Shell / BashAI算法
本地离线部署 AI 大模型：OpenClaw + Ollama + Qwen 实战
介绍如何在本地电脑通过 Ollama 和 OpenClaw 离线部署阿里通义千问系列大模型。支持 Qwen3.5:cloud 主力模型与 Qwen3:0.6b 轻量模型，无需独立显卡，低配置即可运行。步骤涵盖环境准备、工具安装、模型拉取及可视化界面配置，解决常见连接与内存问题，实现隐私安全的数据处理。
介绍如何在本地电脑通过 Ollama 和 OpenClaw 离线部署阿里通义千问系列大模型。支持 Qwen3.5:cloud 主力模型与 Qwen3:0.6b 轻量模型，无需独立显卡，低配置即可运行。步骤涵盖环境准备、工具安装、模型拉取及可视化界面配置，解决常见连接与内存问题，实现隐私安全的数据处理。
随着开源大模型越来越成熟，我们完全可以在自己电脑上本地运行 AI，不联网、不上传数据、免费使用，隐私性极强。
今天这篇文章，我会一步步带你完成：Ollama + Qwen3.5:cloud（主力模型）+ Qwen3:0.6b（轻量备选）+ OpenClaw 的本地部署，实现一个属于自己的本地聊天 AI，兼顾效果与低配置适配。
本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 轻量备选模型），全程不需要云端 API，不需要高性能显卡，普通电脑就能跑，可根据自身电脑配置选择对应模型。
用到的工具：
Ollama 是运行模型的核心，安装非常简单。
验证是否安装成功：
打开 CMD 或 PowerShell，输入：
ollama --version
出现版本号即成功。
我实际下载了两个模型，可根据自身电脑配置选择运行，优先推荐 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB 内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b（更流畅）。
继续在命令行输入以下命令，第一次运行会自动下载模型，下载完成后出现 >>> 即启动成功，可直接输入问题测试，适配低配电脑，运行流畅无压力。
ollama run qwen3.5:cloud
出现 >>> 表示模型已启动成功。你可以直接在这里输入问题测试：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明 Qwen3.5:cloud 部署成功。
若电脑内存较低（8GB 及以下），运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载 Qwen3:0.6b 超轻量模型，命令行输入：
ollama run qwen3:0.6b
出现 >>> 表示模型已启动成功。你可以直接在这里输入问题测试：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明部署成功一半。
OpenClaw 让你不用敲命令，直接像 ChatGPT 一样聊天。
打开 OpenClaw 后：
http://localhost:11434回到主界面，即可开始聊天。
示例说明：
解决方法：
解决方法：
http://localhost:11434（切勿多写/少写字符）解决方法：
ollama run qwen3:0.6b
qwen3.5:4b解决方法：
ollama list 可查看已拉取模型）通过 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力）+ Qwen3:0.6b（备选）+ OpenClaw，我们轻松实现了：
适合人群：
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online