【本地Docker部署开源低代码开发神器Appsmith与远程访问在线使用】

【本地Docker部署开源低代码开发神器Appsmith与远程访问在线使用】
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

前言

公司需要快速开发一个内部工具,或者你心血来潮想给团队搞个小应用,结果发现开发周期长、成本高,还得找专业开发人员?感觉像是在做一道没有答案的数学题,不仅费时还费力。但今天,我要向你们介绍一款神器——Appsmith!这可是个能让不懂代码的小白也能轻松搭建出功能强大应用的超级英雄!

image-20250401140647756

1.什么是 Appsmith

Appsmith 是一个开源低代码开发平台,它就像一个神奇的画板,你只需要将各种组件(如表格、图表、表单等)像拼图一样拖到你的“画布”上,就能快速构建出复杂的应用程序。而且,它还支持多种数据源和 API 调用,让你的应用连接更自由,开发更快捷。

image-20250401140956023

Appsmith 的性能特色:

  1. 拖拽式开发:就像搭积木一样简单,你只需要把需要的组件拖到画布上,然后配置一下数据源,一个应用就诞生了!
  2. 多数据源支持:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、REST API 等,Appsmith 都能轻松连接。
  3. 实时预览:开发过程中随时看到应用的实时效果,再也不用反复调试、刷新页面了。
  4. 强大的 JavaScript 支持:懂一点 JavaScript?那就更好了!Appsmith 允许你编写自定义逻辑,让你的应用更加灵活。
  5. 一键部署:开发完成后,你可以一键将应用部署到云端,或者导出代码进行二次开发。

2.Docker 部署

本例使用 Ubuntu 22.04 进行演示,使用 Docker 进行部署,如果没有安装 Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker 安装教程——Linux、Windows、MacOS》

首先创建 Appsmith 目录: 需要在本地服务器上创建一个目录来存储 Appsmith 的配置和数据。可以是任意位置

mkdir -p ~/appsmith cd ~/appsmith 
image-20250331164816925

下载 Appsmith 的 Docker Compose 文件: 可以直接从 Appsmith 的 GitHub 仓库中获取官方的 docker-compose.yml 文件:

wget https://raw.githubusercontent.com/appsmithorg/appsmith/refs/heads/release/deploy/docker/docker-compose.yml 
image-20250331164858545

启动项目:

sudo docker compose up -d 
image-20250331165654373

打开浏览器输入 localhost:8080,就能进入到 appsmith 的主页了

image-20250331170651670

3.Appsmith 简单使用

安装完成后,打开 Appsmith,点击“Create New”按钮创建一个新的应用。

image-20250331170948352

然后,你可以在左侧的组件面板中选择需要的组件(如按钮、表单、表格等),拖放到中间的画布上进行布局。配置数据源,并将数据源绑定到组件上,使组件能够动态显示和操作数据。最后,点击右上角的“Deploy”按钮发布应用。

image-20250331171010706

4.安装 cpolar 内网穿透

不过我们目前只能在本地局域网内访问刚刚部署的 Appsmith,如果想不在同一局域网内时,也能在外部网络环境使用手机、平板、电脑等设备远程访问与使用它,应该怎么办呢?我们可以使用 cpolar 内网穿透工具来实现远程访问的需求。无需公网 IP,也不用准备云服务器那么麻烦。

下面是安装 cpolar 步骤:

Cpolar 官网地址:https://www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令:

sudocurl https://get.cpolar.sh |sh
img

安装完成后,执行下方命令查看 cpolar 服务状态:(如图所示即为正常启动)

sudo systemctl status cpolar 
img

Cpolar 安装和成功启动服务后,在浏览器上输入 ubuntu 主机 IP 加 9200 端口即:【http://localhost:9200】访问 Cpolar 管理界面,使用 Cpolar 官网注册的账号登录,登录后即可看到 cpolar web 配置界面,接下来在 web 界面配置即可:

image-20240801133735424

5. 配置公网地址

登录 cpolar web UI 管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,本例使用了:Appsmith,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:http
  • 本地地址:8080
  • 域名类型:随机域名
  • 地区:选择 China Top

点击创建:

image-20250401132908360

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

image-20250401132950818

现在就已经成功实现使用 cpolar 生成的公网地址异地远程访问本地部署的 appsmith 啦!

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用 cpolar 生成的 HTTP 公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在 24 小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期使用 appsmith,或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽,那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。

6. 配置固定公网地址

使用 cpolar 为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。

注意需要将 cpolar 套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn 已备案】

点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择 china top,然后设置一个二级子域名名称,我这里演示使用的是 appsmith,大家可以自定义。填写备注信息,点击保留。

image-20250401134041400

保留成功后复制保留的二级子域名地址:

image-20250401134104967

登录 cpolar web UI 管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道 appsmith,点击右侧的编辑

image-20250401134135508

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
  • 地区: China Top

点击更新

image-20250401134203724

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

image-20250401134246967

最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的 appsmith 页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

image-20250401134407490

总结

通过这篇文章,你已经掌握了如何在 Ubuntu 上安装 Appsmith,并使用 cpolar 实现远程访问。希望这些工具和资源能为你带来更多的便利和灵感。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能在这个过程中找到乐趣和成就感。

