Python 核心语法教程涵盖变量与数据类型、运算符、注释、输入输出、流程控制（条件与循环）、函数定义与调用、数据结构（列表、元组、字典）及文件操作。内容包含动态类型特性、可变不可变类型区别、常用内置函数、标准库模块使用及第三方库安装流程，旨在帮助读者掌握 Python 编程基础并编写自动化脚本。
Python 作为一门优雅且强大的编程语言，凭借易上手、用途广的特点，成为很多人入门编程的首选。无论是数据分析、人工智能，还是 Web 开发、自动化脚本，Python 都能胜任。扎实的基础语法是关键，本文将结合系统的语法知识，从简单运算到数据持久化，带你一站式吃透 Python 核心语法。
变量用来装不同类型的数据；数据类型则是数据的标签。Python 不用手动指定数据类型，赋值后会自动识别，即动态类型特性。
| 数据类型 | 定义方式 | 核心操作 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 整数（int） | num = 10 | 加减乘除、取余（%）、整除（//） | 计数、编号等整数场景 |
| 浮点数（float） | price = 9.9 | 同整数，注意精度问题 | 金额、重量等小数场景 |
| 字符串（str） | name = "Python" | 拼接（+）、切片（[0:2]）、替换（replace） | 文本存储与处理 |
| 列表（list） | nums = [1,2,3] | 增（append）、删（pop）、改（nums[0]=0） | 存储多个可变数据 |
| 元组（tuple） | info = ("Tom",20) | 只能查，不能改 | 存储固定不变的数据（如坐标） |
| 字典（dict） | student = {"name":"Tom","age":20} | 按键取值（student["name"]）、增删键值对 | 存储键值对应的数据 |
| 集合（set） | s = {1,2,3} | 去重、交集（&）、并集（ | ） |
在 Python 中，单引号构成的字符串和双引号构成的字符串没有区别。
/、//、%的除数不能为 0。%求余的正负：结果的正负和被除数一致。注意：Python 没有
++和--运算符，自增 / 自减需用a += 1或a -= 1。
优先级避坑：算术运算符 > 比较运算符 > 逻辑运算符 > 赋值运算符。
Python 支持两种注释风格：
#开头。"""或'''）。# 这是一行单行注释
def calc_sum(a, b):
''' 计算两个数的和
参数：a -> 第一个数，b -> 第二个数
返回值：a + b 的结果
'''
return a + b
print()用于把内容输出到控制台。
# 输出单个 / 多个内容
print("Hello Python")
print(10 + 20)
# 输出多个内容：用逗号分隔，默认用空格隔开
name = "张三"
age = 20
print("姓名：", name, "年龄：", age)
# f-string 格式化
score = 89.5
print(f"平均分：{score}，总分：{score * 3}")
input()读取用户在控制台输入的内容，返回值永远是字符串类型。
# 读取数字输入（需转换类型）
age = input("请输入你的年龄：")
age = int(age)
print(f"明年你{age + 1}岁")
# 案例：输入 4 个小数，求平均分
score1 = float(input("请输入第 1 个分数："))
score2 = float(input("请输入第 2 个分数："))
score3 = float(input("请输入第 3 个分数："))
score4 = float(input("请输入第 4 个分数："))
avg = (score1 + score2 + score3 + score4) / 4
print(f"4 个分数的平均分为：{avg}")
根据条件做选择，缩进是关键（通常是 4 个空格）。
year = 2024
if year % 100 == 0:
if year % 400 == 0:
print(f"{year}是闰年")
else:
print(f"{year}是平年")
else:
if year % 4 == 0:
print(f"{year}是闰年")
else:
print(f"{year}是平年")
range() 生成序列。
range(n)：0 ~ n-1。range(start, end)：start ~ end-1。range(start, end, step)：步长为 step。# for 循环打印 1~10
for i in range(1, 11):
print(i)
# 循环控制：break 和 continue
# break：结束整个循环
# continue：结束本次循环，进入下一次
函数将重复的代码封装起来，需要时直接调用。
def 函数名 (形参列表):
函数体
[return 返回值]
global 声明。列表是可修改的序列结构，用于批量保存任意类型的数据。
alist = [1, 'hello', True] # 带初始值
alist = [] # 空列表
len() 获取长度。[start:end:step]，前闭后开。append()（末尾添加）、insert()（指定位置插入）、extend()（合并列表）、+（拼接）。remove()（按值）、pop()（按索引或末尾）、del。index()、in。alist = [1, 2, 3, 4]
alist.append('hello') # 新增
alist.remove(2) # 删除值为 2 的元素
print(alist.index(3)) # 查找
元组创建后不可修改。当数据集需要只读保护时优先使用。
atuple = (1, 'hello')，单个元素需加逗号 (1,)。字典存储键值对（key-value），通过 key 快速查找 value。
student = {'id': 1, 'name': 'zhangsan'}
student['score'] = 90 # 新增或修改
student.pop('score') # 删除
for key, value in student.items():
print(f"{key}: {value}")
文件能将数据持久化存储到硬盘。操作遵循'打开→读写→关闭'流程。
D:/test.txt。open(文件路径，打开方式，encoding=编码方式)。
r：只读。w：只写（清空原内容）。a：追加。write(内容)。read(n)、for line in f、readlines()。close() 方法。推荐使用上下文管理器 with 自动关闭。with open('D:/test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(content)
标准库无需额外安装即可使用。常用模块包括 datetime（时间日期）、math（数学计算）、os（操作系统相关）、json（数据存储）等。
import datetime
import os
案例 1：日期计算
import datetime
date1 = datetime.datetime(2012, 2, 14)
date2 = datetime.datetime(2022, 7, 12)
print(date2 - date1)
案例 2：字符串操作
字符串内置方法丰富，如 split()、strip()、replace()、format() 等。
案例 3：文件查找工具
import os
inputPath = input('请输入待搜索路径：')
pattern = input('请输入待搜索关键词：')
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(inputPath):
for f in filenames:
if pattern in f:
print(f'{dirpath}/{f}')
第三方库需额外安装才能使用，覆盖场景远超标准库。
pip install [库名]。import [库名]。案例 1：生成二维码（qrcode 库）
pip install qrcode[pil]
import qrcode
img = qrcode.make('示例内容')
img.save('qrcode.png')
案例 2：操作 Excel（xlrd 库）
pip install xlrd==1.2.0
import xlrd
xlsx = xlrd.open_workbook('d:/test.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0)
nrows = table.nrows
for i in range(1, nrows):
classId = table.cell_value(i, 1)
if classId == 101:
score = table.cell_value(i, 2)
total += score
count += 1
print(f'101 班平均分：{total / count}')
本文涵盖了 Python 核心语法的关键知识点，包括变量、运算符、流程控制、函数、数据结构及文件操作。掌握这些基础有助于编写高效的自动化脚本和数据处理程序。
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