C++之基于正倒排索引的Boost搜索引擎项目日志+server代码及详解

C++之基于正倒排索引的Boost搜索引擎项目日志+server代码及详解
首先为了更好的查看自己的项目状况,日志是我们做项目可以说必须要写的一部分。而server部分我们可以理解为写了这么多的类就是为了在这里使用。

1. 日志

__FILE____LINE__是 C/C++ 编译器预定义的特殊宏

__FILE__

它会被编译器自动替换为当前代码所在源文件的路径或文件名(字符串类型)。

在日志函数中,它的作用是记录 “这条日志是从哪个文件输出的”。

例如:如果在 test.cpp 中调用 LOG1 宏,__FILE__ 就会被替换为 "test.cpp"(具体可能包含路径,取决于编译器),最终日志中会显示 [test.cpp : ...]

__LINE__

它会被编译器自动替换为当前代码所在的行号(整数类型)。

在日志函数中,它的作用是记录 “这条日志是从文件的哪一行输出的”。

例如:如果 LOG1 宏调用写在 test.cpp 的第 25 行,__LINE__ 就会被替换为 25,最终日志中会显示 [test.cpp : 25]

然后创建一个log1函数,一个一个打印出外面想要看到的信息。

#pragma once #include <iostream> #include <string> #include <ctime> #define NORMAL 1 #define WARNING 2 #define DEBUG 3 #define FATAL 4 #define LOG1(LEVEL, MESSAGE) log1(#LEVEL, MESSAGE, __FILE__, __LINE__) void log1(std::string level, std::string message, std::string file, int line) { std::cout << "[" << level << "]" << "[" << time(nullptr) << "]" << "[" << message << "]" << "[" << file << " : " << line << "]" << std::endl; } 

2.server.cc

"data/raw_html/raw.txt这个路径下存的是我们的数据源,./wwwroot/可以理解为前段网页的代码。

queue是要搜索的关键字,json_string是返回给用户的搜索结果。

接下来就是先实例化一个Searcher类,然后调用InitSearcher函数。这边使用fgets而不用cin是因为cin会忽略空格,而fgets可以整行读取。

 buffer[strlen(buffer)-1]=0;是因为用户在输入的时候会有换行符,我们要去掉这个。然后把处理后的结果交给query,然后调用Search函数,把经过处理后的结果交给json_string,然后输出。

#include"searcher.hpp" #include<iostream> #include<string> #include<cstdio> const std::string input="data/raw_html/raw.txt"; const std::string root_path = "./wwwroot"; int main() { ns_searcher::Searcher* search=new ns_searcher::Searcher(); search->InitSearcher(input); std::string query; std::string json_string; char buffer[1024]; while(1) { std::cout<<"Enter Search Query: "; //std::cin>>query; fgets(buffer,sizeof(buffer)-1,stdin); buffer[strlen(buffer)-1]=0; query=buffer; search->Search(query,&json_string); std::cout<<json_string<<std::endl; } return 0; }

Read more

在浏览器里运行Python不是梦-Pyodide

在浏览器里运行Python不是梦-Pyodide

文章目录 * Python运行在浏览器 * 梦想成真 * Pyodide简介 * 综合例子(调用numpy等科学计算库) Python运行在浏览器 梦想成真 We have abandoned ourselves to developing and deploying Python applications across various operating systems for the last two years, drawn by its abundant libraries, straightforward syntax, and cross-platform compatibility. Our work spans diverse areas including AI and data science projects, software maintenance

By Ne0inhk
2026最新Python+AI入门指南:从零基础到实战落地,避开90%新手坑

2026最新Python+AI入门指南:从零基础到实战落地,避开90%新手坑

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 【前言】 哈喽,各位想入门AI的小伙伴!随着生成式AI、大模型应用的爆发,Python+AI已成为最热门的技术组合,无论应届生求职、职场人转型还是兴趣探索,掌握这门技能都能打开新赛道。但很多新手都会陷入“先学Python还是先学AI”“数学不好能不能学”“学完不会实战”的困境。 本文结合2026年AI技术趋势,用「知识点+核心代码+流程图+表格」的形式,从零基础打通Python+AI入门全链路,聚焦热门易上手方向,全程干货,新手可直接跟着练,老司机可查漏补缺~ 一、为什么2026年入门AI,首选Python? 很多新手会问:“学AI一定要用Python吗?Java、C++不行吗?” 答案是:不是不行,但Python是效率最高、门槛最低、生态最完善的选择,

By Ne0inhk
Python详细安装与环境搭建

Python详细安装与环境搭建

一. 下载python python官网:https://www.python.org/ 按照图片所示进行下载         其中, x86 的为 32 位安装包,x86-64 为 64 位安装包。Stable Releases为稳定版本,Pre-releases为预发行版。executable installer为完整的安装包,下载完即可脱网安装;web-based installer 体积更小,安装时仍需联网下载其他部分。 二. 安装 1.安装包形式 Install Now:默认当前账户安装,安装路径和内容是默认的。 Customize installation:自定义安装。 Install launcher for all users (recommended) / Use admin privileges when installing py.

By Ne0inhk
用 Python 实现斐波那契数列:5 种方法全解析(附性能对比与实战建议)

用 Python 实现斐波那契数列:5 种方法全解析(附性能对比与实战建议)

🔧标签:Python 算法 数据结构 递归 动态规划 生成器 性能优化 🎯 引言:为什么斐波那契是编程“入门必修课”? 斐波那契数列(Fibonacci Sequence)是一个经典的数学序列: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... 定义为:F(0) = 0, F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2) 它不仅是数学之美,更是编程思维的试金石。 掌握它的多种实现方式,意味着你真正理解了:循环与递归时间复杂度与空间复杂度记忆化与动态规划生成器与内存优化 ✅ 方法一:【最优】循环迭代法(推荐级) 这是最实用、最高效的写法,也是你写的版本!

By Ne0inhk