CherryStudio 使用指南

CherryStudio 使用指南

简介

CherryStudio 是一款 AI 集合工具，支持多模型对话、知识库管理等功能。内容本地化运行，注重隐私保护与工作效率提升。

下载与安装

1. 访问官网客户端下载页面获取安装包。
2. 双击 exe 文件进行安装。
3. 选择安装路径（建议非 C 盘），点击安装完成。

模型配置

进入设置页面的模型服务部分添加大模型。

API 调用

以硅基流动为例：

1. 注册账号并创建 API 密钥。
2. 在软件中输入 API 密钥。
3. 选择模型进行测试，开启开关即可使用。

本地调用

以 Ollama 为例（LM Studio 亦可）：

1. 确保本地已部署模型服务。
2. API 密钥留空，API 地址默认为 localhost，若为远程机器则修改对应 IP。
3. 填写模型名称，需与 Ollama 文档中的模型 ID 一致（如 deepseek-r1:14b）。
4. 点击添加并测试对话。

联网功能

部分模型自带联网能力（如 Gemini），本地或特定模型需额外配置。

添加网络搜索

1. 在设置中选择网络搜索服务（默认 Tavily）。
2. 注册 Tavily 账号获取 API Keys。
3. 填入 API 秘钥，可配置增强模式及搜索结果数量（默认 5 个，最高 20 个）。

使用网络搜索

1. 聊天输入框下方开启联网图标。
2. 提问后模型将返回包含网络信息的答复，语言不同结果来源亦不同。

数据设置

用于保存对话记录，可在设置中查看与管理。

MCP 使用

参考官方 MCP 指南文档进行配置。

知识库

基于 RAG（检索增强生成）技术，通过向量化存储实现私有数据问答。

添加重排模型

在模型列表中添加重排模型以优化检索精度。

添加知识库

1. 侧边栏选择知识库并点击添加。
2. 设置嵌入模型与重排模型（注意 Pro 版嵌入模型消耗 Token）。
3. 拖入资料文件（需 UTF-8 编码，GB2312 会乱码）。
4. 等待向量化完成（状态变为绿色）。

使用知识库

1. 在聊天栏底部添加已创建的知识库。
2. 提问时系统会自动引用知识库内容并标注来源。

配置迁移

支持跨设备快速迁移配置。

备份

1. 进入设置的数据设置页面。
2. 选择备份，指定文件夹保存 zip 格式配置文件。

恢复

1. 在新设备上进入相同设置页面。
2. 选择恢复，加载备份的 zip 文件。
3. 等待数据恢复完成，知识库向量数据库及 MCP 配置将一并同步。