介绍 Coze 工作流的基础概念及在 AI 视频自动化制作中的应用。Coze 提供可视化低代码编排工具，通过拖拽节点串联大模型、插件和逻辑。教程以 AI 视频制作为例，详细解析了从素材生成到自动化剪辑的全流程。包括启动输入、剧本生成、画面拆分、图像生成（含容错）、运镜脚本生成、数据聚合，以及时间线预处理、素材结构化、草稿创建与保存等关键步骤。文末提示了 Token 消耗及升级建议。
Coze 工作流是字节跳动 Coze 平台的可视化、低代码 AI 流程编排工具，核心是用拖拽节点的方式，把大模型、插件、代码、判断逻辑等能力串成完整任务链，快速构建复杂 AI 应用。
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点击资源库然后创建工作流。
我们使用工作流的主要流程是：开始节点 -> 功能节点 -> 调用 AI 大模型 -> 辅助功能节点 -> 结束节点。
这里需要注意任何的工作流都需要有开始节点和结束节点，之后你所配置的工作流可以当作本地的插件部署到你的智能体当中。
例如上图当中的 AI 视频制作，主要分为两大步：图片以及素材生成；自动化剪辑制作。
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生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
lishirenwu（任务名称 / 主题），作为整个流程的起始数据源。inputtitle：剧本标题content：剧本正文内容input（包含 title 和 content）output（结构化画面描述列表）。inputoutput（包含图像数据与状态信息）prompt 和 contentoutputinputdata（图像数据）和 msg（状态信息）data 是否为空（Empty）inputoutputimage（最终图像数据）和 datadata（运镜指令）Group1，作为最终输出，可用于后续视频合成工具。
input（原始剧本 / 画面数据）totalDuration 和分段时间轴 segments，为后续素材对齐提供时间基准。timelines（时间轴）、video_urls（视频链接）、height、widthinfosseats（文本内容）、timelines（时间轴）、font_sizeinfosobj（音频字符串）infoslinks（音频链接）、timelines（时间轴）infosmp3_urls（音频链接）、timelines（时间轴）、audio_effect（音频效果）infosheight、rt_user_id、widthdraft_url（草稿链接）和 rt_user_id。draft_url、video_infos（视频素材）、alphadraft_url、segment_ids、track_idcaptions（字幕 / 标题）、draft_url、alignmentsegment_ids、segment_infosaudio_infos（合成音频 / 笑声 / 背景音乐）、draft_urlaudio_ids、更新后的 draft_url、track_iddraft_url、rt_user_iddraft_url 和 message（状态信息）output（草稿链接与状态）使用 Coze 搭建或者测试工作流都会消耗 Token，Coze 平台登陆注册会赠送一些，如有更多的要求可以升级进阶版。
