Buzz语音转文字离线免费版安装使用(含Whisper最新模型)

Buzz语音转文字离线免费版安装使用(含Whisper最新模型)

简介:

Buzz1.2.0(2024年12月24日更新的,是2025年7月最新版本)

Buzz有python编写的, 在您的个人计算机上离线转录和翻译音频。由 OpenAI 的 Whisper 提供支持。

应用场景:

歌曲提取歌词,音频/视频提取文字

软件下载(windows为例):

github下载地址:

Release v1.2.0 · chidiwilliams/buzzhttps://github.com/chidiwilliams/buzz/releases/tag/v1.2.0

文章最后有百度云盘离线下载地址(含模型)

软件安装:

exe文件直接安装即可

软件使用:

当前支持的模型:

如果没有【查看文件位置】

C:\Users\用户\AppData\Local\Buzz\Buzz\Cache\models\whisper

放置到该位置即可

真实使用反馈:

cpu为i5-12400,没有显卡

解析25-30分钟的语音,

使用最小模型,错别字比较多,需要费心的重新编译

使用Small及以上,识别情况就很优秀了,具体还是要看电脑配置和使用场景了。

Buzz1.2.0+模型下载

百度网盘链接:百度网盘 请输入提取码buzz百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固,支持教育网加速,支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间https://pan.baidu.com/s/1WCZfCbnw9BQiV-pao8t32Q?pwd=buzz

Read more

Flutter 三方库 modular_core 大型应用级鸿蒙微服务化架构适配解析:纵深拆解路由控制组件化隔离网格,利用轻量级依赖注入中枢斩断应用深层耦合羁绊-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

Flutter 三方库 modular_core 大型应用级鸿蒙微服务化架构适配解析:纵深拆解路由控制组件化隔离网格,利用轻量级依赖注入中枢斩断应用深层耦合羁绊-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 modular_core 大型应用级鸿蒙微服务化架构适配解析:纵深拆解路由控制组件化隔离网格,利用轻量级依赖注入中枢斩断应用深层耦合羁绊 在构建超大型、多业务线的鸿蒙应用时,代码的模块化分层与解耦是决定项目成败的关键。modular_core 作为 flutter_modular 的核心逻辑库,提供了一套纯粹的依赖注入(DI)和模块生命周期管理机制。本文将深入解析该库在 OpenHarmony 上的适配与应用实践。 前言 什么是 modular_core?它不是一个 UI 框架,而是一套管理“对象如何创建”和“模块如何组织”的底层协议。在鸿蒙操作系统这种强调模块化分发(HAP/HSP)和细粒度原子化服务的生态中,利用 modular_core 可以帮助开发者构建出高内聚、低耦合的系统底座。本文将指导你如何在鸿蒙端侧实现模块的动态注入与回收。 一、

By Ne0inhk

飞书 × OpenClaw 接入指南:不用服务器,用长连接把机器人跑起来

你想在飞书里用上一个能稳定对话、能发图/收文件、还能按规则在群里工作的 AI 机器人,最怕两件事:步骤多、出错后不知道查哪里。这个项目存在的意义,就是把“飞书接 OpenClaw”这件事,整理成一套对非技术也友好的配置入口,并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。 先说清楚它的角色:OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu,功能更完整、维护也更及时。这是好事,说明飞书 + AI 的接入已经走通。这个仓库并不是要替代官方插件,而是继续为大家提供: * 新用户:从零开始的新手教程(15–20 分钟) * 老用户:从旧版(独立桥接或旧 npm 插件)迁移到官方插件的保姆级路线 * 常见问题答疑 & 排查清单(最常见的坑优先) * 进阶场景:独立桥接模式依然可用(需要隔离/定制时再用) 另外,仓库也推荐了一个新项目

By Ne0inhk
win11本地部署openclaw实操第2集-让小龙虾具有telegram机器人能力和搜索网站能力

win11本地部署openclaw实操第2集-让小龙虾具有telegram机器人能力和搜索网站能力

1 按照第一集的部署完成后,我们就开始考虑给小龙虾增加telegram机器人和搜索网站能力,实现效果如下: 2 telegram机器人能力部署 C:\Users\Administrator.openclaw的配置文件openclaw.json 增加一段内容 "channels":{"telegram":{"enabled": true, "dmPolicy":"pairing", "botToken":"你的telegram机器人的token", "groupPolicy":"allowlist", "streamMode":"partial", "network":{"

By Ne0inhk