本地离线部署AI大模型：OpenClaw + Ollama + Qwen3.5:cloud/Qwen3:0.6b 超详细教程（无需GPU）

前言

随着开源大模型越来越成熟，我们完全可以在自己电脑上本地运行AI，不联网、不上传数据、免费使用，隐私性极强。

今天这篇文章，我会一步步带你完成：Ollama + Qwen3.5:cloud（主力模型）+ Qwen3:0.6b（轻量备选）+ OpenClaw 的本地部署，实现一个属于自己的本地聊天AI，兼顾效果与低配置适配。

一、项目介绍

本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 轻量备选模型），全程不需要云端API，不需要高性能显卡，普通电脑就能跑，可根据自身电脑配置选择对应模型。

用到的工具：

• Ollama：最简单的本地大模型管理工具，一键拉取、运行、管理模型

• Qwen3.5:cloud：阿里云开源的轻量高性能大语言模型，对话效果强、适配本地部署，作为主力使用

• Qwen3:0.6b：阿里云开源的超轻量大语言模型，占用内存极低（1GB左右），适合8GB内存低配电脑，作为备选模型

• OpenClaw：美观好用的本地AI可视化交互界面

• 特点：免费、离线、隐私安全、低配置可运行

二、环境准备

• 操作系统：Windows 10 / Windows 11

• 内存：最低 8GB（推荐 16GB 更流畅）

• 无需独立显卡，CPU 即可运行

• 网络：仅在下载模型时需要，运行时可完全断网

三、详细安装步骤

1. 安装 Ollama

Ollama 是运行模型的核心，安装非常简单。

1. 打开官网：https://ollama.com/
2. 点击 Download 下载 Windows 版本
3. 双击安装，一路下一步
4. 安装完成后，Ollama 会自动在后台运行

验证是否安装成功：

打开 CMD 或 PowerShell，输入：

ollama --version

出现版本号即成功。

2. 使用 Ollama 下载并运行模型（Qwen3.5:cloud + Qwen3:0.6b）

我实际下载了两个模型，可根据自身电脑配置选择运行，优先推荐 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b（更流畅）。

2.1 下载并运行 Qwen3.5:cloud（主力模型）

继续在命令行输入以下命令，
第一次运行会自动下载模型，下载完成后出现 >>> 即启动成功，可直接输入问题测试，适配低配电脑，运行流畅无压力。

ollama run qwen3.5:cloud

出现 >>> 表示模型已启动成功。

你可以直接在这里输入问题测试：

你好，介绍一下自己

模型能正常回答，说明 Qwen3.5:cloud 部署成功。

2.2 下载并运行 Qwen3:0.6b（轻量备选模型）

若电脑内存较低（8GB及以下），运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载 Qwen3:0.6b 超轻量模型，命令行输入：

ollama run qwen3:0.6b

出现 >>> 表示模型已启动成功。

你可以直接在这里输入问题测试：
你好，介绍一下自己