaw 支持 Mac、Windows 和 Linux 系统。本教程以 Linux 为例,其他系统的安装方式可参考官方文档

飞书机器人配置后无法收到消息怎么办?

请检查以下几点:

  1. 确认飞书插件已正确安装(clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
  2. 检查 App ID 和 App Secret 配置是否正确
  3. 确认已开通「接收消息」事件权限
  4. 检查长连接模式是否配置成功
  5. 确保应用版本已发布

OpenClaw 数据安全吗?

OpenClaw 运行在你自己的服务器上,所有数据都在本地存储,不会上传到第三方云端。但由于它具有系统级权限,建议在独立的服务器上部署,避免在生产环境或重要数据的机器上运行。

除了飞书,OpenClaw 还支持哪些平台?

OpenClaw 支持多个聊天平台,包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、iMessage、Google Chat、Twitch 等。每个平台需要安装对应的插件。

OpenClaw 可以做什么?

OpenClaw 可以执行多种任务:

  • 邮件管理和自动回复
  • 日程安排和提醒
  • 浏览网页和数据提取
  • 文件读写和管理
  • 执行 Shell 命令
  • 编写和运行代码
  • 数据查询和分析

如何更新 OpenClaw 到最新版本?

使用以下命令更新:

openclaw update 

OpenClaw 命令和 clawdbot 命令有什么区别?

OpenClaw 更名后,官方推荐使用 openclaw 命令,但为了兼容性,clawdbot 命令仍然可用。两者功能完全相同,建议新用户直接使用 openclaw 命令。

原文 保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手

Read more

【AI】为什么 OpenClaw 值得折腾?安装体验与架构原理深度解析

【AI】为什么 OpenClaw 值得折腾?安装体验与架构原理深度解析

👨‍💻程序员三明治:个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》《重学数据结构》 🤞先做到 再看见! 目录 * 一、OpenClaw 到底是什么 * 二、OpenClaw快速安装与卸载 * 进入官网:[https://openclaw.ai/](https://openclaw.ai/) * 下滑找到Quick Start,运行下面的命令 * 配置token、网关服务 * 选择模型 * 选择要接入的IM软件 * 选择搜索供应商 * 配置skill * 配置其他的API-KEY * 重启网关服务,并选择龙虾打开方式 * 龙虾启动! * 如何卸载? * 三、OpenClaw 的原理 * 1. 四层架构(Gateway-Node-Channel-Agent): * 2. 记忆系统 * 四、OpenClaw的创新点 * 1. 它把“入口”从网页改成了消息通道 * 2. 它把“

移动端也能玩转!OpenClaw iOS/Android 端部署教程,语音唤醒 + 全场景随身 AI 助手

移动端也能玩转!OpenClaw iOS/Android 端部署教程,语音唤醒 + 全场景随身 AI 助手

一、背景与价值:随身AI助手的刚需场景 随着大语言模型技术的普及,全场景AI助手的需求日益增长——无论是通勤途中的语音笔记、户外场景的实时翻译,还是离线环境下的知识查询,移动端随身AI都能解决传统桌面AI的场景局限。OpenClaw作为一款轻量级、可离线运行的开源AI框架,支持语音唤醒、多模态交互等核心功能,完美适配iOS/Android双平台部署,为用户打造真正的随身AI助手。 二、核心原理:OpenClaw移动端部署的技术逻辑 OpenClaw的移动端部署核心是将轻量化大语言模型(如Qwen-2-0.5B-Instruct)、语音唤醒模型(如PicoVoice Porcupine)与移动端推理引擎(如MLKit、TensorFlow Lite)进行整合,实现三大核心流程: 1. 低功耗语音唤醒:通过本地运行的轻量唤醒模型监听关键词,避免持续调用麦克风导致的高功耗; 2. 本地推理加速:利用移动端硬件加速(NNAPI、Core ML)运行量化后的大语言模型,实现离线交互; 3. 跨平台适配:通过Flutter或React Native统一代码底座,同时适配iOS的沙箱

OpenClaw 暴露面分析:当火爆的 AI 代理框架成为攻击者的“肥肉”

OpenClaw 暴露面分析:当火爆的 AI 代理框架成为攻击者的“肥肉”

OpenClaw 暴露面分析:当火爆的 AI 代理框架成为攻击者的“肥肉” 从 25 万公开实例看 AI 服务的安全底线 1. 引言 2026 年初,一个名为 OpenClaw 的开源 AI 代理框架在 GitHub 上异军突起,星标增长速度一度超越 React,成为开发者圈内炙手可热的项目。它让用户能够快速搭建高度可定制的私人 AI 助手,支持微信、企业微信、腾讯云、百度等中国生态服务,也兼容主流国际平台。 然而,火爆的背后隐藏着巨大的安全危机:大量用户直接将 OpenClaw 实例部署在公网,未启用任何认证措施,导致这些“AI 代理”成为公开可访问的端点。更可怕的是,一个名为 OpenClaw Watchboard 的监控网站正在实时追踪这些暴露的实例,数量高达 25.

通义灵码 AI 程序员 实操全指南:从 IDE 安装到全栈需求落地(多文件批量修改 + 报错自动修复 + 跨语言开发)

通义灵码 AI 程序员 实操全指南:从 IDE 安装到全栈需求落地(多文件批量修改 + 报错自动修复 + 跨语言开发)

1. 背景与趋势 随着软件系统复杂度提升,传统开发模式面临代码重复率高、调试周期长、跨语言协作难等挑战。AI辅助编程已从单文件代码补全,演进为项目级代码理解、全流程开发辅助的核心生产力工具。通义灵码作为AI程序员,整合代码生成、重构、调试、多语言协作等能力,可覆盖从需求分析到部署上线的完整开发链路。 2. 核心技术原理 2.1 代码预训练与多语言理解 基于大规模代码语料(覆盖100+编程语言、10TB+开源代码),采用Transformer架构的代码大模型,学习语法规则、语义逻辑、设计模式及最佳实践,支持Java、Python、Go、Rust、TypeScript等主流语言的深度理解。 2.2 上下文感知与长序列处理 支持100K+ Token上下文窗口,可解析项目级代码结构(包括多文件依赖、类继承关系、API调用链),实现跨文件的逻辑一致性校验与修改。 2.3 多模态交互与工具链集成 支持自然语言、代码片段、错误日志、