以上就是如何在本地 Ubuntu 系统使用 Docker 快速部署开源低代码开发神器 Appsmith,并安装 cpolar 内网穿透工具配置固定不变的二级子域名公网地址,实现随时随地远程访问的全过程,感谢您的观看,有任何问题欢迎留言交流。

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

Read more

【AI Agent入门】从RAG知识库到智能体架构:实质区分Coze、Dify与OpenClaw

【AI Agent入门】从RAG知识库到智能体架构:实质区分Coze、Dify与OpenClaw

在人工智能技术的演进历程中,我们正在经历一次重要的范式转换。大语言模型的使用方式正逐步从单一的文本对话,向具备自主执行能力的智能体(AI Agent)跨越。本文将结合系统性的架构图与主流零代码平台的实战界面,带大家全面梳理智能体的核心逻辑、RAG知识库的运转机制,以及如何在 Coze 和 Dify 这类现代平台上搭建专属的智能助手。 图片来自课程:0代码0基础,小白搭建智能体&知识库DeepSeek|Coze|Dify|RAG_哔哩哔哩_bilibili 目录 一、 智能体的演进阶段与核心架构 1. 智能体的发展阶段 2. 智能体的核心架构 二、 核心外脑:RAG 与个人知识库的流转 三、 零代码平台与底层框架实战:Coze、Dify 与 OpenClaw 解析 1. Coze:面向生态的零代码应用编排平台 2. Dify:高扩展性的开源 LLM

苹果设备本地AI大模型部署终极方案:Qwen3-32B完整教程

还在为云端AI服务的高延迟和隐私担忧吗?现在,你可以在自己的Mac上运行320亿参数的强大AI模型!Qwen3-32B通过MLX框架的深度优化,让苹果芯片的AI算力得到全面释放。 【免费下载链接】Qwen3-32B-MLX-6bit 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-32B-MLX-6bit 为什么选择本地AI部署? 当你想要在MacBook上运行AI助手时,传统方案要么性能不足,要么需要昂贵的云端服务。Qwen3-32B的突破在于: 🎯 完全本地运行:所有数据处理都在你的设备上完成,无需网络连接 🚀 极致性能体验:在M3 Max芯片上实现每秒25token的生成速度 💡 隐私安全保障:敏感数据永远不会离开你的设备 快速上手:5分钟完成部署 环境准备 首先确保你的系统已安装必要的依赖包: pip install --upgrade transformers mlx_lm 基础使用代码 from mlx_lm import load, generate # 加载模型 model, toke

我自己的主力claude

先说说为什么Claude成了我的“主力” 我平时工作涉及写作、代码调试、复杂逻辑分析和长文档处理。免费版的AI虽然能用,但一到深度任务就容易卡限额、响应变慢,或者上下文记不住太多内容。升级到Claude Pro之后,体验完全不一样: * 长上下文处理超强:Claude对几十万token的上下文理解特别稳,适合我把整个项目文档、代码库或者研究资料一次性扔进去,它能连贯地帮我梳理、优化、生成方案。很多时候,我甚至觉得它像一个细心的同事,而不是单纯的聊天机器人。 * 写作和代码能力突出:写专业文章、产品文案,或者调试复杂代码时,Claude的输出逻辑清晰、风格自然,修改建议也特别中肯。相比之下,我用其他模型时经常需要反复提示,它却能一次给出比较接近预期的结果。 * 日常使用更安心:响应速度稳定,高峰期也不容易掉链子。尤其是处理PDF、图片分析或者创意 brainstorm 时,感觉效率提升了不少。 当然,我也不是只用Claude一个。Gemini 在搜索整合和多模态任务上很给力,ChatGPT 的生态和插件体验还是很全面的。我的习惯是根据具体场景切换主力:长文本深挖用Claude

AIGC | Midjourney使用指南,直接拿捏~

AIGC | Midjourney使用指南,直接拿捏~

目录 前言:第一篇ZEEKLOG博客,还请各位大佬多多指教!! 一、认识Midjourney 二、Midjourney算法原理 三、Midjourney基本操作指南 1、安装 2、使用演示及基本分区讲解 3、命令解析 4、后缀解析 总结:     前言:第一篇ZEEKLOG博客,还请各位大佬多多指教!!   一、认识Midjourney   Midjourney是由David Holz 2022年3月推出的一款AI制图工具。处于聊天软件discord中,主要功能涵盖图像生成、风格化、变体生成、图生图等,且提供高级工具精细控制生成过程。 使用上需创建账户、获邀请后通过Discord频道输入文字提示来操作。相比于SD(stable diffusion) MJ随机性更大,细节处理精度不够。 二、Midjourney算法原理   MJ基于深度学习中的生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术。 * 生成对抗网络(GAN):由生成器和判别器组成。生成器的任务是根据输入的随机噪声和文本描述等信息,生成尽可能逼真的图像;